【摘要】： 隨著社會(huì)結(jié)構(gòu)及企業(yè)信息化技術(shù)的不斷發(fā)展,六西格瑪管理方法在實(shí)際運(yùn)用中也存在亟待解決的問題。一方面,金融、電信、電子商務(wù)等服務(wù)業(yè)的蓬勃發(fā)展,使得質(zhì)量管理的思想不能只停留在傳統(tǒng)的制造業(yè)。服務(wù)業(yè)以客戶為中心,提升服務(wù)質(zhì)量成為企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)的有力手段。六西格瑪管理面臨著如何更好的應(yīng)用于服務(wù)業(yè)的問題;另一方面,面對(duì)企業(yè)積累的大量數(shù)據(jù),六西格瑪管理面臨著如何有效處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的問題,而數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、模糊的數(shù)據(jù)中,提取隱含其中的有用的信息和知識(shí)的過程。 本文正是在這種背景下,研究了如何利用六西格瑪管理幫助電信行業(yè)提升業(yè)務(wù)水平的問題。 首先,研究了六西格瑪運(yùn)用于服務(wù)業(yè)的可行性、必要性及可能存在的挑戰(zhàn)。 其次,系統(tǒng)的研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與六西格瑪管理方法的共同特征,闡述了六西格瑪管理中使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的可行性。 再次,研究了六西格瑪管理與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程整合。主要側(cè)重于在六西格瑪管理DMAIC模型的測(cè)量及分析階段使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。 最后,通過對(duì)一個(gè)實(shí)例的研究,將數(shù)據(jù)挖掘中的多元回歸分析及關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘兩種方法運(yùn)用到六西格瑪管理中,對(duì)整合的理論及方法進(jìn)行了論證。
【圖文】：

33數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)收集是六西格瑪項(xiàng)目十分關(guān)鍵的步驟，六西格瑪項(xiàng)目組進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以前的過程狀態(tài)及分析該項(xiàng)目將對(duì)過程產(chǎn)生哪些影響。項(xiàng)目組收集數(shù)據(jù)的方式主種:一種是組員可以直接觀察過程并一記錄數(shù)據(jù);另一種是組員利用己有的歷史本項(xiàng)目中，由于樣本數(shù)據(jù)量較大，采用第一種方式收集數(shù)據(jù)顯然是不可行的。將從已有的數(shù)據(jù)庫中將樣本數(shù)據(jù)抽取出來。由于本項(xiàng)目的樣本數(shù)據(jù)量較大，項(xiàng)目組決定使用SPSS數(shù)據(jù)挖掘軟件來作為析與采集的工具。利用sPss的數(shù)據(jù)庫向?qū)蓅QL語言程序，編寫出復(fù)雜庫查詢語句，完成從數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)。其操作過程如下:1、選擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)源因?yàn)橛脩魴C(jī)安裝的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)程序不同而有所區(qū)別，ODBC數(shù)據(jù)源列出所有的DsN文件名。在本項(xiàng)目中，由于所有的數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在MSSQLserv庫中，，因此在列表中選擇sql選項(xiàng)。

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本文編號(hào)：2699486