發(fā)布時(shí)間：2018-04-09 10:08

  本文選題：知識服務(wù)　切入點(diǎn)：云計(jì)算　出處：《南京郵電大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：社會分工更加細(xì)化，人們需要具備更加專業(yè)化和精準(zhǔn)化的知識，而傳統(tǒng)的信息服務(wù)基點(diǎn)、重點(diǎn)和終點(diǎn)則是信息資源的獲取，無法提供真正意義上的按需服務(wù)、個(gè)性化服務(wù)；知識更新速度加快，但學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的過程中，存在學(xué)習(xí)迷航和信息超載兩大問題；云計(jì)算技術(shù)逐步成熟，推動各領(lǐng)域迅速發(fā)展，將云計(jì)算技術(shù)與知識服務(wù)深入的結(jié)合在一起，能夠?yàn)閷W(xué)習(xí)者提供更好的服務(wù)。 通過剖析知識服務(wù)的內(nèi)涵和特征，梳理知識服務(wù)中存在的問題，結(jié)合云計(jì)算的特性，給出共享學(xué)習(xí)模式下知識服務(wù)的新模式。同時(shí)指出基于云計(jì)算的知識服務(wù)需要解決的三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)問題，即知識服務(wù)云平臺的構(gòu)建、個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑推薦和知識服務(wù)計(jì)費(fèi)。首先構(gòu)建了知識服務(wù)云平臺體系結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)了知識資源層、知識融合層、知識核心服務(wù)層、運(yùn)營服務(wù)與計(jì)費(fèi)保障層和客戶應(yīng)用層五個(gè)知識服務(wù)功能模塊，實(shí)現(xiàn)知識資源的共享和協(xié)同。其次為了能夠借助云計(jì)算平臺為學(xué)習(xí)者更好的提供知識服務(wù)，提出了基于蟻群優(yōu)化算法的個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑推薦策略。該策略中，將與目標(biāo)用戶具有相似學(xué)習(xí)風(fēng)格和知識水平的歷史學(xué)習(xí)者的評價(jià)信息作為信息素，學(xué)習(xí)對象的表達(dá)特征和難易度作為啟發(fā)信息來引導(dǎo)路徑搜索行為，最終將推薦概率較高的學(xué)習(xí)路徑推送給學(xué)習(xí)者。通過模擬實(shí)驗(yàn)調(diào)整相關(guān)參數(shù)提升推薦精度，證明了算法的有效性和可行性。最后通過分析云計(jì)算環(huán)境下服務(wù)模塊流程組合的動態(tài)性，，運(yùn)用隨機(jī)Petri網(wǎng)進(jìn)行動態(tài)流程建模與追蹤，給出了分層計(jì)費(fèi)體系下的流程計(jì)費(fèi)模型，使用Petri網(wǎng)對該計(jì)費(fèi)流程進(jìn)行建模分析和設(shè)計(jì)，便于云服務(wù)提供商實(shí)現(xiàn)基于狀態(tài)的計(jì)費(fèi)控制，從而優(yōu)化計(jì)費(fèi)策略。實(shí)現(xiàn)云計(jì)算基于過程模型的服務(wù)計(jì)量，根據(jù)該模型進(jìn)行相應(yīng)定價(jià)，用戶即可按需付費(fèi)，通過應(yīng)用實(shí)例驗(yàn)證了該計(jì)費(fèi)方法的有效性和可操作性，為云服務(wù)提供商計(jì)費(fèi)決策提供支撐。
[Abstract]:Social division of labor is more detailed, people need to have more specialized and accurate knowledge, and traditional information service base point, the focus and end point is the acquisition of information resources, can not provide a true sense of on-demand services, personalized services;The speed of knowledge updating is quickening, but in the process of online learning, there are two major problems of learning confusion and information overload. Cloud computing technology is gradually maturing and promoting the rapid development of various fields.The combination of cloud computing technology and knowledge service can provide better service for learners.By analyzing the connotation and characteristics of knowledge service, combing the existing problems in knowledge service and combining the characteristics of cloud computing, a new model of knowledge service in shared learning mode is proposed.At the same time, it points out three key technical problems that need to be solved in knowledge services based on cloud computing, namely, the construction of knowledge service cloud platform, personalized learning path recommendation and knowledge service accounting.Firstly, the architecture of knowledge service cloud platform is constructed, and five knowledge service function modules are designed, including knowledge resource layer, knowledge fusion layer, knowledge core service layer, operation service and billing support layer and customer application layer.To realize the sharing and cooperation of knowledge resources.Secondly, in order to provide better knowledge service for learners with the help of cloud computing platform, a personalized learning path recommendation strategy based on ant colony optimization algorithm is proposed.In this strategy, the evaluation information of historical learners with similar learning style and knowledge level is used as pheromone, and the expression characteristics and ease of learning objects are used as heuristic information to guide the path search behavior.Finally, the recommended learning path with high probability is pushed to the learner.The effectiveness and feasibility of the algorithm are proved by adjusting the relevant parameters to improve the recommendation accuracy through simulation experiments.Finally, by analyzing the dynamic characteristics of service module process composition in cloud computing environment, using stochastic Petri net to model and track the dynamic process, a process billing model based on hierarchical billing system is presented.The Petri net is used to model and design the charging process, which is convenient for cloud service providers to realize state-based billing control and optimize billing strategy.The service measurement based on the process model is realized, according to the model, the user can pay according to the model. The validity and maneuverability of the charging method are verified by an application example.Provides the support for the cloud service provider billing decision.
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：F49

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1725966