在金融領域,股票指數(shù)(簡稱股指)模擬與分析是一個重要課題,用于股票市場的長期分析.然而,大多數(shù)的這類工作目前由專業(yè)的分析師來完成,非職業(yè)投資者難以涉及.另一方面,現(xiàn)有的基于數(shù)學或機器學習的股指模擬方法具有參數(shù)多、人工干預多、可解釋性差等缺點.針對以上問題,本文基于并行概率規(guī)劃(Parallel Probabilistic Planning,PPP),提出了一個股指模擬的規(guī)劃領域模型,并能夠進行自動求解.股票市場具有大量的不確定性和并發(fā)性,因此適合用并行概率模型來表示.方法的核心思想是將股指模擬問題轉(zhuǎn)化為智能規(guī)劃問題.首先,本文構(gòu)建股指模擬問題的規(guī)劃領域模型.由于股票市場的復雜性,需盡可能地考慮各種影響因素、約束條件、可能事件以及它們之間的關(guān)聯(lián).構(gòu)建的規(guī)劃領域模型由針對PPP的規(guī)劃語言RDDL(Relational Dynamic Influence Diagram Language)來進行描述.接著,使用PPP的模擬求解工具——rddlsim來進行基于抽樣的規(guī)劃求解.rddlsim是國際概率規(guī)劃大賽IPPC提供的求解工具,能夠全面地解析RDDL描述.實驗數(shù)據(jù)使用上證50指數(shù)和上證100...

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【部分圖文】：

圖１部分股票指數(shù)種類和計算方法比較圖國外已對股市預測及模擬進行了長期的研究．

資者回報率等．它是影響股票指數(shù)變化的主要因素．（２）微觀因素．微觀因素主要是股權(quán)要求達到的回報率和收益率、公司的經(jīng)營因素和估值因素等．（３）行業(yè)因素．行業(yè)因素主要受到宏觀因素和微觀因素的影響，幾乎沒有單一的研究行業(yè)因素，主要與公司行業(yè)的發(fā)展狀況密切相關(guān)．影響股票指數(shù)的因素是相互影....

圖２股票指數(shù)波動示意圖預測未來數(shù)據(jù)需要用歷史數(shù)據(jù)模擬．對未來ｎ＋

對數(shù)據(jù)進行約束．為了避免不必要的數(shù)據(jù)丟失，我們運用幾何布朗運動（ＧＢＭ）的隨機模型［３０］反映股票指數(shù)波動（見圖２）．其表現(xiàn)形式如下ΔＰＩｔ＋１＝ＰＩｔ（μΔＰＩ＋σε槡ΔＰＩ）（１）其中，ΔＰＩ＝ＰＩｔ＋１－ＰＩｔ，參數(shù)μ表示股票指數(shù)的收益率均值；ＰＩｔ表示ｔ時刻的股票指數(shù)；Ｐ....

圖３股票指數(shù)模擬規(guī)劃領域的語義模型

有股的時間越長，偏好就越高．這個因素是漸進到ｆｉｘ－ｐｏｉｎｔ的，能夠減少交易費用．本文對此因素運用Ｎｏｒｍａｌ函數(shù)（正態(tài)函數(shù)），以控制股票的變化情況．４．２股票指數(shù)的語義模型本文的ＲＤＤＬ語義模型是簡單的動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡（ＤｙｎａｍｉｃＢａｙｅｓｉａｎＮｅｔｗｏｒｋ，ＤＢＮ）（有....

圖４上證５０指數(shù)真實股票指數(shù)數(shù)據(jù)與模擬股票指數(shù)數(shù)據(jù)對比圖（２０１４年１２月１１日—２０１５年０９月１１日）

實際情況進行模擬與預測．圖４和圖５描述了上證５０真實的股票指數(shù)走勢與模擬的股票指數(shù)走勢的對比圖．圖６和圖７描述了上證１００真實股票指數(shù)走勢與模擬股票指數(shù)走勢的對比圖．同時，我們在上證５０指數(shù)股票中抽�。保爸还善保ǚ秸C券、中國中鐵、中國石化等股票）模擬價格的變化．如圖８描述了１０....

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