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SNS(社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù))顧客價(jià)值對用戶忠誠度的影響研究

發(fā)布時(shí)間:2020-06-15 02:14
【摘要】:根據(jù)《第二十八次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》的相關(guān)內(nèi)容介紹,我國的網(wǎng)絡(luò)發(fā)展日新月異,截止2011年上半年,我國網(wǎng)民數(shù)達(dá)到4.85億,預(yù)計(jì)今年年末這一數(shù)字將超過5億,我國真正地成為了網(wǎng)絡(luò)大國。網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展便利了生活,豐富了娛樂,也同時(shí)帶來了無限的商機(jī)。 同時(shí),伴隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,一種基于六度理論和網(wǎng)絡(luò)2.0時(shí)代的新型網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品SNS應(yīng)運(yùn)而生。SNS是社交網(wǎng)站或社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(social networking service)的縮寫,近年來,逐漸被人們熟悉和使用。相對于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò),SNS具有真實(shí)性和互動性的特點(diǎn),其需要吸引一部分固定的客群,并且需要盡量保持客群的穩(wěn)定上線率和忠誠度。 SNS網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的發(fā)展雖然很快,但是近期卻遇到了不小的瓶頸,最主要的問題是SNS網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的忠誠度降低。另外,據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示,2011年上半年,我國社交網(wǎng)站用戶規(guī)模為2.3億,相比2010年底減少516萬,使用率也由上年的51.4%降低至47.7%。解決此問題的關(guān)鍵在于如何保持SNS用戶的顧客忠誠度,而目前有關(guān)SNS顧客忠誠問題的解決和研究文章并不多。 本文立足于解決SNS網(wǎng)絡(luò)忠誠的問題,從如何滿足SNS用戶顧客價(jià)值的角度出發(fā),通過文獻(xiàn)梳理和訪談建立SNS顧客價(jià)值與顧客忠誠的關(guān)系模型,在此基礎(chǔ)上將SNS顧客價(jià)值分為三個(gè)方面,并分別討論各顧客價(jià)值要素對于SNS網(wǎng)絡(luò)忠誠的影響作用。目的在于解決長期以來困擾SNS網(wǎng)站經(jīng)營和發(fā)展的用戶忠誠度問題,從而為SNS網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商提出可供參考的建議。 本文的研究共分為六個(gè)部分。第一部分是本文的序言部分,初步交代了本文的選題和研究方法,研究思路。第二部分是有關(guān)前人研究的梳理和總結(jié),目的在于總結(jié)已成型的研究,為本文的研究找到理論上的依據(jù)和突破點(diǎn)。第三部分是模型的建立,在二手資料篩選和一手資料探索的基礎(chǔ)上,篩選出影響SNS顧客忠誠的三方面共9個(gè)元素,從而進(jìn)一步得到本研究的模型和相關(guān)假設(shè)。第四部分是有關(guān)研究量表的設(shè)計(jì)和收集方法,并通過信度和效度的檢驗(yàn)證明量表可以用于進(jìn)一步的研究。第五部分是本文的數(shù)據(jù)分析部分,數(shù)據(jù)分析主要采用相關(guān)分析和回歸分析,旨在證明各SNS顧客價(jià)值元素對于其顧客忠誠的影響,并將每方面的影響大小進(jìn)行排序和總結(jié)。第六部分是本文的結(jié)論部分,對本文的全文研究做出總結(jié)的同時(shí)提出本文的不足和未來研究的展望。
【學(xué)位授予單位】:東北財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號】:F274;F49;F224

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號:2713733

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