我國P2P網(wǎng)貸平臺成交量的政策效應(yīng)研究——基于平臺類型與地區(qū)的差異
發(fā)布時間:2023-02-20 20:30
基于99個P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的日度面板數(shù)據(jù),采用RDD方法和中介效應(yīng)模型分析2018年4月開展的整改驗收工作對P2P平臺成交量的作用機理,并考慮因平臺類型與地區(qū)不同對該政策作用所產(chǎn)生的差異。結(jié)果表明,P2P平臺成交量受多個因素影響,整改驗收政策的實施并未直接作用于平臺成交量,而是通過影響已有投資者的信心,促使投資者選擇短期借貸標的或者離場,最終減少平臺成交量,平臺類型與地區(qū)的不同使得政策及其他影響因素對平臺成交量的作用效果均存在一定差異;诖,分別針對平臺、投資者及監(jiān)管方提出了相應(yīng)的建議。
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻綜述
三、數(shù)據(jù)來源及變量描述
四、研究設(shè)計和實證分析
(一)分類型平臺成交量影響因素分析
(二)分地區(qū)平臺成交量影響因素分析
(三)政策變量對平臺成交量的影響
1. 描述性斷點圖
2.整體RDD分析
3. 中介效應(yīng)檢驗
4. 分類型政策效應(yīng)檢驗
5. 分地區(qū)政策效應(yīng)檢驗
6. 穩(wěn)健性檢驗
五、結(jié)論與建議
本文編號:3747263
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻綜述
三、數(shù)據(jù)來源及變量描述
四、研究設(shè)計和實證分析
(一)分類型平臺成交量影響因素分析
(二)分地區(qū)平臺成交量影響因素分析
(三)政策變量對平臺成交量的影響
1. 描述性斷點圖
2.整體RDD分析
3. 中介效應(yīng)檢驗
4. 分類型政策效應(yīng)檢驗
5. 分地區(qū)政策效應(yīng)檢驗
6. 穩(wěn)健性檢驗
五、結(jié)論與建議
本文編號:3747263
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/zbyz/3747263.html
最近更新
教材專著