商品住宅已經(jīng)成為我國當前新的經(jīng)濟增長點,住宅市場的變化關系到廣大居民的切身利益,同時也是社會各界廣泛關注的焦點。因此,無論是從帶動國民經(jīng)濟發(fā)展的角度,還是從滿足人民群眾基本需求以及開發(fā)商投資決策的角度,掌握了解商品住宅價格的變動發(fā)展趨勢都顯得尤為重要。本文在歸納國內(nèi)外商品住宅價格研究的理論方法基礎上,闡述了商品住宅價格研究的目的和意義、研究內(nèi)容、研究方法,介紹了商品住宅價格的相關概念、基本特征與形式等內(nèi)容。運用灰色關聯(lián)度分析法對2001-2010年影響長沙市商品住宅價格的各因素進行分析,得出了各因素的影響程度,并將其進行排序。在所列出的長沙市商品住宅價格波動影響因素中,住宅用地地價、城市化水平、市區(qū)人口數(shù)、一年期貸款利率、城市居民人均可支配收入、GDP及住宅竣工面積是主要影響因素,其中住宅用地地價對長沙市住宅價格的影響最大,而住宅竣工面積對長沙市住宅價格的影響最小。同時使用GM（1,1）—馬爾柯夫預測模型對長沙市商品住宅2012年價格進行了預測。根據(jù)模型所預測的2012年長沙市商品住宅價格為6485.55元,住宅價格將保持上升的趨勢。由此可見,將灰色系統(tǒng)相關理論,與其它數(shù)學模型相結合,... 

【文章來源】：湖南農(nóng)業(yè)大學湖南省

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
第一章 緒論
    1 研究背景
    2 國內(nèi)外研究進展
        2.1 商品住宅價格影響因素研究
        2.2 基于周期理論的商品住宅價格研究
        2.3 商品住宅價格預測研究
    3 研究目的和意義
    4 研究內(nèi)容
    5 研究方法及技術路線
        5.1 灰色關聯(lián)度分析法
        5.2 GM(1,1)—馬爾柯夫預測模型
        5.3 研究技術路線
第二章 商品住宅價格形成及影響因素分析
    1 商品住宅價格的界定及其特征
        1.1 商品住宅價格的界定
        1.2 商品住宅價格的特征
    2 商品住宅價格的形成機制
        2.1 與一般商品價格形成機制的區(qū)別
        2.3 商品住宅價格的構成
    3 商品住宅價格影響因素分析
        3.1 政策因素
        3.2 經(jīng)濟因素
        3.3 環(huán)境因素
        3.4 人口因素
        3.5 心理因素
        3.6 其他因素
    4. 小結
第三章 灰色系統(tǒng)理論及方法
    1 商品住宅價格與灰色系統(tǒng)理論
        1.1 灰色系統(tǒng)理論
        1.2 商品住宅價格的灰色性
    2 商品住宅價格的灰色研究方法
        2.1 商品住宅價格灰色關聯(lián)度分析
        2.2 商品住宅價格灰色預測
        2.3 預測模型檢驗
    3 小結
第四章 長沙市商品住宅價格實證分析
    1 長沙市概況
    2 長沙市商品住宅價格灰色關聯(lián)分析
        2.1 指標體系的設置
        2.2 數(shù)據(jù)來源及處理
        2.3 數(shù)據(jù)計算
        2.4 數(shù)據(jù)結果分析
    3 長沙市商品住宅價格灰色GM(1,1)—馬爾柯夫模型預測
        3.1 數(shù)據(jù)整理
        3.2 灰色GM(1,1)—馬爾柯夫預測模型構建
        3.3 預測結果分析
    4 長沙市房價合理性分析
        4.1 長沙市房價收入比分析
    5 小結
第五章 結論與展望
    1 結論
    2 探討與展望
參考文獻
致謝
個人簡歷


【參考文獻】：
期刊論文
[1]經(jīng)濟適用房、土地價格與住宅價格——基于我國29個省級面板數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 潘愛民,韓正龍.  財貿(mào)經(jīng)濟. 2012(02)
[2]城市商品住宅價格影響因素差異性研究——以武漢城市圈為例[J]. 王勇,丁保軍,丁路遙.  當代經(jīng)濟. 2011(17)
[3]城市商品住宅價格合理性實證分析[J]. 賴一飛,龍倩倩,周雅.  科技進步與對策. 2011(13)
[4]需求異質(zhì)性、正反饋交易與住宅價格異常波動[J]. 沈悅,張學峰.  經(jīng)濟管理. 2011(06)
[5]北京市商品住宅價格預測分析——基于灰色系統(tǒng)理論的研究[J]. 李飛,付萬琳,于薇.  價格理論與實踐. 2011(01)
[6]基于馬爾柯夫模型的商品房價格波動研究[J]. 徐迎軍,李東.  統(tǒng)計研究. 2010(06)
[7]房地產(chǎn)業(yè)周期波動又探——中國房地產(chǎn)業(yè)步入新的周期[J]. 張元端.  中國房地信息. 2010(04)
[8]長沙市商品住宅價格空間差異性分析[J]. 吳煒,李杭江.  湖南財經(jīng)高等�？茖W校學報. 2010(01)
[9]基于多中心城市結構的保障性住房價格測算[J]. 張宇.  工程管理學報. 2010(01)
[10]基于粗糙集和小波神經(jīng)網(wǎng)絡模型的房地產(chǎn)價格走勢預測研究[J]. 李大營,許偉,陳榮秋.  管理評論. 2009(11)

碩士論文
[1]西安市住宅房地產(chǎn)市場價格預測研究[D]. 閆燕.陜西師范大學 2011
[2]重慶市商品住宅價格影響因素分析及實證研究[D]. 邢康.山西財經(jīng)大學 2011
[3]呼和浩特住宅房地產(chǎn)市場價格形成機制、影響與對策研究[D]. 胡連雄.內(nèi)蒙古大學 2011
[4]太原市商品住宅價格影響因素分析[D]. 雷穎.山西財經(jīng)大學 2011
[5]中國房地產(chǎn)市場價格現(xiàn)狀及調(diào)控研究[D]. 王猛.沈陽大學 2011
[6]房地產(chǎn)市場和諧度評價研究[D]. 張雪姣.沈陽建筑大學 2011
[7]汕頭市商品住宅平均價格波動及影響因素的分析[D]. 丁鴻.華南理工大學 2010
[8]武漢市商品住宅價格變動的影響因素與預測研究[D]. 劉輝.武漢科技大學 2010
[9]收入水平對我國商品住宅價格區(qū)域差異影響的實證分析[D]. 王惠慧.吉林大學 2008
[10]長沙市房地產(chǎn)的價格波動與預測研究[D]. 曹英.湖南大學 2007



本文編號：3380899