本文關(guān)鍵詞：人力資本和社會資本對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的影響，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

人力資本和社會資本對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的影響

農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì) 2010年第12期

級貧困縣。2008年總?cè)丝?68萬人(河南省第一人口大縣),其中鄉(xiāng)村人口146萬人,鄉(xiāng)村勞動力85萬人,人均耕地僅有1 2畝。薄弱的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和大量的人口促進(jìn)了固始縣勞務(wù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,使固始縣成為全國五大勞務(wù)輸出縣之一。2008年全縣外出務(wù)工的人數(shù)達(dá)到53萬人,占鄉(xiāng)村勞動力總數(shù)的62%。金融危機(jī)以來,農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)日益普遍,固始縣也推出了一系列優(yōu)惠政策鼓勵和扶持農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)行為。2008年底全縣已有近2萬農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),對固始的城鄉(xiāng)一體化建設(shè)和新農(nóng)村建設(shè)產(chǎn)生了積極的影響。對固始這樣一個勞務(wù)輸出大縣的返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)進(jìn)行實(shí)證研究,對進(jìn)一步理解農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)行為及其影響因素具有重要的意義。

(三)實(shí)證模型和變量的選擇1 因變量和模型的選擇

本文以農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)行為選擇作為因變量,而受調(diào)查者的創(chuàng)業(yè)行為可以由低到高分為沒有創(chuàng)業(yè)意愿,有創(chuàng)業(yè)意愿但未創(chuàng)業(yè)以及已經(jīng)創(chuàng)業(yè)3種類型。在分析離散選擇問題時(shí)通常采用概率模型來進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。由于因變量離散數(shù)值大于兩類(3種選擇),而且這些選擇是有高低之分的有序選擇,采用有序概率模型進(jìn)行估計(jì)是最合理的。因此采用有序的OrderedProbit模型來對參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。

OrderedProbit模型的基本原理:設(shè)變量Zi= + Xi是不可觀測的,但是能夠區(qū)別Zi值的大小所屬的區(qū)間,則可以根據(jù)某種已知分布(Probit模型為正態(tài)分布),將Zi與所處區(qū)間的概率相關(guān)聯(lián),然后利用各個區(qū)間的樣本概率,通過最大似然估計(jì)獲得對參數(shù) 和 的估計(jì)。在此基礎(chǔ)上,可以計(jì)算OrderedProbit模型邊際系數(shù),用來分析自變量的單位變化對因變量的邊際影響,從而確定筆者關(guān)注的因素對創(chuàng)業(yè)行為選擇的影響大小以及顯著程度。

2 自變量選取和相關(guān)性分析

筆者選取人力資本中的教育程度、打工前是否有經(jīng)商經(jīng)歷、打工前受到的培訓(xùn)以及打工期間受到的培訓(xùn)作為自變量。其中,引入4個虛擬變量表示農(nóng)民工的教育程度,并在計(jì)量分析時(shí)選取小學(xué)及以下文化程度作為基準(zhǔn)變量,探討更高的文化程度相對于基準(zhǔn)變量對農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)行為的影響。而在社會資本方面,選取是否參加了合作組織、是否是信用社成員、在行政或事業(yè)單位任職的親朋好友數(shù)量、任企業(yè)高管或技術(shù)人員的親友數(shù)量、個體或私營企業(yè)老板的親友數(shù)量、企業(yè)一般員工的親友數(shù)量作為自變量。由于社會資本是指人所處的社會網(wǎng)絡(luò)和社會環(huán)境,以上這4種社會關(guān)系顯然并不能完全代表農(nóng)民工擁有的全部社會資本,但他們所處的社會環(huán)境和擁有的社會關(guān)系又無法用數(shù)值進(jìn)行準(zhǔn)確度量,因此在調(diào)研中,要求農(nóng)民工以1為最低分,5為最高分,憑借自身的感受,對自己所處的社會環(huán)境和自己與其他人的社會關(guān)系融洽程度進(jìn)行打分,并將這項(xiàng) 周圍環(huán)境融洽指數(shù) 作為社會環(huán)境的代理變量放入方程中。除了人力資本和社會資本會對創(chuàng)業(yè)行為及意愿有影響外,性別、年齡等個人特征也會對創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生影響,因此在回歸時(shí)也加入了這些控制變量。

為了防止變量之間出現(xiàn)嚴(yán)重的共線性,筆者先對各變量進(jìn)行了相關(guān)性分析,并得出以下結(jié)論:第一,在行政或事業(yè)單位任職的親朋好友數(shù)量、任企業(yè)高管或技術(shù)人員的親友數(shù)量、個體或私營企業(yè)老板的親友數(shù)量、企業(yè)一般員工的親友數(shù)量4個衡量社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的變量之間相關(guān)系數(shù)大于0 20,并在5%水平上顯著,這說明在解釋4個變量的影響時(shí)也要把它們之間的相互影響考慮在內(nèi)。第二,周圍環(huán)境融洽程度和是否是信用社成員、是否加入了合作組織之間的相關(guān)系數(shù)大于0 20,但僅在10%的顯著性水平下顯著。第三,除了上述幾個變量外,其他變量之間的相關(guān)性系數(shù)都很小,說明從整體來看模型并不存在嚴(yán)重的共線性。

3 對變量的基本描述

模型選取的變量賦值和分布情況見表1。!

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