商品房限購政策的實體經(jīng)濟發(fā)展效應研究
發(fā)布時間:2022-08-01 21:02
本文依據(jù)2014年10月至2017年11月16個"非同期"限購城市和29個非限購城市的面板數(shù)據(jù),利用廣義合成控制法研究了房地產(chǎn)市場限購政策調(diào)控商品房價格、促進實體經(jīng)濟發(fā)展的政策效應。研究發(fā)現(xiàn):限購政策能夠有效地抑制商品房價格過快上漲,政策效應因商品房建筑面積和城市規(guī)模等特征存在差異性;同時發(fā)現(xiàn)了房地產(chǎn)限購政策與實體經(jīng)濟發(fā)展相關聯(lián)的典型事實,并證實了限購政策對支持實體經(jīng)濟發(fā)展存在較顯著的"回饋效應",特別是由限購政策產(chǎn)生的轉(zhuǎn)移投資對實體經(jīng)濟產(chǎn)出存在約10個月的滯后期。
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻綜述
三、商品房市場限購政策的有效性分析
(一)模型設定
(二)模型估計
(三)數(shù)據(jù)與變量選擇
1.商品房價格增長率。
2.控制變量。
3.不可觀測的共同因素。
(四)限購政策對商品房價格增長率的平均因果效應
(五)細化的穩(wěn)健性分析
1.不同建筑面積商品房的限購政策效應分析。
2.不同規(guī)模城市商品房的限購政策效應分析。
四、限購政策與實體經(jīng)濟發(fā)展
(一)限購政策與實體經(jīng)濟發(fā)展的典型事實
(二)限購政策對實體經(jīng)濟發(fā)展的因果效應分析
(三)限購政策對實體經(jīng)濟發(fā)展的影響機制分析
1.機制分析模型設定。
2.數(shù)據(jù)與變量選擇。
3.機制分析結(jié)果。
五、結(jié)論與政策啟示
【參考文獻】:
期刊論文
[1]房價高企、經(jīng)濟“脫實向虛”與勞動收入份額[J]. 曹清峰. 財經(jīng)科學. 2018(11)
[2]財政支出對實體經(jīng)濟影響的空間計量——基于省級面板數(shù)據(jù)分析[J]. 杜書云,田申,劉曉英. 財政研究. 2018(07)
[3]有效調(diào)控房地產(chǎn)市場的最優(yōu)宏觀審慎政策與經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱盵J]. 孟憲春,張屹山,李天宇. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2018(06)
[4]房地產(chǎn)泡沫如何影響實體經(jīng)濟投資[J]. 陳志剛,吳國維,張浩. 財經(jīng)科學. 2018(03)
[5]房價波動對實體經(jīng)濟的影響:帶動效應還是擠出效應?——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 彭俊華,許桂華,周愛民. 投資研究. 2017(08)
[6]推動資產(chǎn)價格上漲能夠“穩(wěn)增長”嗎?——基于含有市場預期內(nèi)生變化的DSGE模型[J]. 陳彥斌,劉哲希. 經(jīng)濟研究. 2017(07)
[7]房地產(chǎn)限購對公司違約風險的影響[J]. 鄭世林,韓高峰,石光. 世界經(jīng)濟. 2016(10)
[8]識別中國非金融企業(yè)的影子銀行活動——來自合并資產(chǎn)負債表的證據(jù)[J]. 王永欽,劉紫寒,李嫦,杜巨瀾. 管理世界. 2015 (12)
[9]美國量化寬松貨幣政策退出與股市大漲之謎[J]. 馬理,古振江. 南方金融. 2015(11)
[10]房地產(chǎn)市場會壓垮中國嗎——房地產(chǎn)市場、貨幣市場波動和經(jīng)濟波動動態(tài)關系研究[J]. 張勇. 財政研究. 2015(09)
本文編號:3668169
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻綜述
三、商品房市場限購政策的有效性分析
(一)模型設定
(二)模型估計
(三)數(shù)據(jù)與變量選擇
1.商品房價格增長率。
2.控制變量。
3.不可觀測的共同因素。
(四)限購政策對商品房價格增長率的平均因果效應
(五)細化的穩(wěn)健性分析
1.不同建筑面積商品房的限購政策效應分析。
2.不同規(guī)模城市商品房的限購政策效應分析。
四、限購政策與實體經(jīng)濟發(fā)展
(一)限購政策與實體經(jīng)濟發(fā)展的典型事實
(二)限購政策對實體經(jīng)濟發(fā)展的因果效應分析
(三)限購政策對實體經(jīng)濟發(fā)展的影響機制分析
1.機制分析模型設定。
2.數(shù)據(jù)與變量選擇。
3.機制分析結(jié)果。
五、結(jié)論與政策啟示
【參考文獻】:
期刊論文
[1]房價高企、經(jīng)濟“脫實向虛”與勞動收入份額[J]. 曹清峰. 財經(jīng)科學. 2018(11)
[2]財政支出對實體經(jīng)濟影響的空間計量——基于省級面板數(shù)據(jù)分析[J]. 杜書云,田申,劉曉英. 財政研究. 2018(07)
[3]有效調(diào)控房地產(chǎn)市場的最優(yōu)宏觀審慎政策與經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱盵J]. 孟憲春,張屹山,李天宇. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2018(06)
[4]房地產(chǎn)泡沫如何影響實體經(jīng)濟投資[J]. 陳志剛,吳國維,張浩. 財經(jīng)科學. 2018(03)
[5]房價波動對實體經(jīng)濟的影響:帶動效應還是擠出效應?——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 彭俊華,許桂華,周愛民. 投資研究. 2017(08)
[6]推動資產(chǎn)價格上漲能夠“穩(wěn)增長”嗎?——基于含有市場預期內(nèi)生變化的DSGE模型[J]. 陳彥斌,劉哲希. 經(jīng)濟研究. 2017(07)
[7]房地產(chǎn)限購對公司違約風險的影響[J]. 鄭世林,韓高峰,石光. 世界經(jīng)濟. 2016(10)
[8]識別中國非金融企業(yè)的影子銀行活動——來自合并資產(chǎn)負債表的證據(jù)[J]. 王永欽,劉紫寒,李嫦,杜巨瀾. 管理世界. 2015 (12)
[9]美國量化寬松貨幣政策退出與股市大漲之謎[J]. 馬理,古振江. 南方金融. 2015(11)
[10]房地產(chǎn)市場會壓垮中國嗎——房地產(chǎn)市場、貨幣市場波動和經(jīng)濟波動動態(tài)關系研究[J]. 張勇. 財政研究. 2015(09)
本文編號:3668169
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