本文關(guān)鍵詞：基于微博平臺(tái)的中國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱關(guān)系研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

基于微博平臺(tái)的中國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱關(guān)系研究 投稿：戴堣堤

第27卷第12期2012年12月 地球科學(xué)進(jìn)展 ADVANCESINEARTHSCIENCE Vol．27No．12 2012Dec．， J］．地球科學(xué)進(jìn)展，2012，27（12）：1353-1362．［ChenYingxue，Zhen陳映雪，甄峰，…

第１４卷第４期 ２０１５年７月經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）ＣｈｉｎａＥｃｏｎｏｍｉｃＱｕａｒｔｅｒｌ ｙＶｏｌ．１４，Ｎｏ．４，Ｊｕｌ２０１５ｙ 信息不對(duì)稱與貸款監(jiān)督 ———基于共同授信公告的視角 劉　陽(yáng)　黃皖璇　羅榮華＊ 摘　要　本文以我國(guó)上市公司發(fā)布貸款公告后…

加強(qiáng)內(nèi)部溝通,實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理中的信息對(duì)稱 【摘要】信息是一個(gè)企業(yè)做出決策的重要依據(jù)，，但在今天市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的情況下，企業(yè)往往注重信息的外部傳遞而忽略內(nèi)部的溝通，由此造成企業(yè)內(nèi)部管理中的“信息不對(duì)稱”，其結(jié)果是內(nèi)部管理效益受損。本文主要談?wù)勅绾螌?shí)現(xiàn)企…

第27卷第12期2012年12月

地球科學(xué)進(jìn)展

ADVANCESINEARTHSCIENCE

Vol．27No．12

2012Dec．，

J］．地球科學(xué)進(jìn)展，2012，27（12）：1353-1362．［ChenYingxue，Zhen陳映雪，甄峰，王波，等．基于微博平臺(tái)的中國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱關(guān)系研究［Feng，WangBo，etal．AstudyofinternetinformationasymmetryrelationsamongChinesecitiesbasedonthemicro-blogplatform［J］．AdvancesinEarthScience，2012，27（12）：1353-1362．］

基于微博平臺(tái)的中國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱關(guān)系研究

1

陳映雪，甄

2

峰，王

2

波，鄒

*

偉

1

（1．南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院，江蘇2．南京大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院，江蘇

摘

南京210093；

南京210093）

要：網(wǎng)絡(luò)信息空間的空間關(guān)系及信息流研究為信息化影響下的地理空間演變研究奠定基礎(chǔ)。借助微博這一新興網(wǎng)絡(luò)信息傳播平臺(tái)獲取中國(guó)城市間網(wǎng)絡(luò)信息聯(lián)系數(shù)據(jù)，采用流分析方法呈現(xiàn)城市間網(wǎng)絡(luò)信息聯(lián)系的空間格局。研究發(fā)現(xiàn)：中國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)信息關(guān)系呈現(xiàn)出“一超多強(qiáng)”的空間極化不對(duì)稱格局。網(wǎng)絡(luò)空間不對(duì)稱格局與地理距離、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平存在密切關(guān)聯(lián)性，表現(xiàn)為：城市對(duì)外網(wǎng)絡(luò)信息總不對(duì)稱度與其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的相對(duì)一致性；經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展差距對(duì)城市間網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱程度影響的距離衰減性；城市間網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱程度與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展差距的相對(duì)一致性；東、中、西部三大地區(qū)間網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱關(guān)系與經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度的相對(duì)一致性。關(guān)鍵詞：地理網(wǎng)絡(luò)空間；空間關(guān)系；信息不對(duì)稱；微博；城市與區(qū)域中圖分類(lèi)號(hào)：K901

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

8166（2012）12-1353-10文章編號(hào)：1001-但不具有邊界，超越了傳統(tǒng)地化等各種因素的影響，

［8］

理學(xué)空間的范疇，因此也不存在空間均衡的問(wèn)題。至21世紀(jì)初，越來(lái)越多的學(xué)者認(rèn)識(shí)到地理空間與網(wǎng)絡(luò)空間的相互依賴關(guān)系，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息空間的理（Geocyber-解也逐步演變?yōu)橐环N“地理網(wǎng)絡(luò)空間”space），——網(wǎng)絡(luò)信并派生出地理學(xué)的一個(gè)新分支—

［9，10］

�；\統(tǒng)而言，息地理學(xué)（CyberGeography）網(wǎng)絡(luò)

1研究背景

信息與遠(yuǎn)程通信技術(shù)的出現(xiàn)，改變了傳統(tǒng)的時(shí)

［1］

空聯(lián)系方式，突破了地理空間的約束，形成了一種新的空間組織形式，有學(xué)者定義其為“信息圈”（Info-sphere）［2］。同時(shí)，作為地理學(xué)研究核心的人地關(guān)系的內(nèi)涵也因此發(fā)生了極大的改變。早在20世紀(jì)60年代，西方學(xué)者就開(kāi)始了對(duì)信息地理學(xué)（In-formationGeography）［3］的研究。進(jìn)入90年代，隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，更使得網(wǎng)絡(luò)信息空間（Cyber-space）成為地理學(xué)研究的熱點(diǎn)，一些學(xué)者甚至發(fā)出

［4，5］

“地理學(xué)窮途末路”、“距離消亡”。當(dāng)了的驚嘆時(shí)，許多學(xué)者將網(wǎng)絡(luò)信息空間理解為純粹技術(shù)性的虛擬空間（VirtualSpace），因而也出現(xiàn)了虛擬地理學(xué)

