股票市場風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度方法:文獻(xiàn)綜述
發(fā)布時(shí)間:2023-02-19 14:29
自股票市場建立伊始,學(xué)術(shù)界對(duì)股票市場風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)度方法進(jìn)行了大量的探索和爭論,但這些研究往往關(guān)注于對(duì)特定測(cè)度方法的檢驗(yàn)和理論拓展,既沒有在實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)果上達(dá)成一致,也沒有對(duì)現(xiàn)有測(cè)度方法進(jìn)行系統(tǒng)的梳理和比較。運(yùn)用循證文獻(xiàn)檢索法和定性分析法對(duì)國內(nèi)外關(guān)于股票市場風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度的文獻(xiàn)進(jìn)行重點(diǎn)梳理,在探討六種主流的測(cè)度股票市場風(fēng)險(xiǎn)的方法后發(fā)現(xiàn):VaR方法簡單,易于操作,可應(yīng)用于正態(tài)分布下股票收益尾部風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)算;極值模型適用于估算未知分布情況下股票收益的尾部布局;ARCH簇模型(含GARCH模型)可以衡量"波動(dòng)集聚"分布下股票收益的風(fēng)險(xiǎn);SV模型適用于在分布未知情況下股票收益率風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)度;Copula模型適用于衡量跨市場和跨股市的股票收益率風(fēng)險(xiǎn)。由于目前國內(nèi)學(xué)者對(duì)股票市場風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度方法的理論研究較弱,因此這一方面是該領(lǐng)域?qū)W者未來應(yīng)著力突破的一個(gè)方向。
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)檢索方法
三、股票市場風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算方法分類
四、股票市場風(fēng)險(xiǎn)度量模型的具體介紹
(一) 風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值法 (VaR)
1. VaR模型不能有效刻畫現(xiàn)實(shí)中金融資產(chǎn)市場價(jià)格波動(dòng)表現(xiàn)出的“尖峰肥尾”的分布特點(diǎn)。
2. VaR法只能測(cè)算正常情況下金融資產(chǎn)的價(jià)格波動(dòng)率, 卻無法準(zhǔn)確反映極端或者嚴(yán)重危機(jī)情況下金融資產(chǎn)的波動(dòng)。
3. VaR法是以歷史數(shù)據(jù)為依據(jù)預(yù)測(cè)未來的盈利和虧損, 并假設(shè)過去因素的關(guān)系是恒定的, 這與實(shí)際情況不符。
4. VaR法不具有次可加性。
(二) ARCH模型
(三) GARCH模型
(四) 極值模型
(五) SV模型
(六) Copula模型
(七) 模型優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比
1. 風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值法 (VaR) 。
2. ARCH模型。
3. GARCH模型。
4. 極值模型。
5. SV模型。
6. Copula模型。
五、總結(jié)
本文編號(hào):3746395
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)檢索方法
三、股票市場風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算方法分類
四、股票市場風(fēng)險(xiǎn)度量模型的具體介紹
(一) 風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值法 (VaR)
1. VaR模型不能有效刻畫現(xiàn)實(shí)中金融資產(chǎn)市場價(jià)格波動(dòng)表現(xiàn)出的“尖峰肥尾”的分布特點(diǎn)。
2. VaR法只能測(cè)算正常情況下金融資產(chǎn)的價(jià)格波動(dòng)率, 卻無法準(zhǔn)確反映極端或者嚴(yán)重危機(jī)情況下金融資產(chǎn)的波動(dòng)。
3. VaR法是以歷史數(shù)據(jù)為依據(jù)預(yù)測(cè)未來的盈利和虧損, 并假設(shè)過去因素的關(guān)系是恒定的, 這與實(shí)際情況不符。
4. VaR法不具有次可加性。
(二) ARCH模型
(三) GARCH模型
(四) 極值模型
(五) SV模型
(六) Copula模型
(七) 模型優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比
1. 風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值法 (VaR) 。
2. ARCH模型。
3. GARCH模型。
4. 極值模型。
5. SV模型。
6. Copula模型。
五、總結(jié)
本文編號(hào):3746395
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