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中國非金融部門信貸杠桿演變、特征和風險評估

發(fā)布時間:2021-03-09 16:19
  信貸杠桿一方面反映債務投資的效率,另一方面與信貸風險管理息息相關。本文通過分部門、分企業(yè)產權、分行業(yè)和分地區(qū)的多維度視角,考察了中國2006~2017年非金融部門信貸杠桿的演變軌跡和特征。從產權結構來看,高效率的私營部門一度去杠桿速度太快;從分行業(yè)角度看,水利、電力和交通倉儲等基礎建設類行業(yè)近年來杠桿率增速最快;從分地區(qū)角度看,東部沿海區(qū)域杠桿增速相對穩(wěn)定,中西部出現(xiàn)杠桿率區(qū)域聚集性的加速上行。本文進一步引入歸一化最大熵賦權的方法,從信貸質量和經濟發(fā)展兩個維度的10余個指標對我國信貸風險進行了評估,通過動態(tài)信貸風險得分結果可以看出,2015年整體信貸風險水平最高,2016~2017年在"穩(wěn)經濟、控桿桿"政策的推行下,信貸風險有所緩解;當前地域和行業(yè)的信貸風險仍存在結構性分化,東北、西北地區(qū)和基礎建設、批發(fā)零售和采礦業(yè)的信貸投資效率相對較低,風險偏大。 

【文章來源】:科技促進發(fā)展. 2019,15(11)

【文章頁數(shù)】:14 頁

【部分圖文】:

中國非金融部門信貸杠桿演變、特征和風險評估


我國信貸杠桿演變宏觀特征

杠桿,清算銀行,非金融企業(yè),數(shù)據(jù)來源


從非金融企業(yè)信貸杠桿演變可以看出,發(fā)達國家的非金融企業(yè)部門杠桿率在次貸前高于發(fā)展中國家,次貸后發(fā)展中國家的非金融企業(yè)部門平均杠桿率快速上升,尤其是2012年后以較快速率增長,發(fā)達國家以G7經濟體為代表,其中法國、加拿大和日本的非金融企業(yè)部門杠桿率較高,均超過100%,美國的非金融企業(yè)部門杠桿率大致在60%~80%,低于發(fā)達國家均值,整體債務情況良好,德國的非金融企業(yè)部門杠桿率最低,在次貸危機后還略有下降,低于60%;發(fā)展中國家以金磚五國為代表,除中國外的其他四國整體非金融企業(yè)部門杠桿率波動不大,而中國非金融企業(yè)部門杠桿率增速較快,不僅遠高于發(fā)展中國家平均水平,而且高于發(fā)達國家平均水平,非金融企業(yè)部門杠桿率在2008年后有顯著提升,此后2012年再次大幅上漲,目前已經超過160%,非金融企業(yè)部門的負債壓力較大。從家庭部門杠桿率可以看出,發(fā)達國家的家庭部門杠桿率明顯高于發(fā)展中國家,發(fā)達國家家庭部門杠桿率均值一般在70%~80%之間,發(fā)展中國家均值大致在30%~40%之間。發(fā)達國家以G7經濟體為代表,除加拿大家庭部門杠桿率在次貸后有所上升,其他國家均有不同程度的下降,其中美國的下降幅度最大,從峰值的98.6%下降到77.3%;發(fā)展中國家以金磚五國為代表,大部分國家的杠桿率都表現(xiàn)平緩,中國家庭部門杠桿率自2008年以后一直快速上漲,雖然低于發(fā)達國家的平均水平,但遠超發(fā)展中國家的均值水平,且上升幅度過快,而中國的家庭部門信貸負債大部分與購房貸款有關,因此房地產市場波動對該類貸款的信用風險影響較大,同時中國整體社會福利水平較低,家庭部門杠桿率的平均值掩蓋了部分低收入家庭的杠桿風險,也應引起關注。

清算銀行,杠桿,數(shù)據(jù)來源,國際


從圖4可以看出,自次貸危機以后私營工業(yè)企業(yè)的資產負債率在持續(xù)下降,而國有工業(yè)企業(yè)的資產負債率在持續(xù)上升,其中私營部門企業(yè)的去杠桿在2014~2016年的速率最快,而同時期國有部門工業(yè)企業(yè)的杠桿率卻在上升,國有和私營部門的資產負債率在一定程度上出現(xiàn)了背離。私營部門的去杠桿速度過快,企業(yè)生存更加困難,加大了私營企業(yè)的風險,反而沒有達到去杠桿的目的,自2017年后中央提出穩(wěn)杠桿,促進經濟高質量發(fā)展,扶助民營、私營企業(yè)的一系列政策,有助于緩解目前這種因企業(yè)產權性質不同對待而造成的加劇風險的信貸政策,2017年以后國有和私營部門的資產負債情況已經逐漸開始收斂。圖4 分產權性質企業(yè)資產負債率對比

【參考文獻】:
期刊論文
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[2]貨幣政策、杠桿周期與房地產市場價格波動[J]. 陳創(chuàng)練,戴明曉.  經濟研究. 2018(09)
[3]金融杠桿波動與中國經濟波動——來自我國省級面板數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 吳建鑾,趙春艷,南士敬.  當代經濟科學. 2018(05)
[4]如何協(xié)調推進穩(wěn)增長和去杠桿?——基于資金配置結構的視角[J]. 朱太輝,魏加寧,劉南希,趙偉欣.  管理世界. 2018(09)
[5]我國非金融企業(yè)杠桿率的國際比較與對策建議[J]. 陳衛(wèi)東,熊啟躍.  國際金融研究. 2017(02)
[6]我國省域杠桿率及其對經濟增長的影響——基于省級面板數(shù)據(jù)門檻模型[J]. 宋亞,成學真,趙先立.  華東經濟管理. 2017(02)
[7]“穩(wěn)增長”與“控杠桿”雙重目標下的貨幣當局最優(yōu)政策設定[J]. 胡志鵬.  經濟研究. 2014(12)

碩士論文
[1]我國非金融企業(yè)杠桿率影響因素研究[D]. 王丹.江西財經大學 2019



本文編號:3073122

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