本文選題：數(shù)據(jù)管理方式 + 因果關(guān)系��； 參考：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)》2013年09期

【摘要】：正當(dāng)前,對(duì)大數(shù)據(jù)的表述雖有不同,但一個(gè)普遍的觀點(diǎn)是,大數(shù)據(jù)與"海量數(shù)據(jù)"和"大規(guī)模數(shù)據(jù)"的概念一脈相承,其在數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)復(fù)雜性和產(chǎn)生速度等方面均大大超出了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)形態(tài),也超出了現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)手段的處理能力。需要特別注意的是,大數(shù)據(jù)時(shí)代
[Abstract]:At present, although the expression of big data is different, it is a common view that big data is closely related to the concepts of "massive data" and "large-scale data". The complexity and production speed of the data are beyond the traditional statistical data form and the processing ability of the existing statistical means. Of particular note is the big data era
【作者單位】： 成都信息工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：F49;C8

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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3 潘t，

本文編號(hào)：2070392