研究重點(diǎn)關(guān)注礦工個體因素中典型的前因變量工作倦怠對心智游移的影響,對降低煤礦事故發(fā)生率具有重要的現(xiàn)實意義。本文以煤礦企業(yè)一線礦工為研究對象,采用事故案例分析、思維取樣和訪談方法,分析工作倦怠與礦工心智游移的關(guān)系;采用經(jīng)驗取樣和調(diào)查問卷法,從靜態(tài)角度實證分析工作倦怠對礦工心智游移的影響及其作用機(jī)制;采用ERP實驗法,從動態(tài)角度開展工作倦怠對礦工心智游移影響的人因?qū)嶒?在此基礎(chǔ)上提出礦工心智游移的管控策略。得出的主要結(jié)論如下:⑴闡述了工作倦怠與礦工心智游移的關(guān)系。結(jié)合事故案例分析、礦工心智游移特征和影響因素質(zhì)性研究結(jié)果,明確工作倦怠是影響礦工心智游移的關(guān)鍵因素,在此基礎(chǔ)上,界定工作倦怠對礦工心智游移影響的具體情境,分析了一個作業(yè)周期情境下工作倦怠與礦工心智游移關(guān)系的變化趨勢。⑵揭示了工作倦怠對礦工心智游移的影響機(jī)制。結(jié)合文獻(xiàn)分析和多種理論,從靜態(tài)角度構(gòu)建了工作倦怠對礦工心智游移的影響及其作用機(jī)制的概念模型。實證檢驗結(jié)果表明,工作倦怠正向影響心智游移,負(fù)性情緒在工作倦怠對心智游移的影響中起中介作用;正念調(diào)節(jié)了負(fù)性情緒與心智游移之間的關(guān)系以及負(fù)性情緒對工作倦怠與心智游移之間關(guān)系的中介作用。⑶分... 

【文章來源】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

0-20國際標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)聯(lián)電極系統(tǒng)

314.7實驗流程4.7.1實驗前準(zhǔn)備實驗在隔音效果良好的實驗室中進(jìn)行，實驗時間集中在8:00-16:00進(jìn)行，實驗要求被試注意以下幾點(diǎn)：⑴實驗前，告知被試洗頭，易于接收腦電信號；⑵實驗過程中需要保持注意力的高度集中；⑶實驗過程中避免身體任何部位的移動。4.7.2實驗過程實驗中，被試坐在椅子上，眼睛距電腦屏幕約750mm，主試打開BiosemiNeuroscan64導(dǎo)腦電儀和Actiview7.0軟件，為被試佩戴好64導(dǎo)電極帽，參考國外學(xué)者[85]關(guān)于P300的研究，主要選取FZ、CZ、C3、C4、PZ、P3、P4等7個記錄電極，雙側(cè)乳突為參考電極，電極放置按照國際10-20標(biāo)準(zhǔn)（見圖4.2），使用電極膏將7個電極固定在64導(dǎo)的電極帽上，選擇單極導(dǎo)聯(lián)記錄腦電信號，頭皮阻抗設(shè)置為5000，調(diào)整電壓大小，觀察Actiview7.0軟件中腦電信號的穩(wěn)定性，保持穩(wěn)定后讓被試進(jìn)行SART任務(wù)，正式記錄腦電信號，記錄完成后，保存數(shù)據(jù)。實驗結(jié)束后，采用BSEA6.0和SPSS21.0軟件對保存的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)果分析。如圖4.3為實驗過程圖。圖4.210-20國際標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)聯(lián)電極系統(tǒng)Figure4.210-20Internationalstandardleadelectrodesystem圖4.3實驗過程圖Figure4.3Experimentalprocess4.8實驗數(shù)據(jù)記錄4.8.1主觀報告和行為數(shù)據(jù)的記錄本實驗的主觀報告和行為數(shù)據(jù)的記錄通過E-prime2.0實現(xiàn)，被試通過在實驗過程中操作由E-prime2.0編制的探針問題和SART程序，從軟件記錄的數(shù)據(jù)中提取出每個被試探針問題選擇的主觀報告數(shù)據(jù)以及反應(yīng)時和錯誤率等行為數(shù)據(jù)，再將這些數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS21.0進(jìn)行下一步的統(tǒng)計分析。

324.8.2腦電數(shù)據(jù)的記錄腦電數(shù)據(jù)的采集主要是通過BiosemiNeuroScan64導(dǎo)腦電儀和放大器實現(xiàn)的，如圖4.4。采用直流放大器連續(xù)記錄腦電信號，采樣頻率設(shè)置為250Hz，濾波帶寬設(shè)置為0.01-30Hz，調(diào)整電壓大小，觀察Actiview7.0軟件中腦電信號的穩(wěn)定性，保持穩(wěn)定后讓被試進(jìn)行SART任務(wù)，進(jìn)行腦電數(shù)據(jù)的記錄，以此實現(xiàn)對整個大腦皮層腦電信號的收集。圖4.4BiosemiNeuroScan64導(dǎo)腦電儀和放大器Figure4.4BiosemiNeuroScan64EEGandamplifier4.9實驗結(jié)果及分析4.9.1主觀報告數(shù)據(jù)探針問題的結(jié)果可以用來計算不同工作倦怠水平下被試的元意識和無元意識心智游移頻率。元意識或無元意識心智游移頻率為元意識或無元意識心智游移的發(fā)生次數(shù)與總探針次數(shù)的比值。采用SPSS21.0軟件分析表明，低、中和高工作倦怠被試的心智游移頻率分別為42.10%、54.12%和65.88%，單因素重復(fù)測量方差分析結(jié)果為F=2.457，P=0.000＜0.05，說明不同工作倦怠水平下礦工心智游移頻率差異顯著。此外，低工作倦怠下礦工元意識和無元意識心智游移頻率分別為24.54%和17.56%，中工作倦怠下礦工元意識和無元意識心智游移頻率分別為31.56%和22.56%，高工作倦怠下礦工元意識和無元意識心智游移頻率分別為39.67%和26.21%。采用單因素重復(fù)測量方差分析法，分別比較不同工作倦怠水平下元意識和無元意識心智游移頻率的差異是否顯著，結(jié)果顯示：低、中和高工作倦怠下元意識心智游移頻率差異顯著（F=2.146，P=0.000＜0.05），即礦工在低、中和高工作倦怠下元意識心智游移頻率依次增加；低、中和高工作倦怠下無元意識心智游移頻率差異顯著（F=1.356，P=0.012＜0.05），即礦工在低、中和高工作倦怠下無元意識心智游移頻率依次增加。由此，假設(shè)5得到驗證。4.9.2行為數(shù)據(jù)表4.1為低、中和高工作倦怠下?

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本文編號：3272101