P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制和預(yù)警體系——基于信用中介化與流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)視角
發(fā)布時(shí)間:2023-03-30 05:08
基于信用中介化與流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)惡性循環(huán)機(jī)制的理論分析,對(duì)網(wǎng)絡(luò)借貸出借行為結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行優(yōu)化,采用普通最小二乘法(OLS)模型、邏輯回歸(Logit)模型、Probit模型實(shí)證檢驗(yàn)借款信息變量的借貸策略效應(yīng),通過大數(shù)據(jù)決策樹算法對(duì)所選取的變量進(jìn)行預(yù)警過程的仿真模擬,結(jié)果表明:P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的信用中介化融資風(fēng)險(xiǎn)市場(chǎng)系統(tǒng)化效應(yīng)顯著,第三方大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與預(yù)警有利于規(guī)制P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)信用中介化下的主體融資風(fēng)險(xiǎn),P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)應(yīng)該定位為信息中介。為了回歸這一定位,增強(qiáng)平臺(tái)性質(zhì)"變異"過程中第三方風(fēng)控預(yù)警能力,必須落實(shí)平臺(tái)信息中介政策,嚴(yán)懲信用中介化網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái);實(shí)行行業(yè)數(shù)據(jù)共享,完善征信體系建設(shè),構(gòu)建信貸市場(chǎng)有序化發(fā)展的良性契約基礎(chǔ);加強(qiáng)金融風(fēng)險(xiǎn)教育,建立政府—平臺(tái)—主體"三位一體"的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制體系,完善市場(chǎng)準(zhǔn)入機(jī)制和平臺(tái)動(dòng)態(tài)監(jiān)管預(yù)警機(jī)制,建立良好、有序的網(wǎng)絡(luò)信貸市場(chǎng)。
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、信用中介化與流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)惡性循環(huán)機(jī)制
(一) 信息中介——P2P平臺(tái)的信用中介化
(二) 信息中介交易機(jī)制
(三) 信用中介化與流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)惡性循環(huán)機(jī)制
三、信息不對(duì)稱條件下決策樹算法的預(yù)警檢驗(yàn)
(一) 數(shù)據(jù)來源與變量選取
(二) 描述性統(tǒng)計(jì)與回歸分析
四、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系仿真模擬
(一) 數(shù)據(jù)預(yù)處理
(二) 決策樹算法
五、結(jié)論與建議
(一) 研究結(jié)論
1. 第三方大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與預(yù)警有利于規(guī)制P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)信用中介化下的主體融資風(fēng)險(xiǎn)
2. 借款人借款信息與大數(shù)據(jù)算法是風(fēng)控預(yù)警的重要支柱
(二) 政策建議
1. 落實(shí)平臺(tái)信息中介政策, 嚴(yán)懲信用中介化網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)
2. 引導(dǎo)行業(yè)數(shù)據(jù)共享, 完善征信體系建設(shè)
3. 加強(qiáng)投資人金融知識(shí)教育, 增強(qiáng)投資人風(fēng)險(xiǎn)感知能力
本文編號(hào):3775259
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、信用中介化與流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)惡性循環(huán)機(jī)制
(一) 信息中介——P2P平臺(tái)的信用中介化
(二) 信息中介交易機(jī)制
(三) 信用中介化與流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)惡性循環(huán)機(jī)制
三、信息不對(duì)稱條件下決策樹算法的預(yù)警檢驗(yàn)
(一) 數(shù)據(jù)來源與變量選取
(二) 描述性統(tǒng)計(jì)與回歸分析
四、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系仿真模擬
(一) 數(shù)據(jù)預(yù)處理
(二) 決策樹算法
五、結(jié)論與建議
(一) 研究結(jié)論
1. 第三方大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與預(yù)警有利于規(guī)制P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)信用中介化下的主體融資風(fēng)險(xiǎn)
2. 借款人借款信息與大數(shù)據(jù)算法是風(fēng)控預(yù)警的重要支柱
(二) 政策建議
1. 落實(shí)平臺(tái)信息中介政策, 嚴(yán)懲信用中介化網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)
2. 引導(dǎo)行業(yè)數(shù)據(jù)共享, 完善征信體系建設(shè)
3. 加強(qiáng)投資人金融知識(shí)教育, 增強(qiáng)投資人風(fēng)險(xiǎn)感知能力
本文編號(hào):3775259
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/zbyz/3775259.html
最近更新
教材專著