2007—2017年十年間,我國的P2P網(wǎng)貸行業(yè)從無到有,從無序生長到有序發(fā)展,從魚龍混雜到監(jiān)管趨嚴(yán),P2P漸漸步入了合規(guī)健康的發(fā)展道路。隨著監(jiān)管部門不斷下發(fā)行業(yè)政策相關(guān)的整改文件,2018年成為強監(jiān)管年與合規(guī)備案年。平臺的擠兌風(fēng)險加大,跑路詐騙問題頻出,讓不少投資者望而卻步,平臺風(fēng)險已經(jīng)受到社會各界的廣泛關(guān)注,網(wǎng)貸平臺的風(fēng)險評價成為投資者篩選平臺的重要因素。文章運用因子分析法,建立適宜P2P網(wǎng)貸平臺風(fēng)險評價的因子體系,對我國當(dāng)下80家主流P2P網(wǎng)貸平臺進行了綜合全面的風(fēng)險評價排名,最終得到的風(fēng)險評價結(jié)果可以作為投資者選擇安全可靠平臺的重要參考依據(jù);同時有助于進一步規(guī)范P2P發(fā)展,提升居民投資理財?shù)臒崆椤?nbsp;

【文章來源】：會計之友. 2019,(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻綜述
    （一） P2P網(wǎng)絡(luò)借貸風(fēng)險研究
    （二） P2P監(jiān)管體系研究
    （三） P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行為及影響因素分析
三、因子選取與同向化
    （一） 因子的選取
    （二） 因子的同向化
四、P2P網(wǎng)貸平臺進行因子分析
    （一） 適用性檢驗
    （二） 估計因子載荷矩陣
    （三） 因子旋轉(zhuǎn)
    （四） 主因子得分
    （五） 綜合因子得分及排名
五、結(jié)論與建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險防范研究——以網(wǎng)貸平臺為例[J]. 韋艷肖.  會計之友. 2018(16)
[2]我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸問題平臺風(fēng)險影響因素框架構(gòu)建——基于利益相關(guān)者理論視角[J]. 王晶晶,劉振艷,陸旸,盧穎.  財會月刊. 2018(01)
[3]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺融資效率及其影響因素分析——基于DEA-Tobit方法[J]. 王重潤,孔兵.  河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報. 2017(05)
[4]基于網(wǎng)絡(luò)借貸新規(guī)的P2P發(fā)展研究[J]. 李端生,夏偉.  會計之友. 2017(05)
[5]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸成交量影響因素分析[J]. 左茹霞,王言,李宇紅.  財會月刊. 2017(03)
[6]基于因子分析的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺內(nèi)部風(fēng)險評估[J]. 尹鈞惠,熊冉冉.  財會月刊. 2016(33)
[7]以英美監(jiān)管為鏡鑒構(gòu)建我國P2P普惠金融監(jiān)管體系[J]. 孫艷軍.  上海金融. 2016(03)
[8]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺中借款人違約風(fēng)險影響因素研究——以WDW為例[J]. 顧慧瑩,姚錚.  上海經(jīng)濟研究. 2015(11)

碩士論文
[1]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸風(fēng)險度量體系與行業(yè)監(jiān)管研究[D]. 陳婷婷.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 2018
[2]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸投資人投資行為影響因素研究[D]. 吳中旭.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016



本文編號：2983218