本文關(guān)鍵詞：虛擬社區(qū)用戶網(wǎng)絡(luò)金融購買和使用影響因素的實證研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：經(jīng)濟(jì)全球化、一體化的快速發(fā)展，以及信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展完善，網(wǎng)絡(luò)金融應(yīng)運而生，它改變了金融機(jī)構(gòu)金融產(chǎn)品服務(wù)的傳統(tǒng)理念。相比傳統(tǒng)金融，網(wǎng)絡(luò)金融的用戶規(guī)模較小、總體交易量偏低，一般認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)金融業(yè)務(wù)只是傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)的線上補(bǔ)充。 而與此同時，隨著Web2.0技術(shù)的發(fā)展和完善，互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了虛擬社區(qū)時代，包括新浪微博在內(nèi)的虛擬社區(qū)用戶規(guī)模逐年增加，CNNIC的研究報告指出，截止到2012年底，我國的虛擬社區(qū)用戶規(guī)模已突破3億。虛擬社區(qū)蘊(yùn)藏的巨大網(wǎng)絡(luò)營銷價值，已引起越來越多企業(yè)和機(jī)構(gòu)的關(guān)注和重視。 因此，對于銀行等金融機(jī)構(gòu)來說，開發(fā)具有巨大消費價值的虛擬社區(qū)市場，能夠有效解決目前面臨的用戶少、交易量低的難題，有力的推動網(wǎng)絡(luò)金融的快速發(fā)展。本文試圖對影響虛擬社區(qū)用戶網(wǎng)絡(luò)金融購買和使用的各個因素進(jìn)行分析，進(jìn)而根據(jù)研究分析結(jié)果為金融機(jī)構(gòu)拓展和營銷虛擬社區(qū)的網(wǎng)絡(luò)金融業(yè)務(wù)提出實際可行的建議。 首先，本文通過整理和分析過往的文獻(xiàn)資料和研究報告，從企業(yè)層面、國家層面及用戶層面歸納總結(jié)了虛擬社區(qū)用戶網(wǎng)絡(luò)金融購買和使用的影響因素，并以技術(shù)接受模型（TAM）為理論基礎(chǔ)，構(gòu)建影響因素模型。 隨后，，以新浪微博為例采用調(diào)查問卷方法收集相關(guān)數(shù)據(jù)，對研究模型進(jìn)行實證分析，根據(jù)實證分析結(jié)果驗證了感知有用性、感知易用性、產(chǎn)品的種類、產(chǎn)品創(chuàng)新性、信息便利性、金融機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量、外界影響及國家網(wǎng)絡(luò)金融監(jiān)管對新浪微博用戶的網(wǎng)絡(luò)金融購買和使用意愿有顯著正向影響；感知使用成本及產(chǎn)品的業(yè)務(wù)風(fēng)險對用戶的網(wǎng)絡(luò)金融購買和使用意愿有顯著的負(fù)向影響；用戶的風(fēng)險偏好對其網(wǎng)絡(luò)金融購買和使用意愿影響較弱；而產(chǎn)品的技術(shù)風(fēng)險、國家網(wǎng)絡(luò)金融政策法規(guī)及用戶的收入水平對新浪微博用戶的網(wǎng)絡(luò)金融購買和使用意愿沒有顯著的影響。 最后根據(jù)實證分析結(jié)果，為金融機(jī)構(gòu)開發(fā)和營銷虛擬社區(qū)用戶市場和網(wǎng)絡(luò)金融業(yè)務(wù)提出有針對性的建議。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)金融 虛擬社區(qū) 影響因素 研究模型
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：F49;F724.6;F832
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-19
• 1.1 論文研究背景10-11
• 1.2 論文研究意義11-12
• 1.3 相關(guān)研究綜述12-16
• 1.3.1 網(wǎng)絡(luò)金融相關(guān)研究綜述12-14
• 1.3.2 虛擬社區(qū)相關(guān)研究綜述14-16
• 1.3.3 文獻(xiàn)評述16
• 1.4 論文研究方法16-17
• 1.5 論文研究框架17-18
