數(shù)據(jù)挖掘在電信寬帶客戶流失預(yù)警中的應(yīng)用研究 ————以珠三角某電信企業(yè)寬帶客戶為例
發(fā)布時(shí)間:2023-04-21 22:45
近年來(lái),我國(guó)的通信事業(yè)發(fā)展迅猛,但是隨著競(jìng)爭(zhēng)的加劇,客戶增長(zhǎng)逐漸趨于緩慢,客戶流失問(wèn)題一直困擾著企業(yè)的管理者?蛻羰瞧髽I(yè)的利潤(rùn)之源,有效的管理客戶流失,對(duì)于企業(yè)的生存和發(fā)展有著至關(guān)重要的意義。目前對(duì)客戶流失的研究,都只是從客戶滿意、客戶轉(zhuǎn)換成本等片面的角度對(duì)客戶流失進(jìn)行研究;客戶流失管理實(shí)踐缺乏一個(gè)有效的理論作為支撐。 本文以珠三角某電信公司寬帶客戶為研究對(duì)象,在前人單純使用消費(fèi)記錄預(yù)測(cè)客戶流失的基礎(chǔ)上,將客戶自身屬性、不滿意因素以及客戶轉(zhuǎn)換成本引入客戶流失模型的訓(xùn)練過(guò)程,并在流失模型訓(xùn)練之前進(jìn)行單因素影響差異分析,提高建模的科學(xué)性;獲得流失模型后對(duì)其進(jìn)行成本敏感控制改進(jìn),最后評(píng)估模型的效果。 本研究的主要結(jié)論有:(1)將客戶自身屬性、客戶不滿意和轉(zhuǎn)換成本等引入到客戶流失預(yù)警模型中,建立了寬帶客戶流失預(yù)警模型,為電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)有效的進(jìn)行客戶挽留提供了有效的手段;(2)通過(guò)分析珠三角寬帶客戶流失的特征,發(fā)現(xiàn)了珠三角寬帶客戶一些新的流失規(guī)律:如:鄉(xiāng)村客戶流失率明顯高于城市客戶;廣州、東莞客戶流失率高于佛山、江門(mén);接入帶寬>8M或<1M的客戶流失率明顯高于其他客戶等。
【文章頁(yè)數(shù)】:51 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
ABSTRACT
目錄
圖表目錄
1 緒論
1.1 研究的背景
1.1.1 我國(guó)及珠三角地區(qū)寬帶客戶發(fā)展?fàn)顩r
1.1.2 珠三角地區(qū)寬帶市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況
1.1.3 電信行業(yè)客戶流失背景
1.1.4 國(guó)內(nèi)外客戶流失管理現(xiàn)狀
1.2 本文的內(nèi)容、創(chuàng)新點(diǎn)及架構(gòu)
1.2.1 本文的主要內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
1.2.2 本文的架構(gòu)
2 文獻(xiàn)綜述
2.1 客戶流失理論綜述
2.1.1 客戶流失研究綜述
2.1.2 客戶流失關(guān)鍵影響因子
1 客戶不滿意
2 轉(zhuǎn)換成本
3 客戶自身因素
2.1.3 客戶挽留價(jià)值
2.2 數(shù)據(jù)挖掘理論文獻(xiàn)綜述
2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘定義與發(fā)展
2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分類(lèi)
2.2.3 數(shù)據(jù)挖掘流程
2.2.4 數(shù)據(jù)挖掘算法
3 研究設(shè)計(jì)
3.1 本文研究的對(duì)象
3.2 預(yù)警模型設(shè)計(jì)
3.3 預(yù)測(cè)模型時(shí)間軸設(shè)計(jì)
4 客戶流失預(yù)警建模應(yīng)用
4.1 商業(yè)理解
4.2 數(shù)據(jù)理解
4.2.1 研究樣本及變量的確定
4.2.2 探索性數(shù)據(jù)分析
4.3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
4.3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過(guò)程
4.3.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備結(jié)果
4.4 模型建立
4.4.1 單變量影響差異分析
4.4.2 客戶流失預(yù)警建模
4.4.3 模型訓(xùn)練結(jié)果
4.4.4 模型測(cè)試與改進(jìn)
4.5 模型評(píng)估
4.5.1 模型的效果評(píng)估
4.6 模型實(shí)施
5 結(jié)論與展望
5.1 研究結(jié)果
5.2 研究的不足及今后研究方向
注釋
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3796393
【文章頁(yè)數(shù)】:51 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
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中文摘要
ABSTRACT
目錄
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1 緒論
1.1 研究的背景
1.1.1 我國(guó)及珠三角地區(qū)寬帶客戶發(fā)展?fàn)顩r
1.1.2 珠三角地區(qū)寬帶市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況
1.1.3 電信行業(yè)客戶流失背景
1.1.4 國(guó)內(nèi)外客戶流失管理現(xiàn)狀
1.2 本文的內(nèi)容、創(chuàng)新點(diǎn)及架構(gòu)
1.2.1 本文的主要內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
1.2.2 本文的架構(gòu)
2 文獻(xiàn)綜述
2.1 客戶流失理論綜述
2.1.1 客戶流失研究綜述
2.1.2 客戶流失關(guān)鍵影響因子
1 客戶不滿意
2 轉(zhuǎn)換成本
3 客戶自身因素
2.1.3 客戶挽留價(jià)值
2.2 數(shù)據(jù)挖掘理論文獻(xiàn)綜述
2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘定義與發(fā)展
2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分類(lèi)
2.2.3 數(shù)據(jù)挖掘流程
2.2.4 數(shù)據(jù)挖掘算法
3 研究設(shè)計(jì)
3.1 本文研究的對(duì)象
3.2 預(yù)警模型設(shè)計(jì)
3.3 預(yù)測(cè)模型時(shí)間軸設(shè)計(jì)
4 客戶流失預(yù)警建模應(yīng)用
4.1 商業(yè)理解
4.2 數(shù)據(jù)理解
4.2.1 研究樣本及變量的確定
4.2.2 探索性數(shù)據(jù)分析
4.3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
4.3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過(guò)程
4.3.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備結(jié)果
4.4 模型建立
4.4.1 單變量影響差異分析
4.4.2 客戶流失預(yù)警建模
4.4.3 模型訓(xùn)練結(jié)果
4.4.4 模型測(cè)試與改進(jìn)
4.5 模型評(píng)估
4.5.1 模型的效果評(píng)估
4.6 模型實(shí)施
5 結(jié)論與展望
5.1 研究結(jié)果
5.2 研究的不足及今后研究方向
注釋
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3796393
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