影子銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)度量研究——基于中國(guó)信托公司逐筆業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)視角
【部分圖文】:
信托公司(代表性機(jī)構(gòu))在經(jīng)營(yíng)中發(fā)生信托業(yè)務(wù)的資產(chǎn)負(fù)債關(guān)系和交易行為可以代表影子銀行的相應(yīng)特征。接著,以該家公司的信托業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)作為整個(gè)行業(yè)的代表性數(shù)據(jù),構(gòu)建虛擬機(jī)構(gòu)資產(chǎn)負(fù)債表及影子銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。對(duì)于以一家代表性信托公司的信托業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)代表整個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)的合理性,后文將詳細(xì)論述。(一)模型設(shè)定背景借鑒Duarte&Eisenach(2015)思路,利用逐筆業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建代表性機(jī)構(gòu)的虛擬機(jī)構(gòu)資產(chǎn)負(fù)圖2刪除統(tǒng)計(jì)表各期缺少信托報(bào)酬數(shù)據(jù)的信托計(jì)劃(單位:萬元)圖3計(jì)算各筆信托計(jì)劃季度累計(jì)信托報(bào)酬(單位:萬元)60
度負(fù)債dt=at-et(6)2.虛擬機(jī)構(gòu)資產(chǎn)負(fù)債表構(gòu)建本文結(jié)合圖3中具體信托業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),以2014年第一季度為例,構(gòu)建季度信托業(yè)務(wù)虛擬機(jī)構(gòu)資產(chǎn)負(fù)債表(見圖4)。其他時(shí)期虛擬機(jī)構(gòu)資產(chǎn)負(fù)債表的構(gòu)建方式與本例相同。(三)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的構(gòu)建首先,本部分介紹系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的構(gòu)建過程。然后,分析利用代表性機(jī)構(gòu)信托業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的合理性。1.系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)(AV)構(gòu)建在t=1時(shí)期,虛擬機(jī)構(gòu)資產(chǎn)負(fù)債表中資產(chǎn)遭受初始沖擊,F(xiàn)t為圖42014年第一季度虛擬機(jī)構(gòu)資產(chǎn)負(fù)債表(單位:萬元)61
?相對(duì)較高。從波動(dòng)率角度,AV指標(biāo)在第一階段(2013年第一季度至2014年第三季度),從高點(diǎn)40%下降到低點(diǎn)22%,下降幅度為45%;在第二階段(2014年第三季度至2016年第一季度),AV指標(biāo)劇烈波動(dòng),波動(dòng)幅度超①在行業(yè)杠桿率計(jì)算中,分母權(quán)益為所有信托公司未分配利潤(rùn)與實(shí)收資本之和,分子負(fù)債為所有主動(dòng)管理信托業(yè)務(wù)資產(chǎn)規(guī)模與分母權(quán)益之差。所有數(shù)據(jù)來源于信托業(yè)協(xié)會(huì)。②受到數(shù)據(jù)可得性的限制,這里僅用信托行業(yè)的杠桿率代表影子銀行整體杠桿率。圖5為代表性機(jī)構(gòu)杠桿b及行業(yè)杠桿b*的變動(dòng)趨勢(shì)代表性機(jī)構(gòu)杠桿率b行業(yè)杠桿率b*圖6虛擬機(jī)構(gòu)資產(chǎn)負(fù)債表系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)AV指標(biāo)第一階段第二階段第三階段經(jīng)濟(jì)形勢(shì)趨穩(wěn)寬松經(jīng)濟(jì)政策配資業(yè)務(wù)清理大資管時(shí)代63
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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