基于并行概率規(guī)劃的股票指數(shù)模擬
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【部分圖文】:
圖1部分股票指數(shù)種類和計(jì)算方法比較圖國外已對(duì)股市預(yù)測(cè)及模擬進(jìn)行了長(zhǎng)期的研究.
資者回報(bào)率等.它是影響股票指數(shù)變化的主要因素.(2)微觀因素.微觀因素主要是股權(quán)要求達(dá)到的回報(bào)率和收益率、公司的經(jīng)營(yíng)因素和估值因素等.(3)行業(yè)因素.行業(yè)因素主要受到宏觀因素和微觀因素的影響,幾乎沒有單一的研究行業(yè)因素,主要與公司行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r密切相關(guān).影響股票指數(shù)的因素是相互影....
圖2股票指數(shù)波動(dòng)示意圖預(yù)測(cè)未來數(shù)據(jù)需要用歷史數(shù)據(jù)模擬.對(duì)未來n+
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行約束.為了避免不必要的數(shù)據(jù)丟失,我們運(yùn)用幾何布朗運(yùn)動(dòng)(GBM)的隨機(jī)模型[30]反映股票指數(shù)波動(dòng)(見圖2).其表現(xiàn)形式如下ΔPIt+1=PIt(μΔPI+σε槡ΔPI)(1)其中,ΔPI=PIt+1-PIt,參數(shù)μ表示股票指數(shù)的收益率均值;PIt表示t時(shí)刻的股票指數(shù);P....
圖3股票指數(shù)模擬規(guī)劃領(lǐng)域的語義模型
有股的時(shí)間越長(zhǎng),偏好就越高.這個(gè)因素是漸進(jìn)到fix-point的,能夠減少交易費(fèi)用.本文對(duì)此因素運(yùn)用Normal函數(shù)(正態(tài)函數(shù)),以控制股票的變化情況.4.2股票指數(shù)的語義模型本文的RDDL語義模型是簡(jiǎn)單的動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(DynamicBayesianNetwork,DBN)(有....
圖4上證50指數(shù)真實(shí)股票指數(shù)數(shù)據(jù)與模擬股票指數(shù)數(shù)據(jù)對(duì)比圖(2014年12月11日—2015年09月11日)
實(shí)際情況進(jìn)行模擬與預(yù)測(cè).圖4和圖5描述了上證50真實(shí)的股票指數(shù)走勢(shì)與模擬的股票指數(shù)走勢(shì)的對(duì)比圖.圖6和圖7描述了上證100真實(shí)股票指數(shù)走勢(shì)與模擬股票指數(shù)走勢(shì)的對(duì)比圖.同時(shí),我們?cè)谏献C50指數(shù)股票中抽取10只股票(方正證券、中國中鐵、中國石化等股票)模擬價(jià)格的變化.如圖8描述了10....
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