。雖然虛擬空間仍然依托地理空間中的信息傳播物理媒介和設(shè)施，并受到區(qū)域外部社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和文

［6，7］

信息地理學(xué)就是從地理學(xué)的視角研究網(wǎng)絡(luò)信息空間

［11］

的結(jié)構(gòu)與性質(zhì)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息地理學(xué)的研究主要涉及信息空間的空間結(jié)構(gòu)、空間作用及

［12～15］

，信息流的研究信息空間的經(jīng)濟(jì)地理研究

和信息空間的城市及社會(huì)文化地理研

［21～25］究等主要方面。許多學(xué)者的研究表明，遠(yuǎn)程通信服務(wù)以及互聯(lián)網(wǎng)資源的供給在地理分布上往往是不均衡的，總是傾向于人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)聚集的地方

［26～29］［16～20］

。這種分布產(chǎn)生新的不均衡輪回，是否會(huì)促

04-11；修回日期：2012-07-11．收稿日期：2012-*基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“信息時(shí)代中國(guó)城市就業(yè)與居住空間變化研究”（編號(hào)：40971094）；中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)“宜居城市空間結(jié)構(gòu)研究”（編號(hào)：1115090201）資助．資金項(xiàng)目

），mail：yingxuechen@yeah．net作者簡(jiǎn)介：陳映雪（1989-女，江蘇鹽城人，碩士研究生，主要從事信息地理、城市地理研究．E-

1354

地球科學(xué)進(jìn)展第27卷

使信息流在網(wǎng)絡(luò)空間分布的不均衡和網(wǎng)絡(luò)空間的區(qū)域不對(duì)稱，加重和強(qiáng)化社會(huì)和地理的不均衡發(fā)展，促進(jìn)更加極化和分割化的城市發(fā)展，

以及網(wǎng)絡(luò)空間的相互作用模式如何的問(wèn)題，

目前仍然是網(wǎng)絡(luò)信息地理學(xué)研究的空白。一方面，網(wǎng)絡(luò)信息空間不是地理

空間的簡(jiǎn)單鏡像投影；另一方面，網(wǎng)絡(luò)空間與地理空間又是相互交織、

相互依賴的。以往的研究大多停留在對(duì)信息擴(kuò)散模式地理效應(yīng)的描述上［30，31］

，而對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間的信息流分布與空間均衡狀態(tài)及其形成機(jī)

制的實(shí)證研究還鮮有涉及。

能夠反映城市間信息流量和流向的資料是城市

網(wǎng)絡(luò)信息流空間均衡研究的前提，董志良等［32］

曾采用中國(guó)教育和科研網(wǎng)CERNET在2003年12月20日采集的部分?jǐn)?shù)據(jù)作為研究的原始數(shù)據(jù)。微博（mi-cro-blog）是一種分享實(shí)時(shí)信息的廣播式網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)，具備傳播的及時(shí)性與交互性，自媒體性和單向跟隨性等特點(diǎn)。近年來(lái)，微博在中國(guó)迅速興起，截至2011年上半年，中國(guó)微博累計(jì)活躍賬戶數(shù)突破1．95億

［33］

。雖然微博網(wǎng)絡(luò)空間已經(jīng)受到了一些學(xué)者的

關(guān)注

［34～36］

，但還未對(duì)其進(jìn)行地理學(xué)的研究。微博的

特性使其成為提取網(wǎng)絡(luò)信息流空間分布的良好平

臺(tái)，這一平臺(tái)所構(gòu)建的現(xiàn)實(shí)用戶關(guān)系使虛擬的網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)系實(shí)體化，每個(gè)微博用戶的所在城市又恰好與地理空間相耦合。新浪微博是目前國(guó)內(nèi)最有影響力、最受矚目的微博平臺(tái)。2011年第一季度，新浪微博占國(guó)內(nèi)微博用戶總數(shù)的57%以及國(guó)內(nèi)微博活

動(dòng)總量的87%*

。本文以新浪微博為例，嘗試探究

中國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)空間的均衡狀態(tài)，

對(duì)比網(wǎng)絡(luò)空間的信息流分布格局與區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的空間格局之間

的異同關(guān)系，希望有助于解釋網(wǎng)絡(luò)空間的相互作用模式，為進(jìn)一步研究網(wǎng)絡(luò)空間對(duì)地理空間的反塑造作用奠定基礎(chǔ)。

2

研究方法與數(shù)據(jù)采集處理

2．1

研究方法

本文從地理學(xué)視角出發(fā)，將城市理解為網(wǎng)絡(luò)空間的節(jié)點(diǎn)，將城市間的雙向網(wǎng)絡(luò)信息流理解為節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系，就可以構(gòu)建基于網(wǎng)絡(luò)信息空間的空間關(guān)系架構(gòu)。在新浪微博中，若城市A的微博用戶關(guān)注城市B的微博用戶，則城市A的微博用戶是城市B的微博用戶的粉絲。如此，城市A的微博用戶就會(huì)接受城市B的微博用戶即時(shí)更新的網(wǎng)絡(luò)信息，同時(shí)形成由城市B流向城市A的網(wǎng)絡(luò)信息流。其中，城市A為信息輸入城市，城市B為信息輸出城市。在