• 1.6 論文研究創(chuàng)新點18-19
• 第二章 相關(guān)理論研究19-26
• 2.1 網(wǎng)絡(luò)金融19-22
• 2.1.1 網(wǎng)絡(luò)金融概述19
• 2.1.2 網(wǎng)絡(luò)金融的基本業(yè)務(wù)產(chǎn)品19-20
• 2.1.3 我國網(wǎng)絡(luò)金融發(fā)展中存在的問題20-22
• 2.2 虛擬社區(qū)22-24
• 2.2.1 虛擬社區(qū)概述22
• 2.2.2 虛擬社區(qū)的營銷價值22-23
• 2.2.3 虛擬社區(qū)用戶參與行為的影響因素23-24
• 2.3 技術(shù)接受模型（TAM）24-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第三章 網(wǎng)絡(luò)金融購買和使用影響因素模型研究26-33
• 3.1 虛擬社區(qū)用戶網(wǎng)絡(luò)金融購買和使用影響因素分析26-30
• 3.1.1 企業(yè)層面影響因素26-28
• 3.1.2 國家層面影響因素28-29
• 3.1.3 用戶層面影響因素29-30
• 3.2 影響因素模型的構(gòu)建30-32
• 3.3 本章小結(jié)32-33
• 第四章 實證分析—以新浪微博為例33-43
• 4.1 研究對象的選擇33
• 4.2 模型中變量的定義及研究假設(shè)33-38
• 4.2.1 企業(yè)層面相關(guān)變量定義及研究假設(shè)33-35
• 4.2.2 國家層面相關(guān)變量定義及研究假設(shè)35-36
• 4.2.3 用戶層面相關(guān)變量定義及研究假設(shè)36-38
• 4.3 量表設(shè)計38-40
• 4.4 問卷設(shè)計與回收40-41
• 4.4.1 問卷的設(shè)計40-41
• 4.4.2 問卷的發(fā)放和回收41
• 4.5 數(shù)據(jù)分析方法41-42
• 4.6 本章小結(jié)42-43
• 第五章 數(shù)據(jù)分析43-71
• 5.1 描述性統(tǒng)計分析43-48
• 5.1.1 樣本結(jié)構(gòu)特征43-44
• 5.1.2 網(wǎng)絡(luò)金融使用狀況44-45
• 5.1.3 初始影響變量的描述統(tǒng)計45-48
• 5.1.4 初始結(jié)果變量的描述統(tǒng)計48
• 5.2 信度分析48-49
• 5.3 效度分析49-50
• 5.4 因子分析50-57
• 5.4.1 企業(yè)層面影響因素的因子分析51-53
• 5.4.2 國家層面影響因素的因子分析53-55
• 5.4.3 用戶層面影響因素的因子分析55-57
• 5.5 研究模型和研究假設(shè)的初步修正57-59
• 5.5.1 研究模型的初步修正57-58
• 5.5.2 研究假設(shè)的初步修正58-59
• 5.6 相關(guān)分析59-62
• 5.6.1 企業(yè)層面影響因素與購買和使用意愿的相關(guān)分析60-61
• 5.6.2 國家層面影響因素與購買和使用意愿的相關(guān)分析61
• 5.6.3 用戶層面影響因素與購買和使用意愿的相關(guān)分析61-62
• 5.7 多元回歸分析62-66
• 5.7.1 多元回歸分析相關(guān)概念及檢驗標(biāo)準(zhǔn)62-64
• 5.7.2 用戶購買和使用意愿與相關(guān)影響因素的回歸分析64-66
• 5.8 假設(shè)檢驗和模型修正66-70
• 5.8.1 假設(shè)檢驗66-67
• 5.8.2 結(jié)果分析67-68
• 5.8.3 研究模型修正68-70
• 5.9 本章小結(jié)70-71
• 結(jié)論與展望71-75
• 1. 研究結(jié)論71-72
• 2. 對金融機(jī)構(gòu)拓展網(wǎng)絡(luò)金融業(yè)務(wù)的建議72-74
• 3. 研究局限與未來發(fā)展方向74-75
• 參考文獻(xiàn)75-77
• 附錄：調(diào)查問卷77-80
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果80-81
• 致謝81-82
• 附件82

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：虛擬社區(qū)用戶網(wǎng)絡(luò)金融購買和使用影響因素的實證研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：415451