【摘要】：針對電信企業(yè)客戶流失問題,提出一種基于Weka平臺知識自動獲取的客戶流失預測模型。針對決策樹算法偏向于選擇取值較多的屬性作為測試屬性的缺點,結合OIR算法選擇相關屬性子集進行分類,降低相關度較小屬性與重復屬性對分類的影響。通過在Weka平臺上使用6個UCI數(shù)據(jù)集和移動公司客戶數(shù)據(jù)的實驗結果表明,優(yōu)化后的決策樹算法克服了決策樹算法的取值偏置問題,從而獲得比J48算法更高分類準確率。
[Abstract]:In order to solve the problem of customer churn in telecom enterprises, a customer churn prediction model based on Weka platform knowledge acquisition is proposed. In view of the disadvantage of decision tree algorithm to select attributes with more values as test attributes, combined with OIR algorithm to select a subset of relevant attributes to reduce the impact of smaller correlation attributes and repeated attributes on the classification. The experimental results of using 6 UCI data sets and customer data of mobile companies on Weka platform show that the optimized decision tree algorithm overcomes the bias problem of decision tree algorithm and thus achieves higher classification accuracy than J48 algorithm.
【作者單位】： 新疆大學信息科學與工程學院;中國移動通信集團新疆有限公司;
【基金】：中國移動通信集團新疆有限公司研究發(fā)展基金項目(項目編號:XJM2011-11)
【分類號】：F274;F626

【參考文獻】

相關期刊論文 前7條

1 周傳華;王清;吳科主;趙保華;;平均1-依賴決策樹集成算法[J];電子學報;2010年02期

2 邱云飛;李雪;王建坤;邵良杉;;面向?qū)傩灾颠z漏數(shù)據(jù)決策樹分類算法研究[J];計算機科學;2011年10期

3 盧媛媛;張劍;何海燕;;基于WEKA的客戶分類信息系統(tǒng)研究[J];計算機工程與科學;2011年05期

4 葛科宇;陳果;;基于Weka平臺知識獲取的航空發(fā)動機磨損故障診斷專家系統(tǒng)[J];機械科學與技術;2011年11期

5 郭俊芳;周生寶;;基于聯(lián)合決策樹的客戶流失預測模型設計[J];計算機與現(xiàn)代化;2010年05期

6 儲文靜;奉國和;;基于Weka讀者借閱行為分析[J];情報科學;2010年03期

7 王會青;陳俊杰;侯曉晶;郭凱;;決策樹分類的屬性選擇方法的研究[J];太原理工大學學報;2011年04期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 朱鵬飛;胡清華;于達仁;;基于隨機化屬性選擇和鄰域覆蓋約簡的集成學習[J];電子學報;2012年02期

2 張穎;陳廣祥;;基于流通日志進行社團挖掘的數(shù)據(jù)處理和平臺搭建[J];福建電腦;2011年12期

3 王朝輝;黎鑫;;基于WEKA的序列最小化算法的改進研究[J];工業(yè)控制計算機;2012年08期

4 劉耀南;;C4.5算法的分析及應用[J];東莞理工學院學報;2012年05期

5 鄭繼剛;;基于數(shù)據(jù)挖掘Weka平臺的拒絕服務攻擊關聯(lián)分析[J];計算機安全;2013年01期

6 張穎;張清華;;社團挖掘在圖書館中的應用研究[J];農(nóng)業(yè)圖書情報學刊;2012年05期

7 魏群義;霍然;侯桂楠;;用戶信息行為理論研究與實踐綜述[J];圖書館工作與研究;2012年02期

8 馮研;王馨;;國內(nèi)圖書館數(shù)據(jù)挖掘技術實踐應用進展分析[J];圖書館學研究;2011年20期

9 余佳;李益華;;一種基于數(shù)據(jù)挖掘的車型自動分類方法的研究[J];現(xiàn)代電子技術;2012年09期

10 宮婧;周飛飛;呂佳;劉陳偉;;基于內(nèi)容偏好的移動客戶互聯(lián)網(wǎng)訪問行為分析[J];計算機技術與發(fā)展;2012年12期

相關博士學位論文 前3條

1 羅彬;基于MMOI方法的電信客戶流失預測與挽留研究[D];電子科技大學;2010年

2 高恒振;高光譜遙感圖像分類技術研究[D];國防科學技術大學;2011年

3 孫英娟;基于粗糙集的分類方法研究[D];吉林大學;2011年

相關碩士學位論文 前8條

1 胡媛帥;基于決策樹的寬帶客戶流失分析[D];南京大學;2011年

2 朱鵬飛;基于特征空間鄰域結構分析的故障識別方法[D];哈爾濱工業(yè)大學;2011年

3 劉慧;基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶流失預警信息系統(tǒng)研究[D];成都理工大學;2012年

