配對交易策略的最佳信號機制研究
本文關(guān)鍵詞:配對交易策略的最佳信號機制研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:如今,在股票交易中,尤其是在高頻交易時,統(tǒng)計套利策略越來越受重視,也越來越具有實用性。配對交易是統(tǒng)計套利中最為基礎(chǔ)、最為重要的一種策略,它已受到很多學者的關(guān)注。這是一種基于均值回歸原理,通過組合同行業(yè)內(nèi)的兩只價格走勢相近的股票,進而對股票組合低買高賣的交易策略。信號機制在配對交易中起著非常關(guān)鍵的作用,它告訴交易者應(yīng)該何時進行交易,本文的主要研究對象就是配對交易的信號機制。本文將給出兩種具有代表性的信號機制,分別為雙交易信號點機制和三交易信號點機制,兩種機制分別對應(yīng)兩種交易策略。兩種交易策略的收益最大化問題模型將會被推導(dǎo)得出,并且最優(yōu)化問題的近似解析公式也將被推出。推導(dǎo)主要步驟是,首先運用協(xié)整方法來構(gòu)造資產(chǎn)組合,使得這一組合的價格服從一個均值回歸的Ornstein-Uhlenbeck過程。然后通過一些已知的理論,我們對數(shù)學模型進行變換和簡化,進而得到兩種信號機制的收益最大化模型。之后近似的最優(yōu)解析解將會被求出。我們將會對兩種交易策略做一番全面的比較,重點比較其收益情況,并且得出關(guān)于最優(yōu)信號機制的重要結(jié)論。為了使結(jié)果能被運用到實踐中,本文接下來推導(dǎo)了一種均值回歸O-U過程的參數(shù)估計方法,這種方法可以把隨機過程的參數(shù)估計問題轉(zhuǎn)化為線性回歸模型的參數(shù)估計問題。最后本文利用現(xiàn)實中兩只同行業(yè)內(nèi)價格走勢相近的股票做了一次實證分析,驗證了本文結(jié)果的實用性。
【關(guān)鍵詞】:配對交易 信號機制 最優(yōu)化
【學位授予單位】:南京大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:F830.91;F224
【目錄】:
- 摘要4-6
- Abstract6-9
- 1 緒論9-17
- 1.1 研究背景及意義9
- 1.2 文獻綜述9-14
- 1.2.1 統(tǒng)計套利的定義9-10
- 1.2.2 統(tǒng)計套利發(fā)展概述10-11
- 1.2.3 統(tǒng)計套利的原理——均值回歸11-12
- 1.2.4 配對交易12-13
- 1.2.5 協(xié)整13-14
- 1.3 研究內(nèi)容和創(chuàng)新點14
- 1.4 本文的技術(shù)路線14-17
- 2 交易策略和數(shù)學模型17-29
- 2.1 股票組合的構(gòu)建17
- 2.2 交易策略17-19
- 2.3 建立數(shù)學模型的一些準備19-21
- 2.4 變換和簡化21-25
- 2.5 最優(yōu)化問題模型25-27
- 2.5.1 第一種策略的信號機制最優(yōu)化模型25-26
- 2.5.2 第二種策略的信號機制最優(yōu)化模型26-27
- 2.6 本章小結(jié)27-29
- 3 近似最優(yōu)解析解29-37
- 3.1 第一種策略的解29-31
- 3.2 第一種策略的解31-33
- 3.3 兩種策略之間的比較33-35
- 3.4 本章小結(jié)35-37
- 4 實證分析37-53
- 4.1 均值回歸O-U過程的參數(shù)估計方法37
- 4.2 實證分析的內(nèi)容和步驟簡述37-38
- 4.3 股票的選擇38-44
- 4.4 協(xié)整檢驗44-49
- 4.5 價格過程的參數(shù)估計49-50
- 4.6 最優(yōu)信號點的計算50-52
- 4.6.1 臨界條件2c~((2))=c~((1))下的最優(yōu)值51
- 4.6.2 實際情況c~((1))=c~((2))下的最優(yōu)值51-52
- 4.7 本章小結(jié)52-53
- 5 總結(jié)與展望53-55
- 參考文獻55-58
- 致謝58-59
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1 林巍;劉伶;;交易延遲與機構(gòu)投資者交易策略研究[J];統(tǒng)計與信息論壇;2006年06期
2 溫小敏;顧鋒娟;;馬爾可夫交易策略研究[J];統(tǒng)計與決策;2007年01期
