數據是數字經濟的根本,交易能使數據價值奔涌。數據交易為全社會創(chuàng)造價值同時,也向現行稅收制度提出了挑戰(zhàn)。同針對數字服務的、以數據為媒介的、被視為服務貿易壁壘的"數字稅"不同,我國現行稅法就以數據為客體的特定商事交易缺乏回應。同時數據交易具備價值創(chuàng)造能力強但分布零散,與"實體性存在"脫鉤,負稅率顯著低于傳統(tǒng)行業(yè)等特點。在愈發(fā)頻繁的國際數據稅收競爭背景下,數據交易課稅規(guī)則的不明晰無疑違背了稅收公平,極可能成為我國稅制的薄弱環(huán)節(jié)。為此,文章在理論研究的基礎上,通過比較以美國和歐盟為代表的數字經濟稅收制度后,提出妥善構建合宜的本土化數據交易稅收制度路徑。 

【文章來源】：稅收經濟研究. 2020,25(06)北大核心

【文章頁數】：7 頁

【文章目錄】：
一、數據交易引發(fā)的課稅問題
二、數據交易為何可稅:數據交易征稅的理論依據
    (一)經濟可稅性
    (二)法律可稅性
        1.稅收的實質公平
        2.稅收的形式確定
三、數據交易為何難稅:數據交易征稅的多重困境
    (一)稅源隱蔽
    (二)定價不均
    (三)主體復雜
    (四)管轄沖突
四、數據交易如何能稅:域外稅制探索與征管實踐
    (一)域外探索
        1.歐盟
            (1)整體趨勢
            (2)具體實踐
        2.美國
            (1)打破點擊聯(lián)合規(guī)則
            (2)依賴稅收競爭政策
    (二)差異比較
        1.經驗借鑒
        2.差異比較
五、何去何從:我國數據交易征稅的可能走向
    (一)基本構設:數據交易稅體系初構,解決稅源隱蔽和定價不均問題
    (二)穩(wěn)妥設計:部分平臺先征稅,破解主體復雜問題
    (三)技術支撐:區(qū)塊鏈分區(qū)機制,破解管轄沖突
六、結語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于洛倫茲變換和PageRank算法的數據資產估值[J]. 孫曉璇,趙小明.  計算機系統(tǒng)應用. 2020(08)
[2]關于數據的可稅性研究[J]. 傅靖.  稅務研究. 2020(08)
[3]新型服務貿易壁壘:“數字稅”的風險、反思與啟示[J]. 茅孝軍.  國際經貿探索. 2020(07)
[4]“數據管稅”背景下納稅人信息匿名化的法律標準探討[J]. 李悅,陳秋竹.  稅務與經濟. 2020(04)
[5]我國大數據交易盈利模式研究[J]. 李成熙,文庭孝.  情報雜志. 2020(03)
[6]回應型理論下人臉數據運用法律規(guī)制研究[J]. 周坤琳,李悅.  西南金融. 2019(12)
[7]網約車增值稅的征稅理據探討[J]. 張怡,李悅.  財會月刊. 2019(05)
[8]財政社會學研究與中國稅收法治發(fā)展:理論述評與制度建構[J]. 王婷婷.  經濟法論壇. 2018(02)
[9]稅收構成要件理論的反思與再造[J]. 葉金育.  法學研究. 2018(06)
[10]數字經濟稅收:“權宜之計”還是長效解決?[J]. 格奧爾格·科夫勒,甘特·邁爾,克里斯托弗·施拉格,陳新.  國際稅收. 2018(02)



本文編號：3585905