全國(guó)（不包含香港、

澳門(mén)和臺(tái)灣）范圍內(nèi)，通過(guò)分析城市、區(qū)域等不同尺度地域之間經(jīng)過(guò)量化的微博信息流，

將網(wǎng)絡(luò)空間抽象的空間關(guān)系投射到具體的地理空間上。進(jìn)而借助統(tǒng)計(jì)、

ArcGIS軟件作圖等多種分析手段，試圖從實(shí)體空間的地理距離與城市、區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平等多方面形成這種網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)系

的動(dòng)因初步探索。2．2數(shù)據(jù)采集

2．2．1

網(wǎng)絡(luò)信息空間最小研究單元的選取

考慮用戶地理屬性的易獲取性和網(wǎng)絡(luò)信息流量

的集中性等因素，

本文選取城市為最小研究單元。首先，根據(jù)《2011年中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中“國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)”

這一指標(biāo)提取排名前100位的城市，作為基于網(wǎng)絡(luò)空間的中國(guó)城市體系架構(gòu)候選節(jié)點(diǎn)。再結(jié)合對(duì)中國(guó)實(shí)體空間城鎮(zhèn)體系等級(jí)結(jié)構(gòu)的已有研究［37］，同時(shí)兼顧候選城市的省內(nèi)代表性與省際平衡性，最終在全國(guó)（不包含香港、澳門(mén)和臺(tái)灣）范圍內(nèi)共選出51個(gè)代表城市，作為本文基于網(wǎng)絡(luò)信息空間的最小研究單元集合。入選城市數(shù)相當(dāng)于2010年

末人口規(guī)模大于150萬(wàn)的城市數(shù)量［38］

。2．2．2

各城市微博用戶樣本的篩選

在入選本文基于網(wǎng)絡(luò)信息空間的最小研究單元集合的51個(gè)城市中，各篩選20個(gè)新浪微博用戶作為研究樣本。篩選標(biāo)準(zhǔn)如下：①用戶信息顯示的所在城市為篩選的目標(biāo)城市；②借助新浪微博的“找人”搜索平臺(tái)，以篩選的目標(biāo)城市為關(guān)鍵詞搜索，根據(jù)搜索結(jié)果前50頁(yè)中認(rèn)證用戶與普通用戶的大致數(shù)量比例選取目標(biāo)城市的用戶樣本，

以較真實(shí)地代表該城市微博用戶的總體；③用戶為活躍用戶，其粉絲與關(guān)注數(shù)量均在200以上，日均發(fā)布微博至少1條。最終，在全國(guó)51個(gè)城市共獲得1020個(gè)新浪微博研究樣本。

2．2．3網(wǎng)絡(luò)信息流地理屬性數(shù)據(jù)的獲取

借助爬蟲(chóng)程序于2011年10～11月期間抓取這1020個(gè)樣本微博用戶的粉絲和關(guān)注微博用戶ID并記錄其所位于的城市。據(jù)程序運(yùn)行統(tǒng)計(jì)，共獲得458305條有效粉絲數(shù)據(jù)和763276條有效關(guān)注數(shù)據(jù)（即剔除了地理屬性信息為海外、港澳臺(tái)地區(qū)及缺省的數(shù)據(jù)）。其中，位于所選取的51個(gè)城市的有效粉絲數(shù)據(jù)共334884條，有效關(guān)注數(shù)據(jù)共576294條，分別占有效粉絲和有效關(guān)注總數(shù)的73．07%和

*

來(lái)源于《華爾街日?qǐng)?bào)》援引2011年RedTechAdvisors研究機(jī)

構(gòu)數(shù)據(jù)．

第12期陳映雪等：基于微博平臺(tái)的中國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱關(guān)系研究

表1

Table1

51個(gè)入選城市基礎(chǔ)條件

1355

Basicconditionsof51citiesselected

*為排名在100名之外，注：采用中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展研究中心發(fā)布的2011年中國(guó)城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力排名數(shù)據(jù)，具體排名數(shù)據(jù)未公開(kāi)發(fā)表

75．50%，這也佐證了51個(gè)入選城市的合理性與代

表性。2．3

數(shù)據(jù)處理首先，將51個(gè)城市間的粉絲和關(guān)注數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，公式如下：

U'ab=

Uab

U'aa，V'aa分別為城市a的同城粉絲和同注的總數(shù)，

Na，Ma分別為城市a的網(wǎng)絡(luò)信息城關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)化值，

Mi）為城市a網(wǎng)絡(luò)信息出、輸出量。Max（Ni，輸入、

N'a，M'a分別為標(biāo)準(zhǔn)化后城市a的入量的最大值，

網(wǎng)絡(luò)信息輸入、輸出量。Ka為城市a的網(wǎng)絡(luò)連通Qa為城市a的網(wǎng)絡(luò)信息凈流量。性，

最后，構(gòu)建51個(gè)城市之間的網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱關(guān)

系矩陣，并計(jì)算各城市對(duì)外網(wǎng)絡(luò)信息總不對(duì)稱度，公式如下：

Wab=

V'ab

，I=U'aba

∑Uaj

，V'ab=

Vab

∑Vaj

式中：Uab為城市a的粉絲中位于城市b的數(shù)Vab為關(guān)注城市a的賬戶中位于城市b的數(shù)量。量，

∑Uaj，∑Vaj分別為城市a在各城市j的粉絲和關(guān)

