【摘要】：房地產業(yè)在整個國民經(jīng)濟體系中屬于基礎性、先導性產業(yè)。因此,研究房地產價格波動,將有利于分析房地產市場,進而采取行之有效的、有針對性的調控措施,實現(xiàn)房地產業(yè)與整個國民經(jīng)濟的持續(xù)、平穩(wěn)、協(xié)調發(fā)展。本文以具有代表性意義的北京市的住宅價格為例進行區(qū)域房地產價格波動的研究。 針對指標體系選取時的不全面和某些指標刪掉的原因解釋不合理,本文依次使用德爾菲法、相關分析和格蘭杰因果檢驗從影響因素的指標體系中提取了影響大的12個指標：城市綠化覆蓋率、人均住房水平、住宅施工面積、住宅銷售面積、工業(yè)總產值、城市人口、貸款、國民收入、生產總值、人均GDP、人均可支配收入、各類學校在校學生人數(shù),建立了較為完善的指標體系。 為了描述房地產價格波動的影響因素和房地產價格的關系,首先建立房地產價格波動的線性回歸模型,因為經(jīng)濟序列自身的自相關性會導致“偽回歸”,為了避免“偽回歸”,進一步引入了VAR模型,建立了住宅價格和國民收入、生產總值、人均GDP、人均可支配收入、各類學校在校學生人數(shù)這五個因素的VAR模型,并結合脈沖響應函數(shù)和方差分解描述了這些影響因素和住宅價格波動的動態(tài)相關性,最后進行協(xié)整檢驗,發(fā)現(xiàn)住宅價格和國民收入、生產總值之間具有長期穩(wěn)定的均衡關系,建立VEC模型得出變量間的長期均衡關系和各變量的短期波動對因變量的短期變化的影響。文章最后使用房地產價格波動模型系統(tǒng)來進行實證,提出了一些較有建設性意義的政策。
【學位授予單位】：西北民族大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：F224;F293.3

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本文編號：2766190