本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯模型平均方法的中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格影響因素實(shí)證研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來(lái),我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)經(jīng)歷了前所未有的快速發(fā)展階段,房地產(chǎn)業(yè)儼然已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)。但在房地產(chǎn)市場(chǎng)持續(xù)繁榮過(guò)程中,房地產(chǎn)價(jià)格也一路攀升,在一定程度上超出普通家庭的購(gòu)房能力,高房?jī)r(jià)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展和人們?nèi)罕娚畹陌捕ǘ紟?lái)了眾多負(fù)面影響。房地產(chǎn)價(jià)格持續(xù)上漲已成為學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題,研究房地產(chǎn)價(jià)格究竟受哪些因素的影響不僅具有現(xiàn)實(shí)意義,而且非常緊迫。然而,國(guó)內(nèi)學(xué)者們運(yùn)用不同方法得到的研究結(jié)論不盡相同,其原因是這些經(jīng)驗(yàn)研究皆依賴單一模型,容易受模型設(shè)置、變量選取等方面的干擾,進(jìn)而忽略了模型的不確定性問(wèn)題,這將使我們無(wú)法全面、準(zhǔn)確和有效識(shí)別影響我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的諸多因素的重要性。目前,我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格影響因素研究中的模型不確定性問(wèn)題尚未有人關(guān)注,本文嘗試在這方面有所貢獻(xiàn)。本文的目標(biāo)是基于模型不確定性的視角來(lái)實(shí)證研究我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素。為了更好的理解本文經(jīng)驗(yàn)研究中變量的選取以及計(jì)量方法的選擇,本文首先對(duì)有關(guān)房地產(chǎn)價(jià)格影響因素的文獻(xiàn)作了評(píng)述,同時(shí)也對(duì)本文所用的貝葉斯模型平均(BMA)方法有關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理。然后,為了凸顯本文經(jīng)驗(yàn)研究的必要性,還對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的現(xiàn)狀作了分析。最后,本文摒棄人為事先設(shè)定模型及變量對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格進(jìn)行解釋的傳統(tǒng),考慮了模型的不確定性,采用BMA方法并使用我國(guó)30個(gè)省(區(qū))2002-2013年面板數(shù)據(jù),對(duì)可能影響我國(guó)房?jī)r(jià)的諸多因素的重要性進(jìn)行了識(shí)別和檢驗(yàn),接著從兩個(gè)方面檢驗(yàn)了BMA方法在解決模型不確定性問(wèn)題上的有效性,對(duì)于這些有效的實(shí)證結(jié)果,本文均提供了可能的解釋。本文的實(shí)證研究表明,運(yùn)用BMA方法有效解決了模型不確定性問(wèn)題,使得研究結(jié)論科學(xué)可靠。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在可能對(duì)我國(guó)房?jī)r(jià)產(chǎn)生影響的5個(gè)層面中的19個(gè)指標(biāo)中,需求層面的人口密度、失業(yè)率、消費(fèi)者收入水平和收入差距,供給層面的房屋竣工面積、房地產(chǎn)投資額、土地價(jià)格和建筑成本,經(jīng)濟(jì)發(fā)展層面的物價(jià)水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,政策層面的信貸政策、稅收政策和土地政策,以及其他層面中的心理預(yù)期等14個(gè)解釋變量的后驗(yàn)概率均超過(guò)20%,它們是影響現(xiàn)階段我國(guó)房?jī)r(jià)的重要因素;而余下的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口老齡化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、城鎮(zhèn)化率以及利率政策等5個(gè)解釋變量的后驗(yàn)概率均遠(yuǎn)低于20%,意味著它們尚不能成為影響現(xiàn)階段我國(guó)房?jī)r(jià)的主導(dǎo)因素。這些結(jié)果在一定程度上能夠包容現(xiàn)有眾多國(guó)內(nèi)學(xué)者采用單一模型所得到的不同甚至相反的研究結(jié)論。此外,雖然我國(guó)正處于人口老齡化和城鎮(zhèn)化的背景之下,但本文并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)人口老齡化和城鎮(zhèn)化對(duì)我國(guó)房?jī)r(jià)產(chǎn)生重要影響的證據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：房地產(chǎn)價(jià)格 影響因素 模型不確定性 貝葉斯模型平均方法
【學(xué)位授予單位】：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F299.23
【目錄】：

