本文關鍵詞：大數據算法的精確制導:信貸客戶識別以及特征要素分析

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【摘要】：在大數據時代,將銀行信貸業(yè)務與"機器學習+關聯規(guī)則"算法有效結合,以智能化、自動化和準確度為目標,構建既符合行業(yè)特點又能和大數據關鍵技術結合的算法模型,精準地識別出風險客戶,深入地挖掘出優(yōu)質客戶,解析出影響客戶類型的關鍵要素,可為銀行產品創(chuàng)新和服務創(chuàng)新提供有力的支撐。研究表明,我國銀行業(yè)客戶資源依然受傳統模式的制約,銀行應發(fā)揮互聯網在生產要素配置中的作用,留住客戶、拓展客戶,創(chuàng)造新的服務、新的價值。
【作者單位】： 中國人民大學財政金融學院;吉林財經大學金融學院;北京經開租賃有限公司;
【關鍵詞】： 大數據分析 機器學習 關聯規(guī)則 客戶識別
【基金】：國家科技支撐計劃課題“村鎮(zhèn)金融服務關鍵技術及系統研發(fā)與示范”(項目編號:2014BAL07B00)的資助
【分類號】：TP181;F832.4
【正文快照】： 一、引言上世紀中期以后,商業(yè)銀行面臨著日益嚴峻的挑戰(zhàn),保險公司等各種非銀行金融機構開始與銀行爭奪融資市場。資本市場日益成熟并成為一個新的更重要的融資渠道,融資工具日益多樣化、復雜化。銀行面對的客戶也發(fā)生了很大的變化。銀行業(yè)作為服務性行業(yè),決定了其經營和管理必

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