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國(guó)內(nèi)信用債風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀與KMV模型應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-06 12:00

  本文關(guān)鍵詞:國(guó)內(nèi)信用債風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀與KMV模型應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:截至2015年末,中國(guó)債券市場(chǎng)余額達(dá)到48萬(wàn)億,位居全球第三。信用債券余額達(dá)到14.3萬(wàn)億,位居全球第二。債券市場(chǎng)已經(jīng)成為實(shí)體經(jīng)濟(jì)除銀行貸款外的第二大融資渠道。但2014年以來(lái)隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩、前期大規(guī)模投資導(dǎo)致多個(gè)行業(yè)出現(xiàn)嚴(yán)重產(chǎn)能過(guò)剩,債券市場(chǎng)信用風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生頻率明顯加快。由于我國(guó)的信用市場(chǎng)正處于初步發(fā)展階段,并不成熟,如何有效地監(jiān)測(cè)、度量、管理相關(guān)債券的信用風(fēng)險(xiǎn)將成為一個(gè)持續(xù)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文以KMV模型的各項(xiàng)理論基礎(chǔ)為立足點(diǎn),構(gòu)建對(duì)我國(guó)信用債券所涉及的相關(guān)信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和度量的模型。再將模型中的有關(guān)參數(shù)進(jìn)行了修正,使模型對(duì)我國(guó)信用債市場(chǎng)信用風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)和度量更加準(zhǔn)確、有效。本文選取了36只公開(kāi)發(fā)行債券作為實(shí)證分析的總樣本,并依據(jù)其信用級(jí)別將其分為三組,再利用關(guān)聯(lián)上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),運(yùn)用MATLAB計(jì)算有關(guān)參數(shù),最終根據(jù)公式計(jì)算出各組債券對(duì)應(yīng)的違約距離,并對(duì)最終結(jié)果進(jìn)行了有效性分析。由于結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況和理論預(yù)期是一致的,因此本文認(rèn)為運(yùn)用KMV模型對(duì)我國(guó)信用債市場(chǎng)進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)度量,在一定程度上市有效的、可行的。
【關(guān)鍵詞】:信用債 信用風(fēng)險(xiǎn) 違約事件 KMV模型 違約距離
【學(xué)位授予單位】:蘇州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F832.51
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • abstract5-8
  • 第一章 緒論8-13
  • 1.1 選題的背景及意義8-9
  • 1.1.1 選題的背景8-9
  • 1.1.2 選題的意義9
  • 1.2 相關(guān)文獻(xiàn)綜述9-11
  • 1.2.1 國(guó)外研究綜述9-10
  • 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究綜述10-11
  • 1.3 論文的研究方法和創(chuàng)新之處11
  • 1.3.1 論文的研究方法11
  • 1.3.2 本文創(chuàng)新之處11
  • 1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排11-13
  • 第二章 國(guó)外信用債市場(chǎng)的概述13-19
  • 2.1 美國(guó)信用債市場(chǎng)概況13
  • 2.2 美國(guó)公司債概述13-19
  • 2.2.1 美國(guó)投資級(jí)公司債15-16
  • 2.2.2 美國(guó)高收益(垃圾級(jí))公司債16-17
  • 2.2.3 資產(chǎn)證券化產(chǎn)品17-19
  • 第三章 我國(guó)信用債市場(chǎng)的概述19-26
  • 3.1 我國(guó)信用債券的概況19-25
  • 3.1.1 我國(guó)信用債市場(chǎng)的發(fā)展歷程19-20
  • 3.1.2 我國(guó)債券市場(chǎng)存量情況20-21
  • 3.1.3 我國(guó)信用債存量情況21-22
  • 3.1.4 我國(guó)債券市場(chǎng)發(fā)行情況22-23
  • 3.1.5 我國(guó)信用債市場(chǎng)發(fā)行情況23-25
  • 3.2 我國(guó)信用債券的各類風(fēng)險(xiǎn)事件25-26
  • 第四章 信用債券風(fēng)險(xiǎn)度量模型的相關(guān)研究26-33
  • 4.1 CREDITMETRICS模型26-27
  • 4.2 CREDIT RISK+模型27-28
  • 4.3 KMV模型28-29
  • 4.4 JLT模型29-31
  • 4.5 CREDIT PORTFOLIO VIEW(CPV)模型31-33
  • 第五章 信用債風(fēng)險(xiǎn)度量與控制的實(shí)證研究33-43
  • 5.1 研究思路33
  • 5.2 模型樣本的選擇33-34
  • 5.3 實(shí)證研究過(guò)程34-40
  • 5.3.1 資產(chǎn)價(jià)值的增長(zhǎng)率34-35
  • 5.3.2 股權(quán)價(jià)值35-36
  • 5.3.3 股權(quán)價(jià)值的波動(dòng)率36-37
  • 5.3.4 違約點(diǎn)37-38
  • 5.3.5 債務(wù)期限38
  • 5.3.6 資產(chǎn)價(jià)值與資產(chǎn)價(jià)值的波動(dòng)率38-39
  • 5.3.7 計(jì)算結(jié)果39-40
  • 5.4 實(shí)證結(jié)果的分析與總結(jié)40-43
  • 5.4.1 分析與總結(jié)40-41
  • 5.4.2 研究的不足和展望41-43
  • 參考文獻(xiàn)43-46
  • 致謝46-47

【相似文獻(xiàn)】

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2 劉志強(qiáng);;論我國(guó)商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)控制[A];Optimization Method, Econophysics and Risk Management--Proceedings of CCAST (World Laboratory) Workshop[C];2001年

3 劉志強(qiáng);;論我國(guó)商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)控制[A];Optimization Method, Econophysics and Risk Management--Proceedings of CCAST (World Laboratory) Workshop[C];2001年

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本文編號(hào):426269

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