發(fā)布時間：2019-07-06 21:11

【摘要】：構(gòu)建農(nóng)村信用社信用風(fēng)險模型對完善農(nóng)村金融風(fēng)險管理體系、提高農(nóng)村信用社經(jīng)營管理意義重大.基于還款意愿和還款能力兩方面,系統(tǒng)分析了影響農(nóng)信社貸款債務(wù)人違約率的主要因素,在此基礎(chǔ)上應(yīng)用logistic方法建立農(nóng)信社債務(wù)人違約率預(yù)測模型,并通過Gini系數(shù)對模型區(qū)分能力和識別能力進行驗證評估.實證結(jié)果表明,模型中債務(wù)人年齡、所在地區(qū)、貸款額所占家庭收入比例、與信用社信貸關(guān)系密切程度以及戶口狀況等因素都表現(xiàn)顯著;違約率預(yù)測模型在樣本內(nèi)和樣本外均有較好的違約識別能力,從而可為農(nóng)信社放貸前的債務(wù)人信用評估、貸款發(fā)放和風(fēng)險管理提供有力參考.
[Abstract]:It is of great significance to construct the credit risk model of rural credit cooperatives to perfect the rural financial risk management system and improve the management of rural credit cooperatives. Based on the willingness to repay and the ability to repay, this paper systematically analyzes the main factors that affect the default rate of the loan debtors of rural credit cooperatives. On this basis, the prediction model of the default rate of the debtors of agricultural credit cooperatives is established by using logistic method, and the distinguishing ability and recognition ability of the model are verified and evaluated by Gini coefficients. The empirical results show that the debtor age, the region where the loan amount accounts for the household income, the close relationship between the loan amount and the credit union credit and the status of the account are significant, and the default rate prediction model has a good ability to identify the default in both the sample and the sample, which can provide a powerful reference for the debtor credit evaluation, loan issuance and risk management before the agricultural credit cooperatives lend.
【作者單位】： 北京工商大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院;中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院;中央財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：北京工商大學(xué)青年基金(QNJJ20123-11) 教育部人文社會科學(xué)研究青年基金(11YJC790015) 首都流通業(yè)研究基地資助(JD-Y-2014-12) 國家自然科學(xué)青年基金(71203247)
【分類號】：F832.35;F224;F832.4

【參考文獻】

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本文編號：2511328