• 內(nèi)容摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-15
• 第一節(jié) 研究背景及意義9-11
• 一、研究背景9-10
• 二、研究意義10-11
• 第二節(jié) 相關(guān)概念界定11-12
• 一、房地產(chǎn)市場(chǎng)11
• 二、房地產(chǎn)價(jià)格11-12
• 第三節(jié) 研究目標(biāo)與內(nèi)容12-14
• 一、研究目標(biāo)及思路12-13
• 二、研究?jī)?nèi)容13-14
• 第四節(jié) 本文創(chuàng)新之處14-15
• 第二章 相關(guān)文獻(xiàn)綜述15-30
• 第一節(jié) 房地產(chǎn)價(jià)格影響因素的理論研究綜述15-17
• 一、國(guó)外理論研究15-16
• 二、國(guó)內(nèi)理論研究16-17
• 三、理論研究評(píng)論17
• 第二節(jié) 房地產(chǎn)價(jià)格影響因素的經(jīng)驗(yàn)文獻(xiàn)綜述17-27
• 一、國(guó)外經(jīng)驗(yàn)研究17-21
• 二、國(guó)內(nèi)經(jīng)驗(yàn)研究21-26
• 三、經(jīng)驗(yàn)研究評(píng)論26-27
• 第三節(jié) 貝葉斯模型平均方法的相關(guān)文獻(xiàn)綜述27-30
• 一、國(guó)外研究綜述27-28
• 二、國(guó)內(nèi)研究綜述28-29
• 三、文獻(xiàn)評(píng)論29-30
• 第三章 我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格現(xiàn)狀分析30-36
• 第一節(jié) 房地產(chǎn)價(jià)格發(fā)展現(xiàn)狀分析30-33
• 一、房?jī)r(jià)總體呈上漲趨勢(shì)30-31
• 二、房?jī)r(jià)收入比總體偏高31-32
• 三、房?jī)r(jià)存在區(qū)域差異性32-33
• 第二節(jié) 房?jī)r(jià)過(guò)度波動(dòng)的影響分析33-35
• 第三節(jié) 本章小結(jié)35-36
• 第四章 房地產(chǎn)價(jià)格影響因素的實(shí)證分析36-59
• 第一節(jié) 引言36-37
• 第二節(jié) 模型、方法和數(shù)據(jù)37-47
• 一、模型設(shè)定和估計(jì)方法37-40
• 二、樣本變量和數(shù)據(jù)說(shuō)明40-47
• 第三節(jié) 估計(jì)結(jié)果及有效性檢驗(yàn)47-52
• 一、估計(jì)結(jié)果描述47-49
• 二、模型有效性檢驗(yàn)49-52
• 第四節(jié) 估計(jì)結(jié)果分析52-58
• 一、高重要性因素的結(jié)果分析53-56
• 二、低重要性因素的結(jié)果分析56-58
• 第五節(jié) 本章結(jié)論58-59
• 第五章 總結(jié)59-64
• 第一節(jié) 主要研究結(jié)論59-60
• 第二節(jié) 相關(guān)政策建議60-63
• 一、需求層面建議60-61
• 二、供給層面建議61-62
• 三、經(jīng)濟(jì)層面建議62
• 四、政策層面建議62
• 五、其他層面建議62-63
• 第三節(jié) 本文研究不足及展望63-64
• 參考文獻(xiàn)64-72
• 致謝72-73
• 在讀期間科研成果73

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1 沈悅,劉洪玉;房地產(chǎn)價(jià)格與宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)關(guān)系的研究[J];價(jià)格理論與實(shí)踐;2002年08期

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4 王，

本文編號(hào)：277980