注總數(shù)。U'ab為標(biāo)準(zhǔn)化后城市a的粉絲中位于城市b的數(shù)量，V'ab為標(biāo)準(zhǔn)化后關(guān)注城市a的賬戶中位于城市b的數(shù)量。

之后，計(jì)算51個(gè)城市的網(wǎng)絡(luò)信息出、入量并標(biāo)準(zhǔn)化，進(jìn)一步計(jì)算各城市的網(wǎng)絡(luò)連通性和網(wǎng)絡(luò)信息凈流量，公式如下：

Na=

Wia

50

－Waa

式中：U'ab為標(biāo)準(zhǔn)化后城市a的粉絲中位于城V'ab為標(biāo)準(zhǔn)化后關(guān)注城市a的賬戶中位市b的數(shù)量，

Wab為城市b對(duì)城市a的網(wǎng)絡(luò)信息于城市b的數(shù)量，，

不對(duì)稱度�！芖ia為城市a對(duì)各城市i的網(wǎng)絡(luò)信息Waa為城市a的同城網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱不對(duì)稱度之和，

Ia為城市a的對(duì)外網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度。度，

∑U'ia

－U'aa，Ma=

∑V'ia

－V'aa

Mi）=100，令Max（Ni，采取最大值標(biāo)準(zhǔn)化：N'a=

NaMa

×100，M'a=×100

Max（Ni，Mi）Max（Ni，Mi）Ka=M'a×N'a，Qa=M'a－N'a

式中，∑U'ia為標(biāo)準(zhǔn)化后城市a對(duì)各城市i的粉絲總數(shù)，∑V'ia為標(biāo)準(zhǔn)化后城市a被各城市i關(guān)

3

3．1

結(jié)果分析

中國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)信息關(guān)系呈現(xiàn)“一超多強(qiáng)”的空間極化不對(duì)稱格局

區(qū)域網(wǎng)絡(luò)信息流分布最直觀的反映就是出、入

每個(gè)空間單元的信息流量，也就是本文的各城市新浪微博用戶有效粉絲和關(guān)注數(shù)量。從宏觀角度考

1356

地球科學(xué)進(jìn)展第27卷

慮，某一空間單元對(duì)外的信息不對(duì)稱關(guān)系可以用輸入和輸出該單元的信息總量之間的不均衡程度表征；從微觀角度來(lái)看，該空間單元對(duì)外的信息不對(duì)稱關(guān)系則可以轉(zhuǎn)化為它與其余各單元之間信息不均衡

程度的總和，

也就是本文的網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度。對(duì)微博用戶的分析表明，無(wú)論在宏觀還是微觀層面，中

國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)信息關(guān)系都呈現(xiàn)出“一超多強(qiáng)”的空間極化不對(duì)稱格局。

3．1．1城市間雙向網(wǎng)絡(luò)信息總流量不對(duì)稱程度在

宏觀層面的

“一超多強(qiáng)”所選取的代表城市微博用戶樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果

顯示，在51個(gè)城市中有47個(gè)城市的同城“粉絲”標(biāo)準(zhǔn)化值大于同城“關(guān)注”標(biāo)準(zhǔn)化值�？紤]到“關(guān)注”與“粉絲”關(guān)系的相對(duì)性，樣本中同城“粉絲”與“關(guān)注”的絕對(duì)數(shù)量應(yīng)當(dāng)是大致相等的。這表明，中國(guó)絕大部分城市的網(wǎng)絡(luò)信息輸入大于輸出，僅極少數(shù)城市的網(wǎng)絡(luò)信息輸出大于輸入。另一方面，全國(guó)51個(gè)城市的網(wǎng)絡(luò)信息流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖1所示，圖中橫坐標(biāo)軸的51個(gè)城市按網(wǎng)絡(luò)信息連通性降序排列。

由圖1中網(wǎng)絡(luò)信息凈流量曲線可見(jiàn)，若將網(wǎng)絡(luò)信息凈輸出大于0的城市按輸出流量降序排列，僅有北京、上海、杭州、廣州、深圳、南京和廈門(mén)7個(gè)城市大于0，而其余44個(gè)城市的網(wǎng)絡(luò)信息凈輸出均小

于0，

這與根據(jù)同城“粉絲”和“關(guān)注”數(shù)據(jù)得出的結(jié)論相一致。在網(wǎng)絡(luò)信息凈輸出城市中，北京占絕對(duì)

主導(dǎo)地位，網(wǎng)絡(luò)信息凈輸出流高度集中，標(biāo)準(zhǔn)化后網(wǎng)絡(luò)信息凈輸出達(dá)43．56，其與網(wǎng)絡(luò)空間中其他所有城市之間總的雙向網(wǎng)絡(luò)信息流呈現(xiàn)出高度不對(duì)稱。另外，上海、杭州、廣州和深圳4個(gè)城市的標(biāo)準(zhǔn)化后網(wǎng)絡(luò)信息凈輸出均超過(guò)1．0，上海更達(dá)到8．24，都是信息輸出比較集中的網(wǎng)絡(luò)空間單元。絕大部分的網(wǎng)絡(luò)信息凈輸入城市則呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)扁平化，雖然網(wǎng)絡(luò)信息凈輸入量也存在隨等級(jí)的降低而減小的趨勢(shì)，但各個(gè)城市的網(wǎng)絡(luò)信息凈輸入普遍偏小，網(wǎng)絡(luò)信息輸入流分散。

