話務(wù)預(yù)測(cè)技術(shù)是通訊網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、規(guī)劃和優(yōu)化的重要手段之一,同時(shí)也能為電信企業(yè)制定營(yíng)銷策略提供決策支持。雖然話務(wù)預(yù)測(cè)的研究已有20多年歷史,并形成了一些話務(wù)預(yù)測(cè)方法,但是隨著新理論和新技術(shù)的發(fā)展,對(duì)話務(wù)預(yù)測(cè)新方法的研究仍在不斷地深入進(jìn)行。支持向量機(jī)作為數(shù)據(jù)挖掘的一項(xiàng)新技術(shù),應(yīng)用于模式識(shí)別和處理回歸問題等諸多領(lǐng)域。本文利用支持向量機(jī)優(yōu)越的非線性學(xué)習(xí)及預(yù)測(cè)性能,針對(duì)短期話務(wù)預(yù)測(cè)的各種影響因素的非線性特性,提出基于支持向量機(jī)的電信話務(wù)量預(yù)測(cè)新方法,以提高預(yù)測(cè)精度和時(shí)效性,該研究具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。由于影響話務(wù)量的因素繁多且復(fù)雜,若對(duì)輸入不加適當(dāng)選擇處理會(huì)導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度降低,訓(xùn)練時(shí)間增加�？紤]到話務(wù)量變化的周期性特點(diǎn),因此本文采用話務(wù)量聚類預(yù)處理技術(shù),應(yīng)用模糊聚類分析的基本原理,依據(jù)輸入樣本的相似度選取訓(xùn)練樣本,即選用同類特征數(shù)據(jù)作為預(yù)測(cè)輸入,保證了數(shù)據(jù)特征的一致性,強(qiáng)化了歷史數(shù)據(jù)規(guī)律。在基于支持向量機(jī)話務(wù)預(yù)測(cè)之前,先對(duì)樣本進(jìn)行模糊聚類分析,選取與預(yù)測(cè)樣本特征相似的樣本作為支持向量機(jī)的訓(xùn)練樣本。本文分析了支持向量機(jī)的基本原理,支持向量機(jī)具有非線性擬合、泛化能力強(qiáng)、訓(xùn)練收斂速度快等顯著特點(diǎn)... 

【文章來源】：中南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

話務(wù)監(jiān)控中異常處理過程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于加權(quán)支持向量回歸的在線訓(xùn)練算法及應(yīng)用[J]. 刁翔,李奇.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2007(17)
[2]基于灰色模型的電信市場(chǎng)預(yù)測(cè)研究[J]. 楊曉波.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2007(16)
[3]基于多分辨率SVM回歸估計(jì)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J]. 暢廣輝,劉滌塵,熊浩.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2007(09)
[4]基于模糊聚類的PWA系統(tǒng)的模型辨識(shí)[J]. 潘天紅,李少遠(yuǎn).  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2007(03)
[5]基于屬性權(quán)重的Fuzzy C Mean算法[J]. 王麗娟,關(guān)守義,王曉龍,王熙照.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2006(10)
[6]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)組網(wǎng)擁塞預(yù)測(cè)[J]. 李千目,戚涌,許滿武,張宏,劉鳳玉.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2006(10)
[7]基于支持向量機(jī)的混沌時(shí)間序列非線性預(yù)測(cè)[J]. 劉涵,劉丁,李琦.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2005(09)
[8]用近鄰算法預(yù)測(cè)通信量時(shí)間序列[J]. 黃健聰,萬海,郝小衛(wèi),李磊.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2005(07)
[9]小樣本時(shí)間序列的數(shù)據(jù)處理[J]. 任勁濤,朱家海,邵玉梅.  空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2005(03)
[10]基于季節(jié)ARIMA模型的GSM話務(wù)量建模和預(yù)報(bào)[J]. 薄今綱,于敏芳,劉嘉焜,余暉.  數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2004(06)

博士論文
[1]基于支持向量機(jī)的消費(fèi)信貸中個(gè)人信用評(píng)估方法研究[D]. 沈翠華.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2005
[2]時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘中相似性和趨勢(shì)預(yù)測(cè)的研究[D]. 王曉曄.天津大學(xué) 2003

碩士論文
[1]針對(duì)電信行業(yè)自適應(yīng)智能話務(wù)預(yù)測(cè)模型的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 向炳新.電子科技大學(xué) 2007
[2]基于主成分分析的支持向量機(jī)劃分地震相[D]. 朱艷偉.西安科技大學(xué) 2006
[3]電信話務(wù)量OLAP分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型[D]. 陳曉峰.華僑大學(xué) 2004



本文編號(hào)：2996633