本文關(guān)鍵詞：中小信息服務(wù)企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)綜合評(píng)價(jià)

  更多相關(guān)文章： 中小信息服務(wù)企業(yè) 組合賦權(quán) 獎(jiǎng)懲因子 時(shí)間權(quán)重

【摘要】：中小信息服務(wù)企業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)具有舉足輕重的作用,然而其發(fā)展面臨瓶頸,最為突出的是融資問(wèn)題,而造成中小信息服務(wù)企業(yè)融資難的主要原因之一是對(duì)中小信息服務(wù)企業(yè)的業(yè)績(jī)?nèi)狈陀^、公正的認(rèn)識(shí)。因此,本文開(kāi)展中小信息服務(wù)企業(yè)的業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià),以便客觀、正確地認(rèn)識(shí)中小信息服務(wù)企業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀,幫助其解決所面臨的問(wèn)題。本文著重從評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、指標(biāo)權(quán)重以及評(píng)價(jià)方法這三方面入手對(duì)中小信息服務(wù)企業(yè)業(yè)績(jī)進(jìn)行研究分析。首先,結(jié)合中小信息服務(wù)企業(yè)相關(guān)文獻(xiàn)初步選取指標(biāo),這些財(cái)務(wù)指標(biāo)分為兩類：區(qū)間型指標(biāo)和效益型指標(biāo)。對(duì)區(qū)間型指標(biāo)采用區(qū)間估計(jì)的方法確定理想?yún)^(qū)間并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,并基于標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)采用復(fù)相關(guān)系數(shù)法得到最終的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。接著,使用組合賦權(quán)的方法,采用基于G1的主觀賦權(quán)方法,并引入熵值法改進(jìn)G1法中專家對(duì)序關(guān)系重要性程度之比的主觀賦值,同時(shí)在指標(biāo)標(biāo)度與指標(biāo)標(biāo)度法的標(biāo)準(zhǔn)值之間建立映射關(guān)系,解決實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中指標(biāo)標(biāo)度異常值問(wèn)題。最后,建立獎(jiǎng)懲因子與相鄰時(shí)間點(diǎn)指標(biāo)增長(zhǎng)率之間的函數(shù)關(guān)系,在此基礎(chǔ)之上對(duì)業(yè)績(jī)進(jìn)行加權(quán)求和,并引入時(shí)間度,根據(jù)決策者對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)重視程度不同得出不同的時(shí)間權(quán)重,并基于綜合評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)中小信息服務(wù)企業(yè)進(jìn)行動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)。
【關(guān)鍵詞】：中小信息服務(wù)企業(yè) 組合賦權(quán) 獎(jiǎng)懲因子 時(shí)間權(quán)重
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F275;F49
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-14
• 第一章 緒論14-22
• 1.1 研究背景及意義14-15
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-20
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀15-17
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀17-20
• 1.3 本文研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)20-22
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容20-21
• 1.3.2 創(chuàng)新點(diǎn)21-22
• 第二章 中小信息服務(wù)企業(yè)相關(guān)理論22-30
• 2.1 中小企業(yè)概念的界定及特征22-24
• 2.1.1 中小企業(yè)概念22
• 2.1.2 中小企業(yè)特征22-24
• 2.2 中小信息服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及特征分析24-30
• 2.2.1 行業(yè)現(xiàn)狀分析24-28
• 2.2.2 行業(yè)特征分析28-30
• 第三章 中小信息服務(wù)企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)的確定30-38
• 3.1 指標(biāo)建立原則30-31
• 3.2 指標(biāo)的初步選取31-33
• 3.3 評(píng)價(jià)對(duì)象選擇與指標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)處理33-35
• 3.3.1 區(qū)間型指標(biāo)數(shù)據(jù)理想?yún)^(qū)間的確定33-34
• 3.3.2 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化34-35
• 3.4 最終指標(biāo)體系建立35-38
• 第四章 中小信息服務(wù)企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)方法38-47
• 4.1 組合賦權(quán)方法38-43
• 4.1.1 基于G1的主觀賦權(quán)法38-40
• 4.1.2 基于熵值的客觀賦權(quán)法40-41
• 4.1.3 改進(jìn)的組合賦權(quán)法41-43
• 4.2 綜合評(píng)價(jià)方法43-47
• 4.2.1 引入獎(jiǎng)懲因子的綜合評(píng)價(jià)43-44
• 4.2.2 引入時(shí)間權(quán)因子的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)44-47
• 第五章 中小信息服務(wù)企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)實(shí)證分析47-59
• 5.1 樣本選取及數(shù)據(jù)來(lái)源47
• 5.2 財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重組合賦權(quán)47-51
• 5.3 中小信息服務(wù)業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)綜合評(píng)價(jià)51-55
• 5.4 結(jié)果分析55-59
• 第六章 總結(jié)59-61
• 參考文獻(xiàn)61-64
• 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況64

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