此外，這51個(gè)城市中絕大部分城市的單向網(wǎng)絡(luò)信息流量與其在網(wǎng)絡(luò)空間中的連通性排序具有相對(duì)一致性。如圖1所示，在排序前10位的城市中，僅重慶和天津的單向網(wǎng)絡(luò)信息流量與其在網(wǎng)絡(luò)空間中的連通性排序不完全一致。重慶作為西南地區(qū)唯一的直轄市，優(yōu)越的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展政策環(huán)境和社會(huì)文化的開(kāi)放性使其獲取網(wǎng)絡(luò)信息的主觀能動(dòng)性更強(qiáng)；而天津由于緊鄰網(wǎng)絡(luò)信息輸出最為龐大的北京，成為網(wǎng)絡(luò)信息輸出的洼地。這種相對(duì)一致性表明，中

國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)信息輸入與輸出的不對(duì)稱關(guān)系未對(duì)城市

在網(wǎng)絡(luò)空間中的連通性產(chǎn)生決定性影響。3．1．2

城市對(duì)外網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度在微觀層面的“一超多強(qiáng)”

對(duì)全國(guó)51個(gè)代表城市按對(duì)外網(wǎng)絡(luò)信息總不對(duì)稱度從大到小排序，以序號(hào)作為自變量，以不對(duì)稱度作為因變量，

利用Excel軟件進(jìn)行趨勢(shì)分析，得到中國(guó)城市對(duì)外網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度曲線。如圖2所示，與中國(guó)城市對(duì)外網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度序列擬合程度最

優(yōu)的為乘冪函數(shù)V=1．5973x

－0．183

，R=0．926。由這51個(gè)城市的擬合曲線可見(jiàn)，中國(guó)城市的對(duì)外網(wǎng)絡(luò)信

息不對(duì)稱程度存在較為明顯的等級(jí)差異性。在城市網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱等級(jí)體系中，

不對(duì)稱度＞1的城市極少且其中大部分城市網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱程度較高；而不對(duì)稱度＜1的城市占絕大多數(shù)且不對(duì)稱程度變化平緩，其中大部分城市的不對(duì)稱程度較低。這一結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)信息空間單元之間的關(guān)系與基于實(shí)體空間的Christaller中心地理論存在一定的相似性。在網(wǎng)絡(luò)信息空間中，也存在一定影響力相對(duì)較強(qiáng)的中心，主導(dǎo)著網(wǎng)絡(luò)空間信息流的強(qiáng)度與方向，輻射其余大多數(shù)的網(wǎng)絡(luò)空間單元。在全國(guó)51個(gè)代表城市中，對(duì)外網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度≥1．00的網(wǎng)絡(luò)空間影響中心共13個(gè)，其中≥1．20的強(qiáng)影響中心有4個(gè)，依次為北京、上海、深圳、杭州。依據(jù)城市網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)程度序列數(shù)值分布的跳躍性，對(duì)13個(gè)網(wǎng)絡(luò)空間影響中心劃分等級(jí)，發(fā)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度的城市等級(jí)分布也符合位序—規(guī)模法則的“金字

塔”

結(jié)構(gòu)。其中，北京的對(duì)外網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度達(dá)到1．83，為網(wǎng)絡(luò)空間第一層級(jí)影響中心；上海、深圳、杭州的對(duì)外網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度均在1．30～1．20，為網(wǎng)絡(luò)空間第二層級(jí)影響中心；而作為網(wǎng)絡(luò)空間第三層級(jí)影響中心的其余9個(gè)城市，對(duì)外網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度則僅有1．10～1．00。從不對(duì)程度的微觀層面考察，中國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)信息同樣呈現(xiàn)以北京為“一超”、以上海、深圳、杭州等為“多強(qiáng)”，其余城市不對(duì)稱度序列扁平化的整體格局。3．2網(wǎng)絡(luò)空間的信息流分布格局與地理距離和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平密切相關(guān)

3．2．1

城市對(duì)外網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度與其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的相對(duì)一致性

根據(jù)中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展研究中心發(fā)布的2011年中國(guó)城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力排名，選取位列前10位的北京、上海、深圳、廣州、南京、大連、蘇州、青島、重慶和寧波，在不考慮地緣因素的前提下，利用Excel軟件

第12期陳映雪等：基于微博平臺(tái)的中國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱關(guān)系研究

1357

圖1

Fig．1

51個(gè)城市網(wǎng)絡(luò)信息流量

Internetinformationflowsamong51

cities

于區(qū)域地方性城市，受區(qū)域中心和多個(gè)次級(jí)中心的輻射，在區(qū)域乃至全國(guó)層面，其在網(wǎng)絡(luò)空間中的影響能力受到相當(dāng)程度的擠壓，使得蘇州的對(duì)外網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度有所降低

。

圖2Fig．2

中國(guó)城市對(duì)外網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度曲線CurveofinternetinformationasymmetricdegreeamongChinesecities

對(duì)城市對(duì)外的網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度與城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名的關(guān)系進(jìn)行趨勢(shì)分析。如圖3所示，隨著城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的降低，其對(duì)外網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度有逐步減小的趨勢(shì)，采用冪函數(shù)估計(jì)時(shí)滿足10%以上的顯著性檢驗(yàn)。相對(duì)而言，上海、南京和蘇州的對(duì)外網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度與擬合曲線的偏差

