本文關(guān)鍵詞：上市銀行綠色信貸在霧霾治理中的反饋作用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：頻發(fā)的霧霾天氣嚴(yán)重影響著大眾的出行、威脅著人們的身體健康,其危害程度甚至超過了水污染。商業(yè)銀行發(fā)展綠色信貸是指在國家政策和法律框架內(nèi),運用金融杠桿限制“高耗能、高污染”企業(yè)的信貸規(guī)模,同時大力扶持促進生態(tài)保護和生態(tài)建設(shè)的企業(yè)的發(fā)展。隨著商業(yè)銀行綠色信貸的推行,它在霧霾治理過程中發(fā)揮著越來越大的作用。本文試圖通過對包括商業(yè)銀行盈利能力、空氣質(zhì)量的優(yōu)良天數(shù)以及商業(yè)銀行的聲譽等一系列指標(biāo)建立模型進行回歸分析,來探究綠色信貸在霧霾的治理過程中發(fā)揮的作用,文章著重分析了后者對商業(yè)銀行產(chǎn)生的反饋效應(yīng)。 本文首先介紹了綠色信貸產(chǎn)生的背景,以及隨著國內(nèi)空氣質(zhì)量的惡化,推行綠色信貸政策的迫切性。在文章的主體部分,依次介紹了綠色信貸的經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ),綠色聲譽的獲取渠道以及綠色信貸對霧霾治理的途徑。文章重點介紹了上市銀行推行綠色信貸的理論基礎(chǔ)和現(xiàn)實基礎(chǔ),分別從可持續(xù)發(fā)展經(jīng)濟學(xué)、企業(yè)社會責(zé)任理論等方面對其進行闡述。在理論分析和實證檢驗部分,文章首先通過理論推導(dǎo)來驗證綠色聲譽與銀行績效間的關(guān)系,根據(jù)分析結(jié)果建立實證檢驗?zāi)Ｐ?通過十六家上市銀行過去十年間相關(guān)數(shù)據(jù)的回歸分析結(jié)果,得出本文的結(jié)論：上市銀行在對霧霾間接治理的過程中獲得綠色聲譽,綠色聲譽與銀行績效正相關(guān)；空氣質(zhì)量的改善同樣能夠?qū)︺y行的盈利產(chǎn)生正面的影響。 文章最后針對國內(nèi)目前發(fā)展綠色信貸動力不足的情況,提出了以下建議：向銀行、企業(yè)以及社會公眾大力宣傳綠色信貸和節(jié)能環(huán)保,使環(huán)境保護觀念融入日常的經(jīng)濟活動；銀行與環(huán)保部門之間應(yīng)當(dāng)建立有效的溝通機制,共享企業(yè)的環(huán)保信息,降低銀行在實施綠色信貸過程中的環(huán)保評議成本；金融機構(gòu)應(yīng)當(dāng)開發(fā)綠色信貸創(chuàng)新產(chǎn)品,使綠色信貸市場化,最小化霧霾治理成本；國家在綠色信貸以及綠色信貸創(chuàng)新產(chǎn)品方面的法律體系過于滯后,迫切需要建立起配套的法律體系。
【關(guān)鍵詞】：綠色信貸 綠色聲譽 霧霾治理 可持續(xù)發(fā)展經(jīng)濟學(xué)
【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：X51;F832.4
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 研究背景10-12
• 1.2 文獻綜述12-13
• 1.3 研究內(nèi)容和方法13
• 1.4 本文的創(chuàng)新和不足13-14
• 1.5 文章結(jié)構(gòu)14-16
• 第二章 相關(guān)理論概述16-24
• 2.1 綠色信貸16-18
• 2.1.1 國內(nèi)綠色信貸產(chǎn)生的背景16
• 2.1.2 綠色信貸在國內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀16-18
• 2.2 綠色信貸的經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)18-20
• 2.3 綠色聲譽20-21
• 2.3.1 綠色聲譽的概念20
• 2.3.2 綠色聲譽的獲取20-21
• 2.4 空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)21-22
• 2.5 綠色信貸對霧霾治理的途徑22-24
• 第三章 銀行推行綠色信貸的理論和現(xiàn)實基礎(chǔ)24-28
• 3.1 理論基礎(chǔ)24-26
• 3.1.1 環(huán)境問題的負(fù)外部性24-25
• 3.1.2 企業(yè)社會責(zé)任理論25-26
• 3.2 現(xiàn)實基礎(chǔ)26-28
• 第四章 綠色聲譽、空氣質(zhì)量與銀行績效的相關(guān)性研究28-32
• 4.1 綠色聲譽與銀行績效的理論模型28-30
• 4.2 模型的建立30-32
• 第五章 基于16家上市銀行的實證檢驗32-44
• 5.1 實證研究設(shè)計32-35
• 5.1.1 樣本選擇32
• 5.1.2 變量選取及定義32-35
• 5.1.3 變量的描述性統(tǒng)計35
• 5.2 面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗35-36
• 5.2.1 模型(15)LLC檢驗36
• 5.2.2 模型(15)Fisher ADF檢驗36
• 5.3 模型的選取36-40
• 5.3.1 混合估計模型與固定效應(yīng)模型之間的選取37
• 5.3.2 隨機效應(yīng)模型與固定效應(yīng)模型之間的選取37-40
• 5.4 回歸結(jié)果分析40
• 5.5 對模型的穩(wěn)健性檢驗40-44
• 第六章 結(jié)論和建議44-48
• 6.1 結(jié)論44-45
• 6.2 建議45-48
• 6.2.1 提倡綠色信貸45
• 6.2.2 創(chuàng)新綠色信貸產(chǎn)品45-46
• 6.2.3 建立銀行和環(huán)保部門間的溝通機制46
• 6.2.4 完善綠色信貸的政策和法律體系46-48
• 參考文獻48-50
• 附錄1 31個城市十年間空氣質(zhì)量達到二級及以上的天數(shù)50-51
• 附錄2 媒體對上市銀行綠色信貸報道(2013年)51-54
• 致謝54-56
• 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的其他研究成果56

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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5 張化祥;張少華;;基于綠色聲譽生成模型的企業(yè)戰(zhàn)略對策研究[J];財會研究;2008年08期

6 張小曳;孫俊英;王亞強;李衛(wèi)軍;張薔;王煒罡;權(quán)建農(nóng);曹國良;王繼志;楊元琴;張養(yǎng)梅;;我國霧-霾成因及其治理的思考[J];科學(xué)通報;2013年13期

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本文編號：301523