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一種K-MEANS和SOM結(jié)合算法在電信客戶細(xì)分中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2020-05-27 06:58
【摘要】:3G時(shí)代的到來(lái)使得中國(guó)電信行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局發(fā)生了很大的變化,在新的經(jīng)營(yíng)環(huán)境下,運(yùn)營(yíng)商該如何調(diào)整各自的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略,從而讓自己的市場(chǎng)占有率得到有效的提高。此時(shí),能否合理的實(shí)施客戶細(xì)分并準(zhǔn)確定位客戶的市場(chǎng)需求就成為了關(guān)鍵。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究和發(fā)展為電信運(yùn)營(yíng)商的客戶細(xì)分提供了有效的方法。 K-means算法是數(shù)據(jù)挖掘中發(fā)展較早,應(yīng)用較為成熟的聚類算法之一,其可以用來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集的分布模式,是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中一種有效的聚類算法。K-means算法也有明顯的不足之處,如在聚類之前必須給定最優(yōu)K值,初始聚類中心的隨機(jī)確定使得聚類的結(jié)果往往具有較大的不確定性等。 本文提出了一種基于距離代價(jià)函數(shù)的S-K算法,即利用距離代價(jià)函數(shù)事先確定K-means算法最優(yōu)K值,彌補(bǔ)了K值必需事先給定的不足;運(yùn)用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到初始聚類中心,從而彌補(bǔ)了K-means算法因初始聚類中心隨機(jī)確定而導(dǎo)致的聚類結(jié)果具有很大不確定性的不足,并運(yùn)用了電信RFM模型來(lái)對(duì)電信客戶群進(jìn)行更加有效的細(xì)分。通過(guò)對(duì)Iris標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集的測(cè)試,證明了該算法的有效性。文章的重點(diǎn)是將基于距離代價(jià)函數(shù)的S-K算法運(yùn)用在國(guó)內(nèi)某通信運(yùn)營(yíng)商的客戶細(xì)分研究上,得到了較為滿意的聚類結(jié)果,并以此為運(yùn)營(yíng)商提出了具體的具有針對(duì)性的營(yíng)銷策略和建議。
【圖文】:

客戶價(jià)值,矩陣,客戶群,客戶滿意度


行為和消費(fèi)特征等變量所測(cè)度出的客戶能夠?yàn)橛诳蛻舻母兄模蚨,評(píng)估客戶價(jià)值也要基于估指標(biāo)有服務(wù)水平和客戶滿意度。服務(wù)水平是定效工具,其定義也因公司而變化;客戶滿意度的效的評(píng)估,為改善服務(wù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量提供反外,還需要關(guān)注的是比客戶滿意度更重要的客內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫(kù)中客戶再購(gòu)行為的數(shù)據(jù)分析而獲人提出了一種基于傳統(tǒng)RFM分析方法的改進(jìn)策戶價(jià)值矩陣中,購(gòu)買(mǎi)次數(shù)與平均購(gòu)買(mǎi)額的度量標(biāo)每個(gè)坐標(biāo)軸的平均值,某個(gè)客戶就被限定在客戶據(jù)此分析每個(gè)象限中的客戶群的差異性指標(biāo)?

流程圖,數(shù)據(jù)挖掘,流程


從數(shù)據(jù)庫(kù)的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的和知識(shí)的過(guò)程(陳京明,2003)。挖掘是一種決策支持過(guò)程,其理論基礎(chǔ)是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)等,它能夠高度自動(dòng)化地分析企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),做挖掘出潛在的模式,用以輔助決策者調(diào)整市場(chǎng)的營(yíng)銷策略,降,,高學(xué)爾,2003)。數(shù)據(jù)挖掘的功能挖掘的目標(biāo)是從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的、有意義的信息,并將信具有自動(dòng)預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)和事務(wù)關(guān)聯(lián)分析、行為分析、聚類分差檢測(cè)等功能。數(shù)據(jù)挖掘是個(gè)完整的數(shù)據(jù)處理過(guò)程,能夠從大知的、有效的、實(shí)用的信息,并使用這些信息做出決策或產(chǎn)生據(jù)挖掘的一般流程如圖 3.1 所示。
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號(hào)】:F274;F626;F224

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 魏敏;李江;萬(wàn)映紅;;基于目的價(jià)值的客戶需求建模研究與實(shí)證[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年S1期

2 肖勝;國(guó)際電信運(yùn)營(yíng)商電信市場(chǎng)細(xì)分的比較分析[J];世界電信;2001年10期

3 曾勇;黃建華;;從英國(guó)電信成功轉(zhuǎn)型看我國(guó)電信企業(yè)深層次轉(zhuǎn)型的三大問(wèn)題[J];世界電信;2006年07期



本文編號(hào):2683143

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