【摘要】：依據(jù)陜西省岐山縣實地調(diào)研的農(nóng)戶數(shù)據(jù),采用二元Logistic回歸模型對第一還款來源影響因素進行實證分析,并對照回歸結(jié)果將影響因素應(yīng)用于農(nóng)戶貸款信用評級中。結(jié)果表明:農(nóng)戶性別、家庭年收入、貸款是否滿足需要、貸款用途、有無政府貼息、農(nóng)戶的年齡、家庭人數(shù)、貸款期限、有無自然災(zāi)害對第一還款來源有顯著影響;第一還款來源影響因素在農(nóng)戶貸款信用評級中的應(yīng)用是可行、有效的。建議農(nóng)村金融機構(gòu)應(yīng)側(cè)重于以上顯著影響因素提供差異化的金融產(chǎn)品和服務(wù),有針對性地制定配套方案,并要充分考慮當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的個體特征因素,從根本上提高第一還款來源比重。
[Abstract]:Based on the data of farmers surveyed in Qishan County of Shaanxi Province, this paper makes an empirical analysis of the influencing factors of the first repayment source by using the dual Logistic regression model, and applies the influencing factors to the credit rating of farmers' loans according to the regression results. The results showed that: the gender of the farmer, the annual income of the family, whether the loan met the needs, the use of the loan, whether there was no government interest discount, the age of the farmer, the number of households, the duration of the loan, and whether there were natural disasters had a significant impact on the source of the first repayment; It is feasible and effective to apply the influencing factors of the first repayment source in the credit rating of farmers' loans. It is suggested that rural financial institutions should focus on the above significant factors to provide differentiated financial products and services, formulate targeted supporting programmes, and take fully into account the individual characteristics of local farmers, Fundamentally increase the proportion of the first repayment source.
【作者單位】： 西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;
【基金】：西北農(nóng)林科技大學(xué)人文專項(2012RWZX02) 教育部創(chuàng)新團隊項目(IRT1176)
【分類號】：F832.43

【參考文獻】

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10 張U，

本文編號：2450297