由于上海、南京和蘇州較為顯著。從地緣因素考慮，

同屬于長(zhǎng)三角地區(qū)，南京是位于長(zhǎng)三角西部區(qū)域的

第二大城市，也是輻射中、西部地區(qū)的重要門(mén)戶，其在全國(guó)尺度上的網(wǎng)絡(luò)空間影響能力得到加強(qiáng)；而受南京、杭州等周邊區(qū)域次級(jí)中心的影響，上海的網(wǎng)絡(luò)空間區(qū)域主導(dǎo)作用在一定程度上被削弱，其在全國(guó)尺度上的網(wǎng)絡(luò)空間影響能力也隨之削弱；蘇州則屬

3．2．2

Fig．3

圖3網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)性曲線

Correlationcurvebetweeninformationasymmetric

degreeanddevelopmentlevels

城市間網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱程度與地理距離及

經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展差距密切相關(guān)

依據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息連通性對(duì)51個(gè)城市間的網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱關(guān)系矩陣進(jìn)行篩選，保留連通性排序前26位的城市，并利用ArcGIS軟件作篩選后各城市的對(duì)外網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱關(guān)系圖（圖4）。分析篩選后的不

城市間的網(wǎng)絡(luò)對(duì)稱關(guān)系矩陣和不對(duì)稱關(guān)系圖發(fā)現(xiàn)，

信息不對(duì)稱度與地理距離和城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平

1358

地球科學(xué)進(jìn)展第27卷

表2

6大城市對(duì)外網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度統(tǒng)計(jì)Table2

Statisticsofsixcities’informationasymmetricdegree

城市總不對(duì)稱度最小值最大值不對(duì)稱度＞1/%

北京1．831．282．16100．00上海1．280．692．0586．67深圳1．250．642．0173．68南京1．090．561．8178．95武漢0．970．531．5547．06重慶

0．89

0．69

1．51

58．82

都存在密切的關(guān)聯(lián)性。

首先，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平差距對(duì)城市間網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱程度的影響隨地理距離增加而衰減。以城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平排名①

全國(guó)前3位的北京、上海和深圳的對(duì)外網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱關(guān)系數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行分析。為滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平差距大致相當(dāng)，與北京之間的地理距離相差較大的條件，選取排名

在13～21位的重慶、

寧波、杭州、武漢、天津和廈門(mén)等6座城市，對(duì)北京組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。從地理空間

上看，與北京的距離由近及遠(yuǎn)大致為天津、武漢、杭州、寧波、重慶和廈門(mén)，北京對(duì)其網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度

分別為2．15，1．87，1．67，1．56，1．45和1．28，不對(duì)稱度極差達(dá)到0．87，

并隨著距離增加呈現(xiàn)出明顯的衰減趨勢(shì)。同理，選取排名在30～37位的西安、濟(jì)南和哈爾濱來(lái)分析上海組數(shù)據(jù)。與上海的地理距離由近及遠(yuǎn)分別為濟(jì)南、西安和哈爾濱，上海對(duì)其網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度分別為1．42，

1．35和1．26。雖然由于上海對(duì)外網(wǎng)絡(luò)信息總不對(duì)稱度不及北京，

在這組數(shù)據(jù)中隨著距離增加，不對(duì)稱度衰減量也不及北京組，

但同樣表現(xiàn)出一定的衰減趨勢(shì)。在深圳組數(shù)據(jù)中，選取城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展排名在5～13位的廣州、南京、蘇州、青島和重慶做類(lèi)似分析。在空間距離上，與深圳由近及遠(yuǎn)分別為廣州、重慶、蘇州、南京和青

島，深圳對(duì)其網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度分別為1．35，1．34，1．28，1．07和1．12。廣州、南京與深圳之間的經(jīng)濟(jì)

社會(huì)發(fā)展差距較另外3個(gè)城市實(shí)際上略為偏小，如果這一差距為理想中的完全相當(dāng)狀態(tài)，

深圳對(duì)這2個(gè)城市的網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度必然大于實(shí)際值。可以認(rèn)為，深圳組數(shù)據(jù)仍然符合隨著地理距離的增加，不對(duì)稱度逐步減小的規(guī)律。綜上可見(jiàn)，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平差距對(duì)城市間網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱程度的影響隨著地理距離的增加而不斷衰減。這種衰減性表明，地理距離對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息空間格局的塑造仍然起到了重要的作用。

其次，在距離大致相當(dāng)時(shí)，城市間網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱程度與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平差距具有相對(duì)一致性。分別選取位于我國(guó)東部、中部和西部地區(qū)的代表性

城市南京、

武漢和重慶，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展差距、地理距離與城市間網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱程度的相關(guān)性作進(jìn)一

步分析和驗(yàn)證。在南京對(duì)外網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱關(guān)系數(shù)據(jù)中，分別選取以南京為中心大致在同一直線距離上的福州、濟(jì)南和鄭州以及深圳、沈陽(yáng)和南寧2組城市進(jìn)行分析。按照城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平由高至低，第一組為福州、濟(jì)南、鄭州，第二組為深圳、沈陽(yáng)、南寧。南京（排名第7位）對(duì)第一組城市的網(wǎng)絡(luò)信

息不對(duì)稱度依次為1．21，1．55，2．16，對(duì)第二組依次為0．94，

1．20，1．81。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平差距的增大，南京對(duì)這2組城市的網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱程度都呈現(xiàn)出逐漸增大的趨勢(shì)。在武漢（排名17位）組數(shù)據(jù)中，選取與之距離大致相等、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平由高至低的上海、重慶、廈門(mén)和西安，武漢對(duì)它們的

