GARCH類模型在金融數(shù)據(jù)波動性分析中的應(yīng)用研究
【學(xué)位單位】:遼寧師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2012
【中圖分類】:F224;F832.51;F724.5
【部分圖文】:
通過延遲(1)模型:t t 1tX c φ Xε = + +以寫為11(1 )(1 ) ( )(1 )1t tt ttB X cX B ccBφ εφ εφ εφ = += += + < 1條件下,有1(1 )11j jt tjt t t jcX B Bcφ φ εφε φε φ εφ = + + + + + = + + + + + 果要使 AR(1)具有平穩(wěn)性,則0j jjφB∞=∑ 一定要收斂,也就是自回歸< 1。
圖 4.1 殘差序列圖Fig. 4.1 the diagram of residual sequence效應(yīng)檢驗們采用兩種方法進(jìn)行 ARCH 效應(yīng)檢驗。 檢驗常用的 LM 檢驗法對(4.2)式的殘差進(jìn)行 ARCH 效應(yīng)檢驗,我們檢驗結(jié)果如圖 4.2 所示。此時 P-Value 為零,拒絕原假設(shè)圖 4.2 ARCH 效應(yīng)檢驗結(jié)果Fig. 4.2 the results of ARCH effect test平方的自相關(guān)性檢驗
圖 4.3 殘差平方相關(guān)圖檢驗Fig.4.3 the correlation test diagram of squares of residual sum相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)都顯著不為 0,且 Q 統(tǒng)計量很顯著,表明 ARCH 效應(yīng)[1]。綜上,以上兩種方法都說明模型殘差存在 ARCH 效應(yīng)。ARCH 模型分析進(jìn)一步對模型(4.2)進(jìn)行高階的 ARCH 效應(yīng)檢驗,我們令滯后階數(shù) pValue 為零,拒絕原假設(shè),也就是說模型(4.2)存在高階 ARCH 效應(yīng)以采用 GARCH 模型對進(jìn)行建模。一般情況下 GARCH(1,1)模型就能需要,因此我們這里只給出 GARCH(1,1)模型的結(jié)果。RCH 模型
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號:2859512
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