基于信用中介化與流動性風(fēng)險惡性循環(huán)機(jī)制的理論分析,對網(wǎng)絡(luò)借貸出借行為結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行優(yōu)化,采用普通最小二乘法(OLS)模型、邏輯回歸(Logit)模型、Probit模型實證檢驗借款信息變量的借貸策略效應(yīng),通過大數(shù)據(jù)決策樹算法對所選取的變量進(jìn)行預(yù)警過程的仿真模擬,結(jié)果表明:P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的信用中介化融資風(fēng)險市場系統(tǒng)化效應(yīng)顯著,第三方大數(shù)據(jù)風(fēng)險監(jiān)測與預(yù)警有利于規(guī)制P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺信用中介化下的主體融資風(fēng)險,P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺應(yīng)該定位為信息中介。為了回歸這一定位,增強(qiáng)平臺性質(zhì)"變異"過程中第三方風(fēng)控預(yù)警能力,必須落實平臺信息中介政策,嚴(yán)懲信用中介化網(wǎng)絡(luò)借貸平臺;實行行業(yè)數(shù)據(jù)共享,完善征信體系建設(shè),構(gòu)建信貸市場有序化發(fā)展的良性契約基礎(chǔ);加強(qiáng)金融風(fēng)險教育,建立政府—平臺—主體"三位一體"的風(fēng)險規(guī)制體系,完善市場準(zhǔn)入機(jī)制和平臺動態(tài)監(jiān)管預(yù)警機(jī)制,建立良好、有序的網(wǎng)絡(luò)信貸市場。

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、信用中介化與流動性風(fēng)險惡性循環(huán)機(jī)制
    (一) 信息中介——P2P平臺的信用中介化
    (二) 信息中介交易機(jī)制
    (三) 信用中介化與流動性風(fēng)險惡性循環(huán)機(jī)制
三、信息不對稱條件下決策樹算法的預(yù)警檢驗
    (一) 數(shù)據(jù)來源與變量選取
    (二) 描述性統(tǒng)計與回歸分析
四、風(fēng)險預(yù)警體系仿真模擬
    (一) 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    (二) 決策樹算法
五、結(jié)論與建議
    (一) 研究結(jié)論
        1. 第三方大數(shù)據(jù)風(fēng)險監(jiān)測與預(yù)警有利于規(guī)制P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺信用中介化下的主體融資風(fēng)險
        2. 借款人借款信息與大數(shù)據(jù)算法是風(fēng)控預(yù)警的重要支柱
    (二) 政策建議
        1. 落實平臺信息中介政策, 嚴(yán)懲信用中介化網(wǎng)絡(luò)借貸平臺
        2. 引導(dǎo)行業(yè)數(shù)據(jù)共享, 完善征信體系建設(shè)
        3. 加強(qiáng)投資人金融知識教育, 增強(qiáng)投資人風(fēng)險感知能力



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