本文關(guān)鍵詞：反向抵押貸款在中國(guó)的適用性統(tǒng)計(jì)分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：改革開(kāi)放以來(lái),隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人民生活水平和醫(yī)療水平逐步提高,人口平均預(yù)期壽命增長(zhǎng),老年人口的數(shù)量大幅增加。早在2000年,我國(guó)60歲以上老年人口在總?cè)丝诘谋戎鼐鸵迅哌_(dá)10.46%,我國(guó)已全面步入老齡化社會(huì)。人口老齡化進(jìn)程不斷加速,其負(fù)面效應(yīng)也逐漸顯現(xiàn),傳統(tǒng)的家庭養(yǎng)老和機(jī)構(gòu)養(yǎng)老漸漸地不再能滿足急劇增長(zhǎng)的養(yǎng)老需求。在此背景下,反向抵押貸款可以補(bǔ)充我國(guó)現(xiàn)行的養(yǎng)老機(jī)制,它是指老年房主將其擁有獨(dú)立產(chǎn)權(quán)的房產(chǎn)抵押給金融機(jī)構(gòu),金融機(jī)構(gòu)向其定期提供貸款直至老人去世的一種新型養(yǎng)老模式。反向抵押貸款在提高老人生活質(zhì)量的同時(shí)保留了老人在原有房屋的居住權(quán),是對(duì)傳統(tǒng)養(yǎng)老方式的重大突破,對(duì)于提高社會(huì)固定資產(chǎn)流動(dòng)性、實(shí)現(xiàn)資源配置最優(yōu)、促進(jìn)金融工具創(chuàng)新、緩解全社會(huì)養(yǎng)老壓力將會(huì)產(chǎn)生積極意義。基于此,本文深入研究反向抵押貸款的需求和風(fēng)險(xiǎn),探討其在中國(guó)的適用性。本文遵循“理論——分析——實(shí)證”的邏輯理念,從反向抵押貸款相關(guān)理論出發(fā),描述分析我國(guó)老齡化大背景下實(shí)行反向抵押貸款的基礎(chǔ)條件,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在預(yù)測(cè)房產(chǎn)價(jià)值的基礎(chǔ)上對(duì)房屋價(jià)值波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行說(shuō)明,依據(jù)我國(guó)主要城市對(duì)反向抵押貸款的需求差異性分析可能的推行路徑,并結(jié)合本文的研究?jī)?nèi)容在總結(jié)的基礎(chǔ)上,從減小風(fēng)險(xiǎn)和提高吸引力兩個(gè)角度給予政策建議。本文的主要內(nèi)容包括六章：第一章為緒論,首先敘述本文研究背景及意義,然后對(duì)國(guó)內(nèi)外與反向抵押貸款相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行了分類(lèi)綜述,最后說(shuō)明本文的研究思路、框架及可能的創(chuàng)新與不足。第二章為反向抵押貸款相關(guān)理論基礎(chǔ)。首先闡述了反向抵押貸款的內(nèi)涵并將其與傳統(tǒng)抵押貸款進(jìn)行比較,接下來(lái)對(duì)反向抵押貸款的三個(gè)主要風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行說(shuō)明,它們是利率風(fēng)險(xiǎn)、長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)和房屋價(jià)值波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn),其中房屋價(jià)值波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)是推行反向抵押貸款的關(guān)鍵,也是本文研究的重點(diǎn)。第三章為我國(guó)推行反向抵押貸款的基礎(chǔ)條件分析。本章主要利用描述統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)我國(guó)老齡化現(xiàn)狀及其發(fā)展不均衡、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與老齡化程度不匹配的特征進(jìn)行說(shuō)明,分析了我國(guó)現(xiàn)行養(yǎng)老和社會(huì)保障體系與養(yǎng)老需求之間的缺口,強(qiáng)調(diào)我國(guó)主要城市住房擁有率較高的特點(diǎn),這些都構(gòu)成了我國(guó)推行反向抵押貸款的基礎(chǔ)條件,是分析反向抵押貸款在中國(guó)適用性的開(kāi)端。第四章為基于房產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)的房屋價(jià)值波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)研究。本章在闡述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論與學(xué)習(xí)過(guò)程之后,從經(jīng)濟(jì)、人口、政策、市場(chǎng)四個(gè)方面選取12個(gè)指標(biāo)建立影響房產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的指標(biāo)體系,基于季度數(shù)據(jù)利用Matlab軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)房產(chǎn)平均價(jià)格的預(yù)測(cè),并最終根據(jù)預(yù)測(cè)的相對(duì)誤差,對(duì)房屋價(jià)值波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行粗略測(cè)度。第五章是反向抵押貸款需求差異性分析。本章從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口結(jié)構(gòu)和社會(huì)服務(wù)三個(gè)方面對(duì)影響反向抵押貸款需求的因素進(jìn)行指標(biāo)選取,主要利用主成分分析法對(duì)基于35個(gè)大中城市數(shù)據(jù)的12個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析,根據(jù)各城市在每個(gè)主成分上的得分將其排名,最后依據(jù)城市對(duì)反向抵押貸款需求的差異,分析可行的反向抵押貸款推行路徑。第六章為研究總結(jié)與政策建議。在本章將論文主要的研究?jī)?nèi)容和結(jié)論進(jìn)行總結(jié),并以此為基礎(chǔ),從提高反向抵押貸款產(chǎn)品的吸引力和降低風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)角度提出幾條建議,以便為中國(guó)反向抵押貸款產(chǎn)品的推廣盡自己的力量。