【摘要】： 隨著通信技術(shù)的提升和市場的不斷擴(kuò)大,電信增值業(yè)務(wù)正向種類豐富的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移,是未來移動通信發(fā)展最有潛力的領(lǐng)域。作為最大的增值業(yè)務(wù)平臺之一的OTA,必須做到使終端用戶在任何時間、任何地點(diǎn)享受各色各樣的個性化服務(wù)。同樣由于3G無線傳輸技術(shù)的高帶寬、高傳輸速率,使得各種各樣的移動增值業(yè)務(wù)具有了更新的用戶體驗(yàn)和更大的發(fā)展空間。 本文提出的個性化OTA推薦系統(tǒng)通過分析移動用戶的興趣愛好以及消費(fèi)習(xí)慣,向用戶推薦他們可能需要的信息,可以有效地幫助移動用戶選擇和使用其感興趣的信息,從而提高增值業(yè)務(wù)推廣效果。 本文首先介紹了課題的相關(guān)背景,并簡單地描述了OTA以及本課題使用到的數(shù)據(jù)挖掘、個性化技術(shù)等相關(guān)知識。接著根據(jù)移動用戶興趣的特征分析,設(shè)計(jì)出個性化OTA推薦系統(tǒng)的輸入與輸出模塊。并詳細(xì)介紹了每個部分的基本結(jié)構(gòu)與算法原理,包括用戶興趣模型的表達(dá),用戶興趣模型的信息采集、模型的建立、更新以及基于內(nèi)容過濾的搜索算法,用戶評價反饋算法。之后,我們對整個個性化推薦過程進(jìn)行了演示,并對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。
【圖文】：

北京郵電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文OTA個性化增值業(yè)務(wù)推廣方式的研究和實(shí)現(xiàn)分明顯。短信是各類無線增值業(yè)務(wù)中發(fā)展最早，，最為消費(fèi)者認(rèn)可，也相對成熟的業(yè)務(wù)。作為移動增值業(yè)務(wù)的中流砒柱，SMS業(yè)務(wù)的收入在近幾年仍將是移動增值業(yè)務(wù)市場收入的主要來源。但是，短信市場作為成熟市場，其成長空間已經(jīng)有限，加之市場中各大小SP競爭日趨白熱化，未來增值業(yè)務(wù)發(fā)展的熱點(diǎn)在于是否能夠提供給消費(fèi)者更加貼近其需求的服務(wù)。目前無全業(yè)務(wù)內(nèi)容

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【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：F626

【參考文獻(xiàn)】

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1 姜有輝;高琳琦;;個性化推薦系統(tǒng)中顧客信息的隱式采集方法研究[J];現(xiàn)代情報(bào);2006年11期

本文編號：2609787