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基于ARFIMA模型的上證指數收益率研究

發(fā)布時間:2020-05-10 20:16
【摘要】:我國的證券市場是弱有效市場,大量的研究表明,在弱有效的市場里時間序列具有長記憶的特性,因此在分析上證指數收益率時不能忽略序列的長記憶性.本文用ARFIMA模型來分析2008年初至2010年末上證指數收益率序列,并應用R/S分析法證明了序列中長記憶的存在.本文對ARFIMA模型進行貝葉斯分析時,選用t分布建立似然函數,參數的先驗分布選自于其它估計方法,參數的后驗分布通過MCMC方法來求得,并選取參數的均值作為模型中各參數的估計值.通過對所建立的模型與極大似然估計得到的模型進行比較,發(fā)現貝葉斯估計優(yōu)于極大似然估計,但誤差依然比較大.最后為進一步優(yōu)化提出展望.
【學位授予單位】:廣州大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2012
【分類號】:F224;F832.51

【參考文獻】

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本文編號:2657840


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