本文關鍵詞：基于互聯網大數據的農民購房金融風險識別

  更多相關文章： 農民購房 金融風險 征信系統(tǒng) 互聯網大數據

【摘要】：促進農民購房,化解三四線城市房地產庫存,是去年中央經濟工作會議確定的一個重要任務。農民購房貸款的金融風險客觀存在,但由于農民收入來源不確定等原因,使得商業(yè)銀行自身對農民購房的金融風險難以識別。盡管信用報告是購房信貸風險識別的重要利器,然而央行征信系統(tǒng)對農民的信息覆蓋不足,據此出具的農民信用報告將使不被覆蓋的農民無法正常獲得銀行貸款。因此,應根據我國互聯網市場發(fā)展狀況,構建以央行征信系統(tǒng)為主、互聯網數據為輔的農民購房征信系統(tǒng),這將是我國房地產金融的重要創(chuàng)新。
【作者單位】： 華東師范大學經濟與管理學部;
【關鍵詞】： 農民購房 金融風險 征信系統(tǒng) 互聯網大數據
【分類號】：F323.6;F299.23;F832.4
【正文快照】： 截至2015年底,全國房地產庫存達到了7.18億平方米,同比增長了15.6%,且主要集中在三四線城市。這些三四線城市的房子賣給誰?我們的城鎮(zhèn)化率還很低,今后大批農民要進城,賣給農民可能是最主要的出路。因此,去年中央經濟工作會議就房地產去庫存任務做了明確部署,要求各地采取包括

【相似文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 楊金成;;完善征信系統(tǒng)建設亟待解決的三個問題[J];黑龍江金融;2006年06期

2 南雨;;征信系統(tǒng)成放貸風向標[J];中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè);2006年11期

3 任黃燕;;我國征信系統(tǒng)運營模式的研究:基于文化的視角[J];科技創(chuàng)業(yè)月刊;2008年08期

4 張勇;;論人行征信系統(tǒng)基層運用效果[J];決策與信息(財經觀察);2008年05期

5 裘曉;;對村鎮(zhèn)銀行接入人民銀行征信系統(tǒng)的思考[J];時代金融;2013年06期

6 孟好斯;韓福順;趙仁杰;;村鎮(zhèn)銀行接入征信系統(tǒng)預期收益和成本實證分析[J];征信;2013年12期

7 潘明霞,程寶慶,夏洪濤;關于我國社會征信系統(tǒng)建設的思考[J];武漢金融;2002年11期

8 人行揚州市中心支行課題組;信貸征信系統(tǒng)建設研究[J];金融縱橫;2004年04期

9 姜玉英;;日本征信系統(tǒng)的發(fā)展對我國的啟示[J];金融會計;2006年06期

10 陳燎宏;;征信系統(tǒng)與社會進步的實證分析[J];嘉興學院學報;2008年05期

中國重要會議論文全文數據庫 前1條

1 陶富強;;建立征信系統(tǒng)數據質量保障長效機制的探索和思考[A];《武漢金融》2010年第12期[C];2010年

中國重要報紙全文數據庫 前10條

1 單士兵;征信系統(tǒng)切忌打上“壟斷烙印”[N];中國企業(yè)報;2007年

2 劉春寧;全市農信社征信系統(tǒng)建設步入快車道[N];隴東報;2006年

3 供稿單位 人民銀行上�？偛拷鹑诜⻊斩空餍殴芾硖�;加強征信系統(tǒng)的非銀行信息采集 充分發(fā)揮失信懲戒作用[N];上海金融報;2007年

4 方家平;將企業(yè)捐贈納入征信系統(tǒng)有積極意義[N];證券時報;2008年

5 劉以賓;建設征信系統(tǒng) 政府責無旁貸[N];經理日報;2002年

6 證券時報記者 劉雁;網貸公司自建信用系統(tǒng) 盼接入央行征信系統(tǒng)[N];證券時報;2012年

7 周慧虹;網貸公司應盡快“聯網”央行征信系統(tǒng)[N];中國城鄉(xiāng)金融報;2013年

8 早報記者 張颯　實習生 金承舟;小貸公司對接征信系統(tǒng)開閘[N];東方早報;2013年

9 記者 蔡穎;央行摸底小貸擔保接入征信系統(tǒng)[N];經濟參考報;2013年

10 本報記者 曾頌;央行征信系統(tǒng)有望開放粵醞釀試點[N];21世紀經濟報道;2013年

中國博士學位論文全文數據庫 前1條

1 陳波;征信系統(tǒng)中實體匹配方法及應用研究[D];大連理工大學;2010年

中國碩士學位論文全文數據庫 前3條

1 楊陽;基于征信系統(tǒng)應用的小額貸款項目風險管理研究[D];廣西大學;2013年

2 王群星;引入征信系統(tǒng)，促進電子商務良好發(fā)展[D];北京郵電大學;2006年

3 張曉麗;面向電子商務的物流征信系統(tǒng)設計與實現[D];上海交通大學;2011年

，

本文編號：547883