面對(duì)巨大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力,國(guó)內(nèi)各大通信運(yùn)營(yíng)商對(duì)于可以提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的各種營(yíng)銷方法和管理模式創(chuàng)新均表現(xiàn)出巨大的熱情,尤其體現(xiàn)在成本、服務(wù)、信息化及效率等方面。 G省電信分公司從2006年開始針對(duì)常用電信物資實(shí)施供應(yīng)商囤貨管理模式,以期降低自有庫(kù)存成本。電信物資具有類別多、規(guī)格雜、需求變化快、隨機(jī)性大、價(jià)格變動(dòng)頻繁、保值能力低、缺貨成本極高等特點(diǎn)。在實(shí)施囤貨管理的過(guò)程中如何保證較高的供貨服務(wù)水平以避免由于缺貨而造成客戶資源流失,同時(shí)降低平均庫(kù)存金額以減輕供應(yīng)商的囤貨壓力,是衡量囤貨管理模式成功與否的關(guān)鍵,而這又取決于庫(kù)存管理水平的高低。 本文以G省電信分公司的囤貨物資庫(kù)存管理為背景,針對(duì)服務(wù)水平、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率兩個(gè)庫(kù)存管理核心指標(biāo),利用多Agent技術(shù),開發(fā)了一個(gè)能根據(jù)真實(shí)歷史數(shù)據(jù)利用不同預(yù)測(cè)算法比較、確定最優(yōu)訂貨批量的庫(kù)存管理系統(tǒng),即基于預(yù)測(cè)的多Agent電信物資庫(kù)存管理系統(tǒng)(Multi-Agent Telecommunication Goods Inventory Management System,MTGIMS)。本文的主要工作內(nèi)容及創(chuàng)新之處如下: 1、應(yīng)用面向Agent的MaSE系統(tǒng)開發(fā)方法,按照多Agent的技術(shù)路線和思想,對(duì)電信物資庫(kù)存管理進(jìn)行了系統(tǒng)設(shè)計(jì)。 2、根據(jù)電信物資的需求特點(diǎn),結(jié)合G電信的采購(gòu)操作實(shí)際,分別選擇了“定期訂貨隨機(jī)需求隨機(jī)到貨時(shí)間庫(kù)存控制模型”及“移動(dòng)平均法”、“指數(shù)移動(dòng)平均法”、“帶趨勢(shì)的指數(shù)移動(dòng)平均法”三種時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法作為MTGIMS的預(yù)測(cè)算法,并分別提出了相應(yīng)算法,對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了比較與分析。 3、利用G電信真實(shí)的歷史需求數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究,進(jìn)一步驗(yàn)證MTGIMS的預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性,比較其與歷史數(shù)據(jù)在服務(wù)水平、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率等指標(biāo)之間的變化。 本文的研究表明,利用多Agent技術(shù)的智能性、自組織和自適應(yīng)性等特征,通過(guò)將庫(kù)存控制模型和時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法有機(jī)的結(jié)合起來(lái),開發(fā)出了適合電信物資管理特征的庫(kù)存管理系統(tǒng),依靠足夠充分的歷史數(shù)據(jù),可以有效地進(jìn)行訂貨批量預(yù)測(cè),從而能夠更高效、更準(zhǔn)確地進(jìn)行庫(kù)存管理。 通過(guò)本文的研究,一方面將多Agent技術(shù)引入電信物資的庫(kù)存管理實(shí)踐,通過(guò)庫(kù)存預(yù)測(cè)構(gòu)建電信物資庫(kù)存管理系統(tǒng)中;另一方面,該庫(kù)存管理系統(tǒng)將有效改善電信物資的采購(gòu)、成本管理,對(duì)G省電信分公司的囤貨物資庫(kù)存管理具有較大的實(shí)際意義和推廣價(jià)值。
【學(xué)位單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2009
【中圖分類】：F626;F253.9;F224
【部分圖文】：

值能力低、缺貨成本極高等特點(diǎn)。在實(shí)施“供應(yīng)商囤貨”的過(guò)程中如何保證較高的供貨服務(wù)水平以避免由于缺貨而造成的客戶資源流失，同時(shí)降低平均庫(kù)存金額以減輕供應(yīng)商的囤貨壓力，是衡量囤貨管理模式成功與否的關(guān)鍵，而這又取決于庫(kù)存管理水平的高低。本文對(duì)G電信囤貨物資管理系統(tǒng)出入庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，分析結(jié)果顯示：2006 年至 2009 年，囤貨物資規(guī)格從 437 種逐步增加到了 4016 種，領(lǐng)用出庫(kù)金額從 1.59 億元增長(zhǎng)到了 3.26 億元（圖 1-1）；囤貨平均庫(kù)存金額從 4893 萬(wàn)元增加到了 3.25 億元，年庫(kù)存周轉(zhuǎn)率卻從 2006 年的 3.24 逐年降低到了 2009 年的 0.5（圖1-2）。

至 2009 年的物料調(diào)撥次數(shù)可以從另一個(gè)側(cè)面反映出囤貨管理的當(dāng)日領(lǐng)料滿足率（圖 1-3）。同時(shí)，根據(jù)實(shí)際調(diào)查，各分公司認(rèn)為，當(dāng)日無(wú)庫(kù)存的現(xiàn)象還是非常多的，經(jīng)常要等 10 天半個(gè)月才能領(lǐng)到材料，造成電信客戶投訴；而第三方物流公司卻認(rèn)為，需求都是各分公司報(bào)的，但常常是報(bào)了需求的分公司不來(lái)領(lǐng)料，而沒(méi)報(bào)需求的分公司卻搶著領(lǐng)料，造成頻繁在各倉(cāng)庫(kù)之間調(diào)撥，造成物流公司成本增大。

10圖 2-3 成本與訂單批量的變化關(guān)系圖他庫(kù)存控制模型典 EOQ 模型提出后，研究者針對(duì)不同的實(shí)際背景，從不同的角度存控制模型，庫(kù)存控制模型的分類也不統(tǒng)一。從各種庫(kù)存控制模型大體可以分成表 2-4 所示的幾類：
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 劉靜,關(guān)偉;交通流預(yù)測(cè)方法綜述[J];公路交通科技;2004年03期

2 倪躍;王小平;曹立明;;基于Agent的第三方物流庫(kù)存決策仿真[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2007年02期

3 孫秀杰;吳賾書;陳廷斌;;基于Multi-Agent的集成化供應(yīng)鏈智能決策方法研究[J];物流科技;2007年02期

4 黃寶鳳;庫(kù)存管理中客戶服務(wù)水平指標(biāo)的討論[J];南京人口管理干部學(xué)院學(xué)報(bào);2005年02期

5 王圣東,周永務(wù);一類最優(yōu)EOQ模型的進(jìn)一步擴(kuò)展[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2005年10期

6 黃立川;;基于Multi-Agent理論的制造業(yè)逆向物流庫(kù)存模型[J];科技資訊;2008年34期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 陳牧;Agent技術(shù)在電信領(lǐng)域的應(yīng)用[D];蘭州大學(xué);2006年

2 李自強(qiáng);庫(kù)存管理中需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D];東南大學(xué);2005年

本文編號(hào)：2882464