本文嘗試著在反向抵押貸款相關(guān)理論的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的實(shí)證分析,主要表現(xiàn)在反向抵押貸款的房屋價(jià)值波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)研究和需求差異性兩個(gè)方面。從影響房產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的經(jīng)濟(jì)、人口、政策、市場(chǎng)四個(gè)方面選取12個(gè)指標(biāo),構(gòu)建指標(biāo)體系,基于季度數(shù)據(jù)利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)房產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行預(yù)測(cè),并在預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上對(duì)房屋價(jià)值波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行說(shuō)明。在反向抵押貸款的需求差異性分析上,從影響該項(xiàng)需求的社會(huì)發(fā)展、人口結(jié)構(gòu)和社會(huì)保障三個(gè)維度選取12個(gè)指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系,基于我國(guó)35個(gè)省會(huì)城市和計(jì)劃單列城市對(duì)反向抵押貸款需求的差異性進(jìn)行分析。但由于反向抵押貸款沒(méi)有正式在我國(guó)推行,數(shù)據(jù)的獲得上存在障礙及筆者知識(shí)背景有一定的局限性,本文在反向抵押貸款諸多學(xué)科的系統(tǒng)融合和指標(biāo)的代表性上還有一些不足,以后可以利用更細(xì)分的數(shù)據(jù)和多學(xué)科的合作進(jìn)行進(jìn)一步的深化研究。
【關(guān)鍵詞】：反向抵押貸款 房屋價(jià)值波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn) 需求分析
【學(xué)位授予單位】：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：F299.23;F832.479
【目錄】：

• 摘要2-4
• abstract4-9
• 1 緒論9-17
• 1.1 研究背景及意義9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述11-14
• 1.2.1 國(guó)外研究綜述11-13
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究綜述13-14
• 1.3 本文研究思路和框架14-17
• 1.3.1 研究思路和方法14-15
• 1.3.2 研究框架15-16
• 1.3.3 可能的創(chuàng)新點(diǎn)與不足16-17
• 2 反向抵押貸款相關(guān)理論17-22
• 2.1 反向抵押貸款的內(nèi)涵與特征17-18
• 2.1.1 反向抵押貸款的內(nèi)涵17-18
• 2.1.2 反向抵押貸款與傳統(tǒng)住房抵押貸款的異同18
• 2.2 反向抵押貸款的風(fēng)險(xiǎn)18-22
• 2.2.1 利率風(fēng)險(xiǎn)19-20
• 2.2.2 長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)20
• 2.2.3 房屋價(jià)值波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)20-22
• 3 我國(guó)推行反向抵押貸款的基礎(chǔ)條件分析22-29
• 3.1 中國(guó)人口老齡化現(xiàn)狀及特征22-26
• 3.1.1 中國(guó)老齡化現(xiàn)狀22-24
• 3.1.2 我國(guó)人口老齡化的特點(diǎn)24-26
• 3.2 養(yǎng)老形式和社會(huì)保障體系不完善26
• 3.2.1 養(yǎng)老形式單一26
• 3.2.2 社會(huì)保障體系不夠完善26
• 3.3 人口住房擁有率較高26-29
• 4 基于房產(chǎn)價(jià)值預(yù)測(cè)的房屋價(jià)值波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)研究29-43
• 4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論29-32
• 4.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理30
• 4.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與學(xué)習(xí)過(guò)程30-32
• 4.1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)32
• 4.2 房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)指標(biāo)體系的建立與數(shù)據(jù)來(lái)源32-35
• 4.3 基于多種影響因素的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型35-43
• 4.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理35-37
• 4.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定37-39
• 4.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Matlab實(shí)現(xiàn)39-43
• 5 反向抵押貸款需求差異性分析43-52
• 5.1 影響住房反向抵押貸款需求的因素的指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源43-46
• 5.1.1 指標(biāo)選取43-45
• 5.1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源45-46
• 5.2 對(duì)反向抵押貸款需求的影響因素的評(píng)估46-52
• 5.2.1 評(píng)估方法46
• 5.2.2 評(píng)估過(guò)程46-50
• 5.2.3 結(jié)論分析50-52
• 6 研究總結(jié)與建議52-55
• 6.1 研究總結(jié)52-53
• 6.2 政策建議53-55
• 附錄55-63
• 參考文獻(xiàn)63-66
• 后記66-67

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本文編號(hào)：342386