本文關(guān)鍵詞：長三角地區(qū)房價(jià)對(duì)居民消費(fèi)影響的實(shí)證研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：房地產(chǎn)業(yè)近些年來逐漸成長為支撐我國經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)。以1998年住宅改革為轉(zhuǎn)折點(diǎn),擁有私人住宅的居民越來越多,同時(shí)住宅價(jià)格也持續(xù)增長,但是我國的消費(fèi)率,尤其是居民消費(fèi)率卻出現(xiàn)持續(xù)下降的情形。拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三駕馬車之一—消費(fèi),是促進(jìn)一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿�。因此研究房價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響對(duì)于保證經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、好快發(fā)展具有重大意義。本文依托生命周期假說,持久收入假說和標(biāo)準(zhǔn)的LC-PIH模型,以長三角地區(qū)為研究對(duì)象,對(duì)房價(jià)對(duì)居民消費(fèi)支出的影響進(jìn)行實(shí)證研究。首先從房地產(chǎn)市場財(cái)富的兌現(xiàn)的財(cái)富效應(yīng)、未兌現(xiàn)的財(cái)富效應(yīng)、預(yù)算約束效應(yīng)、流動(dòng)性約束效應(yīng)和替代效應(yīng)來分析房價(jià)對(duì)居民消費(fèi)支出的影響;然后以長三角地區(qū)為研究對(duì)象,運(yùn)用SVAR模型分別分析1999年第1季度至2014年第2季度和2008年第1季度至2014年第2季度兩個(gè)時(shí)期房價(jià)對(duì)居民消費(fèi)支出的影響;最后運(yùn)用面板門限回歸模型分析長三角地區(qū)16個(gè)城市在信貸約束下房價(jià)對(duì)居民消費(fèi)支出的影響。本文的研究結(jié)論如下:(1)長三角地區(qū)1999Q1-2014Q2和2008Q1-2014Q2這兩個(gè)時(shí)段上,隨著商品住宅價(jià)格的上漲,社會(huì)消費(fèi)品零售總額增加,房地產(chǎn)財(cái)富對(duì)消費(fèi)確實(shí)存在著正向的影響,但相對(duì)于可支配收入對(duì)消費(fèi)的影響來說要弱很多,這個(gè)結(jié)論說明目前來看居民收入是影響居民消費(fèi)需求的主要因素,也說明了現(xiàn)階段我國消費(fèi)者過度依賴收入。(2)2008年后的房地產(chǎn)市場財(cái)富效應(yīng)相比前些年要略微顯著并且還有漸強(qiáng)的趨勢(shì),由此說明房價(jià)促進(jìn)消費(fèi)的正向效應(yīng)長期要大于短期。(3)在信貸約束的兩個(gè)區(qū)制下,房價(jià)對(duì)居民消費(fèi)均為正向影響,高區(qū)制下房價(jià)對(duì)消費(fèi)的影響強(qiáng)度比低區(qū)制下多4倍,不同城市之間會(huì)因?yàn)樾刨J約束的強(qiáng)弱程度的不同而使得房地產(chǎn)市場財(cái)富效應(yīng)不一樣,信貸約束越松,房地產(chǎn)市場的財(cái)富效應(yīng)越明顯。
【關(guān)鍵詞】：房價(jià) 消費(fèi) SVAR 模型 門限效應(yīng)
【學(xué)位授予單位】：華僑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F299.23;F126.1
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 緒論8-15
• 1.1 研究背景與意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究文獻(xiàn)綜述9-13
• 1.2.1 國外研究綜述9-10
• 1.2.2 國內(nèi)研究綜述10-13
• 1.3 主要研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排13-14
• 1.4 本文的研究特色14-15
• 第2章 房價(jià)對(duì)消費(fèi)影響的理論基礎(chǔ)15-23
• 2.1 財(cái)富效應(yīng)的概念15
• 2.2 資產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)的理論發(fā)展15-18
• 2.2.1 生命周期假說16
• 2.2.2 持久收入理論16-17
• 2.2.3 相對(duì)收入假說17
• 2.2.4 生命周期-持久收入模型17-18
• 2.3 現(xiàn)代財(cái)富效應(yīng)理論18
• 2.3.1 隨機(jī)游走假說18
• 2.3.2 預(yù)防性儲(chǔ)蓄理論18
• 2.4 分析房地產(chǎn)市場財(cái)富效應(yīng)的傳導(dǎo)機(jī)制18-23
• 第3章 不同時(shí)期長三角地區(qū)房價(jià)對(duì)居民消費(fèi)支出影響的實(shí)證分析23-37
• 3.1 SVAR模型23-25
• 3.2 變量選取、數(shù)據(jù)來源與處理25-26
• 3.3 單位根檢驗(yàn)26-27
• 3.4 協(xié)整檢驗(yàn)27-29
• 3.4.1 滯后階數(shù)P的確定27-28
• 3.4.2 協(xié)整檢驗(yàn)28-29
• 3.5 模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)29-30
• 3.6 SVAR模型的識(shí)別及參數(shù)估計(jì)30-32
• 3.6.1 SVAR模型的識(shí)別條件30-31
• 3.6.2 SVAR模型的參數(shù)估計(jì)31-32
• 3.7 脈沖響應(yīng)分析32-33
• 3.8 方差分解33-35
• 3.9 結(jié)論與政策啟示35-37
• 第4章 信貸約束下長三角地區(qū)房價(jià)對(duì)居民消費(fèi)影響的實(shí)證分析37-50
• 4.1 引入信貸約束的理論模型37-39
• 4.2 面板數(shù)據(jù)模型39-41
• 4.2.1 介紹面板數(shù)據(jù)39-40
• 4.2.2 對(duì)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分類40-41
• 4.3 面板門限模型的設(shè)定41-42
• 4.4 變量選取和數(shù)據(jù)來源42
• 4.5 平穩(wěn)性檢驗(yàn)42-43
• 4.6 協(xié)整檢驗(yàn)43-44
• 4.7 門限回歸模型估計(jì)與檢驗(yàn)44-48
• 4.7.1 門限效應(yīng)檢驗(yàn)44-46
• 4.7.2 門限值估計(jì)和確定置信區(qū)間46-47
• 4.7.3 模型參數(shù)的估計(jì)47-48
• 4.8 結(jié)果分析48-50
• 第5章 結(jié)論與政策建議50-54
• 5.1 研究結(jié)論50-51
• 5.2 政策建議51-53
• 5.3 本文不足之處以及研究展望53-54
• 參考文獻(xiàn)54-57
• 致謝57-58
• 個(gè)人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果58

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