4 周博;基于PCA與蟻群算法的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法研究[D];湖南科技大學;2012年

5 申艷云;基于數(shù)據(jù)挖掘的B2B供應商可信度的分類[D];大連海事大學;2013年

6 尹婷;貝葉斯決策樹在電信企業(yè)客戶流失預測中的應用[D];新疆大學;2013年

7 韓柯;軍隊院校學員成績管理系統(tǒng)設計及其數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)[D];河北科技大學;2013年

8 王彥增;O2O模式下的分析型CRM研究[D];浙江理工大學;2013年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 黃曉芳;數(shù)據(jù)挖掘中決策樹算法及其應用[J];兵工自動化;2005年02期

2 陳娜;;數(shù)據(jù)挖掘技術的研究現(xiàn)狀及發(fā)展方向[J];電腦與信息技術;2006年01期

3 胡少東;;客戶細分方法探析[J];工業(yè)技術經(jīng)濟;2005年07期

4 劉英姿;吳昊;;客戶細分方法研究綜述[J];管理工程學報;2006年01期

5 李強;;創(chuàng)建決策樹算法的比較研究——ID3,C4.5,C5.0算法的比較[J];甘肅科學學報;2006年04期

6 陳果,左洪福;基于知識規(guī)則的發(fā)動機磨損故障診斷專家系統(tǒng)[J];航空動力學報;2004年01期

7 宋蘭琪,湯道宇,陳立波,毛美娟;航空發(fā)動機滑油光譜專家系統(tǒng)知識庫建立[J];航空學報;2000年05期

8 童鳳茹;;基于組合分類器的信用卡欺詐識別研究[J];計算機與信息技術;2006年07期

9 曠海蘭;羅可;劉新華;徐雨明;王櫻;;一種基于粗糙集理論的組合分類器構造方法[J];計算機工程與應用;2006年16期

10 孫元軍;鄭新奇;常偉倩;;基于Weka的城市建設用地結構特征挖掘研究[J];計算機工程與應用;2008年27期

相關碩士學位論文 前10條

1 楊凱;基于數(shù)據(jù)挖掘技術的客戶流失分析[D];南京航空航天大學;2004年

2 蔡凌卿;銀行卡客戶細分系統(tǒng)分析與設計[D];西南財經(jīng)大學;2004年

3 孫_";數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹方法及其在客戶分類中的應用[D];大連理工大學;2004年

4 吳昊;基于利益的客戶細分方法研究[D];華中科技大學;2004年

5 趙華;基于數(shù)據(jù)挖掘的分析型CRM的應用研究[D];江蘇大學;2005年

6 文振華;智能診斷專家系統(tǒng)的知識獲取方法研究及應用[D];南京航空航天大學;2006年

7 彭程;數(shù)據(jù)挖掘中分類算法的研究[D];長沙理工大學;2006年

8 陳生昱;客戶關系管理系統(tǒng)的設計及客戶分類方法的研究[D];大連理工大學;2006年

9 鄧曉梅;基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶細分模型研究[D];大連理工大學;2006年

10 施亞明;數(shù)據(jù)挖掘在信用卡客戶細分與目標營銷方面的應用研究[D];東南大學;2006年

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 應維云;藺楠;李秀;;針對不平衡數(shù)據(jù)集的客戶流失預測算法[J];系統(tǒng)工程;2008年11期

2 崔艷紅;;數(shù)據(jù)挖掘深化客戶服務[J];中國信用卡;2010年24期

3 吳志軍;客戶關系管理中的數(shù)據(jù)挖掘[J];商場現(xiàn)代化;2005年20期

4 譚小萍,柳炳祥;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關系管理中的應用研究[J];華東經(jīng)濟管理;2003年01期

5 楊云生;數(shù)據(jù)挖掘技術在客戶關系管理中的應用[J];價值工程;2004年03期

6 蒲群瑩;基于數(shù)據(jù)挖掘的競爭情報系統(tǒng)模型[J];情報雜志;2005年01期

7 鄭雙怡;文本挖掘及其在知識管理中的應用[J];中南民族大學學報(人文社會科學版);2005年04期

8 趙靜,和斌;基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶關系管理系統(tǒng)的構建[J];情報雜志;2005年11期

