結(jié)合區(qū)域特色行業(yè),采集自貿(mào)區(qū)金融機(jī)構(gòu)相關(guān)調(diào)研數(shù)據(jù),對(duì)目前信用評(píng)分技術(shù)在中小企業(yè)信貸融資中的應(yīng)用效果和程度進(jìn)行實(shí)證研究。研究結(jié)果表明:信用評(píng)分技術(shù)對(duì)中小企業(yè)融資總體呈正面影響;中小企業(yè)不同行業(yè)信貸可獲得性存在一定差異;與大中型銀行相比,小型銀行更傾向于為中小企業(yè)融資;信用評(píng)分技術(shù)與其他貸款技術(shù)之間存在相互影響的關(guān)系。 

【文章來(lái)源】：征信. 2019,37(02)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
一、研究背景及對(duì)象
    (一) 研究背景
        1. 中小企業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的生力軍
        2. 中央高度重視中小企業(yè)問(wèn)題
        3. 信貸投放仍是區(qū)域支小的主要模式
        4. 自貿(mào)區(qū)背景下金融支持的著力點(diǎn)
        5. 信用評(píng)分技術(shù)日趨成熟
    (二) 研究對(duì)象
        1. 信用評(píng)分技術(shù)
        2. 中小企業(yè) (1)
        3. 政府導(dǎo)向型行業(yè)
二、文獻(xiàn)綜述
    (一) 關(guān)于信用評(píng)分技術(shù)發(fā)展的研究
    (二) 中小企業(yè)信貸可獲得性的探討
三、數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選取
    (一) 數(shù)據(jù)來(lái)源
    (二) 變量說(shuō)明
        1. 因變量
        2. 自變量
四、模型設(shè)定與實(shí)證分析
    (一) 模型構(gòu)建與變量描述
    (二) 實(shí)證結(jié)果與分析
五、研究結(jié)論與啟示
    (一) 主要研究結(jié)論
        1. 信用評(píng)分技術(shù)對(duì)中小企業(yè)融資總體呈正向影響
        2. 不同行業(yè)中小企業(yè)信貸可獲得性存在一定差異
        3. 與大中型銀行相比, 小型銀行更傾向于為中小企業(yè)融資
        4. 信用評(píng)分技術(shù)與其他貸款技術(shù)間存在相互影響的關(guān)系
    (二) 啟示
        1. 信用評(píng)分技術(shù)定位應(yīng)是其他信貸技術(shù)的有益補(bǔ)充
        2. 低迷行業(yè)是推廣中小企業(yè)信用評(píng)分技術(shù)的重要路徑
        3. 客戶(hù)定位和銀行層級(jí)的內(nèi)生矛盾阻礙評(píng)分技術(shù)推廣
        4. 自貿(mào)區(qū)時(shí)代政府引導(dǎo)是信用評(píng)分技術(shù)推廣的良好契機(jī)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]大數(shù)據(jù)應(yīng)用于信用評(píng)分模型的實(shí)踐與啟示[J]. 范鐵光,劉巖松.  征信. 2015(02)
[5]關(guān)于研發(fā)小微企業(yè)信用評(píng)分的思考[J]. 馬藝桂.  征信. 2014(09)
[6]國(guó)際小企業(yè)信用評(píng)分經(jīng)驗(yàn)及借鑒[J]. 孫弘.  鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院學(xué)報(bào). 2013(06)
[7]保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與征信服務(wù)——看美國(guó)保險(xiǎn)公司如何應(yīng)用征信信息[J]. 趙燕.  征信. 2013(02)



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