網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度分別為0．79，

0．98，1．20和1．34。在重慶組數(shù)據(jù)中，按相同的條件，選取廣州、武漢、鄭

州和南京、福州、濟(jì)南這2組城市分析，結(jié)論相同。綜上，在距離大致相當(dāng)時(shí)，城市間的網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱程度與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展差距呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，即城市間的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平差距越大，網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱程度就越高。3．2．3

中國(guó)東、中、西部三大經(jīng)濟(jì)區(qū)網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱關(guān)系與經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度存在相對(duì)一致性以中國(guó)的東、中、西部三大經(jīng)濟(jì)區(qū)為例，考察中宏觀空間尺度下的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平與網(wǎng)絡(luò)空間信息不對(duì)稱格局之間的關(guān)聯(lián)性。就整個(gè)區(qū)域的城市總體而言，在本文選取的全國(guó)51個(gè)代表城市中，東部地區(qū)近半數(shù)占25個(gè)，中部和西部地區(qū)僅分別入選11個(gè)和15個(gè)�？梢�(jiàn)，在中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)空間整體架構(gòu)上，東部地區(qū)占據(jù)明顯的優(yōu)勢(shì)地位。如圖5所示，東部城市對(duì)外的網(wǎng)絡(luò)信息總不對(duì)稱度達(dá)1．32，其中對(duì)中部城市的不對(duì)稱度為1．24，對(duì)西部城市為1．39；中部城市對(duì)外的網(wǎng)絡(luò)息總不對(duì)稱度為0．96，基本呈現(xiàn)均衡狀態(tài)，其中對(duì)西部城市的網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度為1．17；而西部城市對(duì)外的網(wǎng)絡(luò)信息總不對(duì)稱度僅為0．77。就單個(gè)分屬不同區(qū)域的城市而言，在標(biāo)準(zhǔn)化后城市間雙向網(wǎng)絡(luò)信息流≥1．00的前提下，東部對(duì)中部城市網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度＞1的有69對(duì)，占總

①依據(jù)中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展研究中心發(fā)布的2011年城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力排名，下同．

第12期陳映雪等：

基于微博平臺(tái)的中國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱關(guān)系研究

1359

圖4

Fig．4

6大城市對(duì)外網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱關(guān)系圖

Informationasymmetryrelationsbetweensixcitiesandtheothers

1360

地球科學(xué)進(jìn)展第27卷

圖5

三大經(jīng)濟(jì)區(qū)網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較

Fig．5

Comparisonbetweeninformationasymmetric

degreeandeconomicdevelopmentlevelsamong

threeeconomiczones

表3

中國(guó)三大經(jīng)濟(jì)區(qū)城市間網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度統(tǒng)計(jì)Table3

Statisticsofinternetinformationasymmetric

degreeamongcitiesinthreeChineseeconomiczones

區(qū)間雙向信息流雙向信息流不對(duì)稱度不對(duì)稱度≥1/對(duì)

≥1/%≥1/對(duì)＞1/%東部→中部9534．556972．63東部→西部12232．538670．49中部→西部

34

20．61

19

55．88

數(shù)的72．63%；東部對(duì)西部城市網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度

＞1的共86對(duì)，占總數(shù)的70．49%；中部對(duì)西部城市網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度＞1的為19對(duì)，也超過(guò)總數(shù)的一半。綜上可見(jiàn)，在中國(guó)的三大經(jīng)濟(jì)區(qū)之間，無(wú)論整個(gè)區(qū)域的城市總體還是單個(gè)分屬不同區(qū)域的城市，都存在明顯的網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱關(guān)系。由圖5可見(jiàn)，這種不對(duì)稱關(guān)系又恰好與三大區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度存在相對(duì)一致性。

4結(jié)論與展望

在綜述空間相互作用和空間關(guān)系相關(guān)理論以及

網(wǎng)絡(luò)信息地理前人研究成果的基礎(chǔ)之上，

本文借助新浪微博平臺(tái)，通過(guò)提取中國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)信息流數(shù)據(jù)，證實(shí)了中國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)信息在宏觀和微觀層面的不對(duì)

稱格局，并深入探究了這種狀態(tài)與格局的形成機(jī)制。中國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)空間的信息流分布格局，無(wú)論從宏觀的網(wǎng)絡(luò)信息總輸入與總輸出流量關(guān)系還是從微觀的城市對(duì)外網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度考察，都呈現(xiàn)出“一超多強(qiáng)”的極化空間不對(duì)稱。其中，“一超”為北京，多強(qiáng)”為上海、深圳、杭州和廣州等，其余城市在與外界網(wǎng)絡(luò)信息聯(lián)系的不對(duì)稱程度上則呈現(xiàn)出扁平化

的態(tài)勢(shì)。

研究發(fā)現(xiàn)，這種網(wǎng)絡(luò)信息空間的極化不對(duì)稱格局與實(shí)體空間的地理距離和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平等外部因素之間都存在密切的關(guān)聯(lián)性。首先，城市對(duì)外的網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱度與其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平具有相對(duì)一致性，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平越高，其在網(wǎng)絡(luò)空間中的影響能力相對(duì)就越強(qiáng)。第二，城市之間的網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱程度與它們之間的地理距離和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展差距密切相關(guān)。經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平差距對(duì)城市之間網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱程度的影響隨著地理距離的增加呈現(xiàn)出衰減性；而在一定地理距離范圍內(nèi)，城市之間

