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關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)金融的研究

發(fā)布時(shí)間:2017-04-04 23:05

  本文關(guān)鍵詞:關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)金融的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:最近,互聯(lián)網(wǎng)金融一詞頻繁出現(xiàn)在金融界,成為熱衷投資理財(cái)人士的新寵。顧名思義,它既包含了傳統(tǒng)的金融行業(yè)的特點(diǎn),也充分利用了互聯(lián)網(wǎng)平臺的強(qiáng)大資源優(yōu)勢。它依托于多種互聯(lián)網(wǎng)平臺,借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),吸收了“開放、平等、協(xié)作、分享”的新興理念,實(shí)現(xiàn)了資金融通、支付和信息流通等功能,改善了人們的投資方式和渠道,進(jìn)而給傳統(tǒng)的金融模式帶來了重要影響。本文從以下六部分進(jìn)行研究:第一部分是緒論,主要內(nèi)容包括寫作本文的背景、選題意義、文獻(xiàn)綜述以及創(chuàng)新性和可行性等。第二部分詳述了互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的不同階段和發(fā)展模式,并對未來發(fā)展的趨勢做出了預(yù)測。第三部分是本文的重點(diǎn)部分,主要是結(jié)合改進(jìn)的KMV模型估算所選取的互聯(lián)網(wǎng)金融公司樣本的信用風(fēng)險(xiǎn)。首先介紹了KMV模型,然后在此基礎(chǔ)上優(yōu)化并引入修正的KMV模型,最后是利用改進(jìn)的模型對所選取的樣本公司進(jìn)行研究分析。本文樣本取值來源于東方財(cái)富軟件,部分?jǐn)?shù)據(jù)信息來源于國泰安數(shù)據(jù)服務(wù)中心。選取的研究對象是網(wǎng)絡(luò)金融板塊的8只股票,作為對照組的是上證A股的8只股票和ST概念股的8只股票。處理數(shù)據(jù)用到的工具主要是EXCEL和MATLAB,在計(jì)算公司的股權(quán)價(jià)值波動(dòng)率時(shí),根據(jù)其他學(xué)者的研究結(jié)果,為了研究的方便,筆者采用的是最常用的歷史波動(dòng)率方法。通過求出24家公司的違約距離和違約率值,對比分析出三種板塊公司之間的信用風(fēng)險(xiǎn)差距,并利用“殼”資源效應(yīng)對這樣的結(jié)果做出合理的解釋。第四部分是選取互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)眾多理財(cái)產(chǎn)品之一——余額寶作為研究對象,詳細(xì)分析了互聯(lián)網(wǎng)金融自出現(xiàn)以來對傳統(tǒng)銀行業(yè)界造成的多方面的沖擊,另外還說明了互聯(lián)網(wǎng)金融對利率市場化進(jìn)程的影響。第五部分則是順接上文,針對當(dāng)前的激烈的競爭形勢下,給余額寶和傳統(tǒng)銀行業(yè)提出部分競合應(yīng)對措施,以達(dá)到互利共贏的目的。最后一部分是對整篇文章進(jìn)行概括梳理,指出文章存在的缺點(diǎn)及產(chǎn)生的原因,并說明了文章進(jìn)一步優(yōu)化的思路和方向。
【關(guān)鍵詞】:互聯(lián)網(wǎng)金融 改進(jìn)的KMV模型 信用風(fēng)險(xiǎn) 違約距離 互利共贏
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:F832.51;F724.6
【目錄】:
  • 中文摘要10-11
  • Abstract11-13
  • 第一章 緒論13-17
  • §1.1 選題背景13
  • §1.2 選題意義13-14
  • §1.3 文獻(xiàn)綜述14
  • §1.4 本文的研究框架14-15
  • §1.5 本文的創(chuàng)新點(diǎn)15-16
  • §1.6 本文的可行性分析16-17
  • 第二章 互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展趨勢和模式17-21
  • §2.1 發(fā)展趨勢17-18
  • §2.2 發(fā)展模式18-21
  • §2.2.1 支付結(jié)算18
  • §2.2.2 網(wǎng)絡(luò)融資18-19
  • §2.2.3 虛擬貨幣19
  • §2.2.4 渠道業(yè)務(wù)19-20
  • §2.2.5 大數(shù)據(jù)金融20
  • §2.2.6 其他模式20-21
  • 第三章 基于修正的KMV模型的互聯(lián)網(wǎng)金融信用風(fēng)險(xiǎn)度量21-40
  • §3.1 關(guān)于KMV模型21-25
  • §3.1.1 簡介21
  • §3.1.2 理論基礎(chǔ)——Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型21-25
  • §3.2 關(guān)于修正的KMV模型25-28
  • §3.2.1 參數(shù)設(shè)置25-26
  • §3.2.2 修正的模型26-28
  • §3.3 利用修正的KMV模型進(jìn)行實(shí)證分析28-40
  • §3.3.1 模型假設(shè)28
  • §3.3.2 樣本取值28
  • §3.3.3 計(jì)算過程28-29
  • §3.3.4 結(jié)果分析29-38
  • §3.3.5 模型進(jìn)一步改進(jìn)38
  • §3.3.6 結(jié)論38-40
  • 第四章 以余額寶為例分析對傳統(tǒng)銀行業(yè)和利率市場化的影響40-42
  • §4.1 對傳統(tǒng)銀行業(yè)的影響40-41
  • §4.1.1 存款被分流40
  • §4.1.2 市場地位被削弱40
  • §4.1.3 基金代銷壟斷被打破40-41
  • §4.1.4 支付功能邊緣化41
  • §4.2 對利率市場化的影響41-42
  • 第五章 以余額寶為例研究競合應(yīng)對策略42-45
  • §5.1 銀行方面42-43
  • §5.1.1 變革經(jīng)營模式,強(qiáng)化服務(wù)意識42
  • §5.1.2 發(fā)掘和培養(yǎng)復(fù)合型人才42
  • §5.1.3 加速金融創(chuàng)新42-43
  • §5.1.4 合作中求共贏43
  • §5.2 余額寶方面43-45
  • §5.2.1 健全網(wǎng)絡(luò)安全43
  • §5.2.2 優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)以穩(wěn)定收益43
  • §5.2.3 發(fā)展雙線服務(wù)43-44
  • §5.2.4 深化與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的合作44
  • §5.2.5 嚴(yán)格執(zhí)行行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),控制監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)44
  • §5.2.6 開展低息貸款,積極參與慈善44-45
  • 第六章 結(jié)論45-47
  • 參考文獻(xiàn)47-50
  • 致謝50-51
  • 學(xué)位論文評閱及答辯情況表51

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 孫小麗;彭龍;;KMV模型在中國互聯(lián)網(wǎng)金融中的信用風(fēng)險(xiǎn)測算研究[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2013年06期

2 邱勛;;互聯(lián)網(wǎng)基金對商業(yè)銀行的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對策略——以余額寶為例[J];上海金融學(xué)院學(xué)報(bào);2013年04期

3 范昊yN;蔡萬科;;KMV模型度量信用風(fēng)險(xiǎn)的有效性與應(yīng)用研究——基于中國債券市場的實(shí)證分析[J];生產(chǎn)力研究;2011年07期

4 李洋;;關(guān)于KMV模型在中國應(yīng)用的思考和建議[J];知識經(jīng)濟(jì);2012年15期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 何湘桂;KMV模型的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2008年


  本文關(guān)鍵詞:關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)金融的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:286041

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