本文關(guān)鍵詞：中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究

  更多相關(guān)文章： 房地產(chǎn)購(gòu)買 房地產(chǎn)投資 非房地產(chǎn)投資 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) GMM和VAR模型

【摘要】：當(dāng)前,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),這是一個(gè)矛盾突發(fā)和利益格局深度調(diào)整的時(shí)期,而房地產(chǎn)行業(yè)由于產(chǎn)業(yè)鏈相對(duì)較長(zhǎng),周邊產(chǎn)業(yè)較多,長(zhǎng)期以來(lái)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中有著舉足輕重的地位。與此同時(shí),我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不平衡,各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異較大,研究我國(guó)各類地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互關(guān)系具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義,為各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供相關(guān)的措施和政策建議。首先,本文選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、居民人均可支配收入、房地產(chǎn)投資、商品房銷售額、常住人口數(shù)等與房地產(chǎn)相關(guān)的指標(biāo),運(yùn)用Q-型系統(tǒng)聚類分析的方法,根據(jù)2003—2014年的分類結(jié)果,將我國(guó)31個(gè)省會(huì)城市按房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平分為三類城市。其次,在對(duì)三類城市房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行比較分析的基礎(chǔ)上,構(gòu)建三類地區(qū)房地產(chǎn)供需、非房地產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)面板VAR模型,并采用我國(guó)31個(gè)省會(huì)城市2003-2014年間的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。實(shí)證結(jié)果顯示：第一,Granger因果檢驗(yàn)的結(jié)果表明非房地產(chǎn)投資和房地產(chǎn)購(gòu)買均是三類城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的單向Granger原因,一類城市房地產(chǎn)投資對(duì)非房地產(chǎn)投資起促進(jìn)作用,二、三類城市非房地產(chǎn)投資對(duì)房地產(chǎn)投資起促進(jìn)作用；第二,脈沖響應(yīng)函數(shù)分析表明對(duì)一類城市房地產(chǎn)購(gòu)買影響最大的因素為非房地產(chǎn)投資,對(duì)二類城市非房地產(chǎn)投資和三類城市房地產(chǎn)投資影響最大的因素均為房地產(chǎn)購(gòu)買,并且這些影響力均是不斷增強(qiáng)的。第三,基于柯布-道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)和上述分析結(jié)果,利用GMM方法,采用2003-2014年的面板數(shù)據(jù),對(duì)一、二、三類城市建立經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型與房地產(chǎn)購(gòu)買模型、房地產(chǎn)投資以及非房地產(chǎn)投資模型并進(jìn)行實(shí)證研究。實(shí)證結(jié)果表明：房地產(chǎn)購(gòu)買、房地產(chǎn)投資、非房地產(chǎn)投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互影響在不同的地區(qū)呈現(xiàn)不同的特征,一、二、三類城市對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響最大的因素分別為房地產(chǎn)購(gòu)買、非房地產(chǎn)投資和房地產(chǎn)投資；一類城市中對(duì)房地產(chǎn)購(gòu)買影響最大的因素為非房地產(chǎn)投資,二類城市中非房地產(chǎn)投資對(duì)房地產(chǎn)投資具有擠出效應(yīng),三類城市中對(duì)房地產(chǎn)投資影響最大的因素依次為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、非房地產(chǎn)投資。最后,根據(jù)研究結(jié)果,對(duì)我國(guó)各類城市房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展給出政策和建議。
【關(guān)鍵詞】：房地產(chǎn)購(gòu)買 房地產(chǎn)投資 非房地產(chǎn)投資 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) GMM和VAR模型
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F299.23;F124
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-13
• 第一章 緒論13-23
• 1.1 研究背景和選題意義13-14
• 1.1.1 研究背景13
• 1.1.2 選題意義13-14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述14-20
• 1.2.1 國(guó)外研究綜述14-15
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究綜述15-19
• 1.2.3 研究評(píng)述19-20
• 1.3 研究?jī)?nèi)容和方法20-22
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容20
• 1.3.2 技術(shù)路線20-21
• 1.3.3 章節(jié)安排21
• 1.3.4 研究方法21-22
• 1.4 本文的難點(diǎn)及創(chuàng)新點(diǎn)22-23
• 第二章 我國(guó)31個(gè)省會(huì)城市的分類研究23-33
• 2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源和說(shuō)明23-24
• 2.1.1 指標(biāo)的構(gòu)建及說(shuō)明23-24
• 2.1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源24
• 2.2 方法選取24-26
• 2.2.1 聚類分析簡(jiǎn)述24-25
• 2.2.2 相似性的度量25-26
• 2.3 實(shí)證分析26-30
• 2.3.1 2003年的聚類分析26-27
• 2.3.2 2009年的聚類分析27-29
• 2.3.3 2014年的聚類分析29-30
• 2.4 本章小結(jié)30-33
• 第三章 房地產(chǎn)投資、非房地產(chǎn)投資、房地產(chǎn)購(gòu)買與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間互動(dòng)關(guān)系33-47
• 3.1 中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析33-37
• 3.1.1 房地產(chǎn)投資現(xiàn)狀分析33-35
• 3.1.2 GDP占比分析35-36
• 3.1.3 房地產(chǎn)投資和非房地產(chǎn)投資現(xiàn)狀比較36
• 3.1.4 城均房地產(chǎn)銷售額36-37
• 3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源和說(shuō)明37-38
• 3.2.1 指標(biāo)的構(gòu)建及說(shuō)明37-38
• 3.2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源38
• 3.3 方法選取38-40
• 3.3.1 面板數(shù)據(jù)簡(jiǎn)述38
• 3.3.2 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)38-39
• 3.3.3 VAR模型簡(jiǎn)述39
• 3.3.4 面板數(shù)據(jù)的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)39-40
• 3.3.5 脈沖響應(yīng)函數(shù)簡(jiǎn)述40
• 3.4 實(shí)證分析與討論40-45
• 3.4.1 數(shù)據(jù)說(shuō)明40
• 3.4.2 面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)40-42
• 3.4.3 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)42-43
• 3.4.4 脈沖響應(yīng)分析43-45
• 3.5 本章小結(jié)45-47
• 第四章 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與房地產(chǎn)業(yè)的影響因素分析47-53
• 4.1 方法選取47-50
• 4.1.1 GMM方法簡(jiǎn)述47
• 4.1.2 工具變量的GMM方法47-48
• 4.1.3 GMM方法的有效性(Hansen檢驗(yàn)和Sargan檢驗(yàn))48-49
• 4.1.4 C-D生產(chǎn)函數(shù)及GMM方法49-50
• 4.2 GMM方法結(jié)果50-52
• 4.3 本章結(jié)論52-53
• 第五章 結(jié)論與建議53-56
• 5.1 總結(jié)53
• 5.2 中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策建議53-55
• 5.2.1 正確認(rèn)識(shí)非房地產(chǎn)業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用53-54
• 5.2.2 堅(jiān)決抑制房地產(chǎn)投機(jī)炒作54
• 5.2.3 實(shí)行區(qū)域性房地產(chǎn)調(diào)控政策54
• 5.2.4 縮小商品房存量,增加商品房的銷售54-55
• 5.3 研究展望55-56
• 致謝56-57
• 參考文獻(xiàn)57-61
• 附錄A 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文目錄61-62
• 附錄B 論文中相關(guān)原始數(shù)據(jù)表62-66

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