的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平差距越大，它們之間的網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱程度就越高。第三，從中宏觀區(qū)域的層面考察，中國(guó)東、中、西部地區(qū)之間的網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)稱關(guān)系也與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度相一致。由此可以推斷，一超多強(qiáng)”格局的形成與地理空間中的城市發(fā)展格局也具有密切的相關(guān)性。由于長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)中心城市和多個(gè)次級(jí)中心城市之間的發(fā)展差距較京津冀地區(qū)普遍偏小，個(gè)體城市在網(wǎng)絡(luò)空間中的影響能力也因此被分散而削弱。

當(dāng)然，這一推斷還需通過(guò)對(duì)省際之間的網(wǎng)絡(luò)空間信息流分布的進(jìn)一步研究來(lái)驗(yàn)證。另外，受數(shù)據(jù)來(lái)源的限制，本文僅能選取城市作為最小研究單元，而未涉及對(duì)城鄉(xiāng)之間網(wǎng)絡(luò)信息流分布格局的考察。作為自媒體典型代表的微博，在促使公眾話語(yǔ)權(quán)回歸的同時(shí)，也加重了話語(yǔ)權(quán)的不平等�；谖⒉┢脚_(tái)的網(wǎng)絡(luò)空間信息不對(duì)稱是客觀存在的，隨著網(wǎng)絡(luò)自媒體在我國(guó)的不斷發(fā)展、成熟，不同尺度地域之間網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)權(quán)的不平等極有可能因此被放大。鑒于網(wǎng)絡(luò)空間的特殊性，這種不平等的話語(yǔ)權(quán)所帶來(lái)的強(qiáng)勢(shì)地區(qū)的價(jià)值觀、社會(huì)輿論向弱勢(shì)地區(qū)的滲透往往比在實(shí)體空間中文化的傳播與滲透更加迅速和顯著，網(wǎng)絡(luò)信息傳播所帶來(lái)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益極有可能在強(qiáng)勢(shì)和弱勢(shì)地區(qū)之間產(chǎn)生分配失衡�？梢酝茰y(cè)，網(wǎng)絡(luò)空間信息流分布的不對(duì)稱格局勢(shì)必會(huì)對(duì)地理空間的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與文化傳播格局產(chǎn)生一定的反塑造作用，而這種反塑造作用的具體模式和影響機(jī)理還有待進(jìn)一步研究。參考文獻(xiàn)（References）：

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ChenYingxue1，ZhenFeng2，WangBo2，ZouWei1

（1．SchoolofGeographicandOceanographicSciences，NanjingUniversity，Nanjing210093，China；

2．SchoolofArchitectureandUrbanPlanning，NanjingUniversity，Nanjing210093，China）

Abstract：Thestudyofspatialrelationsandinformationflowsincyberspacelaysthefoundationforthestudyofgeo-spatialevolutionundertheinfluenceofICTs．Informationflowsamongseveralcitiescanbeobtainedthroughthemicro-blogplatform．TheresearchdealswithstatisticscollectedfromSinamicro-blogasfollows．First，select51representativeChinesecitiestoacertainstandardtakingtheeasyaccessofresearchdataintoaccount．Second，select20Sinamicro-blogusersineachofthese51citiesandrecordtheirgeographicalattributestatistics．Thenan-alyzeInternetinformationcontactsstateandspatialconfigurationamongtheseChinesecitiesfromtheperspectiveofgeography．ThispaperusestheflowanalysistoprojecttheabstractspatialrelationsontheconcretegeographicalspaceandcomparethespatialconfigurationofInternetinformationcontactsamongChinesecitieswiththespatialpatternofregionaleconomicandsocialdevelopmentsoastoexplaintheformationmechanism．Theresultsdemon-stratethat：TheInternetinformationrelationsamongChinesecitiespresenta“onesuperpowerandmany”polarizedspatialasymmetricconfiguration．Theinformationasymmetricconfigurationincyberspacehasclosecorrelationwiththedistanceandthesocialandeconomicdevelopmentlevelsingeographicalspace，whichexpressesas：TheInter-netinformationasymmetricdegreeofonecitytotheothersisrelativelyconsistentwiththeeconomicandsocialde-velopmentlevelsofit；Withthedistancebetweentwocitiesrising，theimpactoftheeconomicandsocialdevelop-mentgapsontheirInternetinformationasymmetricdegreewillreduce；Atacertaindistance，theInternetinforma-tionasymmetricdegreebetweentwocitiesisrelativelyconsistentwiththeireconomicandsocialdevelopmentgap；TheInternetinformationasymmetricrelationsamongtheeastern，centralandwesternChinaarerelativelyconsistentwiththeireconomicandsocialdevelopmentgradient．

Keywords：Geocyberspace；Spatialrelations；Informationasymmetry；Micro-blog；Cityandregion．

第27卷第12期2012年12月 地球科學(xué)進(jìn)展 ADVANCESINEARTHSCIENCE Vol．27No．12 2012Dec．， J］．地球科學(xué)進(jìn)展，2012，27（12）：1353-1362．［ChenYingxue，Zhen陳映雪，甄峰，…

第27卷第12期2012年12月 地球科學(xué)進(jìn)展 ADVANCESINEARTHSCIENCE Vol．27No．12 2012Dec．， J］．地球科學(xué)進(jìn)展，2012，27（12）：1353-1362．［ChenYingxue，Zhen陳映雪，甄峰，…

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