3 李志生;;最優(yōu)交易策略問題的動態(tài)求解方法[J];中國管理科學;2008年03期
4 李小天;;不交易的交易策略[J];理財;2011年04期
5 丁濤;;配對交易策略在A股市場的應(yīng)用與改進[J];中國商貿(mào);2013年05期
6 陸志昌;左東;;大庫存股票的最優(yōu)交易策略芻議[J];長春教育學院學報;2013年05期
7 燕汝貞;李平;曾勇;;一種面向高頻交易的算法交易策略[J];管理科學學報;2014年03期
8 朱敏;市場分析與常用交易策略[J];中國外匯管理;2001年11期
9 攀登,鄒炎,劉海龍,吳沖鋒;考慮不完全知情交易者的交易策略分析[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2003年10期
10 魏宇;;金融市場異常交易策略研究評述[J];經(jīng)濟學動態(tài);2005年03期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 王明日;劉善存;;限價指令交易策略的收益水平研究[A];第八屆中國管理科學學術(shù)年會論文集[C];2006年
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 好買基金研究中心 梁正;交易策略“適”者為王[N];經(jīng)濟日報;2014年
2 記者 張歡;期市投資不斷完善交易策略才能持久盈利[N];期貨日報;2012年
3 國泰君安期貨 劉上青 劉佳偉;芝商所豆類期貨的交易策略[N];期貨日報;2014年
4 寶城期貨金融研究所 程小勇;適合自己的交易策略才是最好的策略[N];中國證券報;2014年
5 肖懿;外匯交易策略[N];中國證券報;2003年
6 ;外匯交易策略(22)[N];中國證券報;2003年
7 馮迪凡;“他確信自己已經(jīng)發(fā)明了一種偉大的新交易策略”[N];第一財經(jīng)日報;2008年
8 ;交易策略研究要多總結(jié)歷史規(guī)律[N];期貨日報;2009年
9 王智勇;商品市場交易策略[N];期貨日報;2004年
10 記者 饒紅浩;程序化交易策略需耐得住寂寞[N];期貨日報;2013年
中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條
1 燕汝貞;基于隱性交易成本的算法交易策略研究[D];電子科技大學;2014年
2 來升強;高頻數(shù)據(jù)交易策略與波動性分析[D];廈門大學;2009年
3 付蘭多;斯里蘭卡股市新興的盈利技術(shù)交易策略的市場效率和適用性[D];華中師范大學;2012年
4 王帥;量化投資:從行為金融到高頻交易[D];華東師范大學;2013年
5 王寶森;股票指數(shù)期貨交易策略及風險管理研究[D];天津大學;2004年
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1 陳敏鵬;基于適應(yīng)性市場假說的股票交易策略研究[D];華南理工大學;2015年
2 羅慧;白銀跨市套利策略研究[D];西南交通大學;2015年
3 馮毅鋒;技術(shù)分析有效性研究[D];華南理工大學;2015年
4 陸昱廷;我國股票市場技術(shù)分析交易策略實證研究[D];復(fù)旦大學;2014年
5 孫夢榮;高頻交易策略投資組合模型及其應(yīng)用研究[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學;2015年
6 陳航;程序化交易策略在股指期貨上的應(yīng)用研究[D];廣西大學;2015年
7 宋天琪;基于高頻交易策略的BIAS技術(shù)指標統(tǒng)計分析[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年
8 葛東;滬深300期指和指數(shù)的相關(guān)性及交易策略探究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2014年
9 丁超群;期貨程序化套利平臺研究與實現(xiàn)[D];上海交通大學;2014年
10 嚴博;金石期貨公司期貨程序化交易及用戶管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2014年
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