本文選題：制造業(yè)上市公司 + 信用風(fēng)險��； 參考：《求索》2014年06期

【摘要】：我國的制造業(yè)在2008年金融危機(jī)中受到重創(chuàng),導(dǎo)致實(shí)體經(jīng)濟(jì)增速放緩,并直接降低了商業(yè)銀行貸款質(zhì)量,因此準(zhǔn)確度量我國制造業(yè)信用風(fēng)險顯得尤為重要。選取我國制造業(yè)上市公司中30家非ST公司和30家*ST公司樣本,以歷史平均增長率估算預(yù)期資產(chǎn)增長率并將違約點(diǎn)設(shè)定0.65,修正后的KMV模型預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到了75.56%,并能更有效識別兩組公司之間信用風(fēng)險的差異。運(yùn)用修正后的KMV模型分析發(fā)現(xiàn):從2010年至2013年,制造業(yè)行業(yè)信用風(fēng)險在逐年上升。
[Abstract]:China's manufacturing industry was badly hit by the financial crisis in 2008, which led to the slowdown of the real economy growth rate and directly reduced the quality of commercial bank loans, so it is particularly important to measure the accuracy of the credit risk of our manufacturing industry. A sample of 30 non-ST companies and 30 St companies in China's manufacturing listed companies is selected. Using the historical average growth rate to estimate the expected asset growth rate and setting the default point at 0.65, the accuracy of the modified KMV model is 75.56, and the difference of credit risk between the two groups of companies can be identified more effectively. From 2010 to 2013, the credit risk of manufacturing industry increases year by year by using the modified KMV model.
【作者單位】： 湘潭大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：湖南省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“‘巴塞爾新資本協(xié)議’框架下我國商業(yè)銀行操作風(fēng)險計量與管理研究”(11YBB347)
【分類號】：F425;F832.51

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1810696