9 劉驍;何紅波;李義兵;;數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)中的應用[J];企業(yè)家天地(下半月);2005年06期

10 劉明軍;楊京京;朱正茂;;數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)管理中的應用[J];大眾科技;2006年01期

相關會議論文 前10條

1 佘曉華;單汨源;任斌;;基于數(shù)據(jù)挖掘的項目族工作分解結構模型構建研究[A];信息化、工業(yè)化融合與服務創(chuàng)新——第十三屆計算機模擬與信息技術學術會議論文集[C];2011年

2 趙麗;楊利彬;;基于支持向量機的供應商合作伙伴選擇[A];全國第九屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學術會議論文集[C];2005年

3 侯建榮;黃沛;黃丹;;基于小波-分形的營銷序列模式相似性研究[A];中國市場學會2006年年會暨第四次全國會員代表大會論文集[C];2006年

4 張誠;趙少娟;丁必蛟;;基于客戶知識的移動精確營銷模式研究[A];中國通信學會第六屆學術年會論文集（上）[C];2009年

5 黃浩;張亞明;;OLAP和DM在MRPII/ERP中的應用研究[A];2003年中國管理科學學術會議論文集[C];2003年

6 劉耀;;Internet/Intranet環(huán)境下新型企業(yè)DSS設計與開發(fā)[A];面向復雜系統(tǒng)的管理理論與信息系統(tǒng)技術學術會議專輯[C];2000年

7 余力濤;黨延忠;楊光飛;;基于遷移學習的客戶流失預測模型[A];第六屆（2011）中國管理學年會——商務智能分會場論文集[C];2011年

8 司學峰;蔣國瑞;李英毅;;基于數(shù)據(jù)挖掘技術的客戶流失預測研究綜述[A];第三屆中國智能計算大會論文集[C];2009年

9 李萍;齊佳音;舒華英;;歸因理論在移動客戶流失管理中的應用探討[A];全國第八屆工業(yè)工程與企業(yè)信息化學術會議論文集[C];2004年

10 李紅霞;;電信客戶流失與客戶保持分析[A];中國企業(yè)運籌學[C];2009年

相關重要報紙文章 前10條

1 田紅生;數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應用[N];中國經(jīng)濟時報;2002年

2 吳勇毅;危機下，數(shù)據(jù)挖掘與提供信息決策是關健[N];中國冶金報;2009年

3 李立紅 朱進;承鋼數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)建設項目正式實施[N];中國冶金報;2005年

4 李凱;BMC：IT管理減少客戶流失[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2008年

5 記者 郭志明;中國企業(yè)因客戶流失年損失逾6000億元[N];中國企業(yè)報;2008年

6 本報記者　史延廷;“成功企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘暨數(shù)量化管理論壇”在京舉辦[N];中國旅游報;2002年

7 訾惠博 張會亭;客戶正在流失，怎么辦？[N];民營經(jīng)濟報;2006年

8 ;中關村的創(chuàng)業(yè)故事[N];北京商報;2007年

9 記者 朱弼瑜　通訊員 王惠明;做品牌就是要讓顧客有感動和驚喜[N];嘉興日報;2009年

10 于翔;BSM提升客戶忠誠度[N];網(wǎng)絡世界;2008年

相關博士學位論文 前10條

1 劉東升;面向連鎖零售企業(yè)的客戶關系管理模型（R-CRM）研究[D];浙江工商大學;2008年

2 黃定軒;企業(yè)核心能力智能挖掘應用基礎研究[D];西南交通大學;2005年

3 羅彬;基于MMOI方法的電信客戶流失預測與挽留研究[D];電子科技大學;2010年

4 毋賢祥;網(wǎng)絡環(huán)境下國有企業(yè)智能監(jiān)管研究[D];武漢理工大學;2011年

5 閆偉;基于數(shù)據(jù)挖掘的復雜產(chǎn)品關鍵質(zhì)量特性識別的方法研究[D];天津大學;2012年

6 馮征;數(shù)據(jù)挖掘方法在財務預警中的應用研究[D];天津大學;2007年

7 鄭宏珍;基于數(shù)據(jù)挖掘的供應鏈分銷網(wǎng)絡優(yōu)化技術[D];哈爾濱工業(yè)大學;2008年

8 王}，

本文編號：2226992