基于AHP分析的P銀行W分行個人信貸風(fēng)險(xiǎn)管控研究
發(fā)布時間:2021-09-15 20:38
隨著我國消費(fèi)需求的增長,銀行個人信貸業(yè)務(wù)規(guī)模和業(yè)務(wù)種類日益豐富,極大地滿足了信貸個人不同層次的借款需求。在信貸業(yè)務(wù)量增長的同時,銀行的呆賬和壞賬規(guī)模隨之增加,銀行信貸業(yè)務(wù)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)必然增加;诖,論文對P銀行W分行個人信貸業(yè)務(wù)及風(fēng)險(xiǎn)管理問題系統(tǒng)地研究。首先,論文在梳理個人信貸理論基礎(chǔ)上,指出P銀行W分行個人信貸業(yè)務(wù)包括住房按揭貸款、經(jīng)營性貸款、汽車貸款和其他貸款業(yè)務(wù);建立了創(chuàng)新信貸產(chǎn)品、創(chuàng)新服務(wù)與渠道、創(chuàng)新“SAT”為核心的服務(wù)體系;形成以整體運(yùn)作流程為指導(dǎo),實(shí)施貸前全面評價客戶風(fēng)險(xiǎn)、貸中規(guī)范和遵守審查標(biāo)準(zhǔn)、貸后追蹤客戶信息并評價的管控流程;同時也存在道德風(fēng)險(xiǎn)和還款能力等信貸個人問題,法律法規(guī)體系不完善、個人信用體系不健全、市場風(fēng)險(xiǎn)難以調(diào)控等市場環(huán)境問題,業(yè)務(wù)指標(biāo)造成人員私自降低審查標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)管不完善、客戶資料管理不到位等銀行管理方面的問題。其次,通過構(gòu)建以年齡、學(xué)歷、月收入、還款額占總收入比例、還款期限、單位、擔(dān)保情況和婚姻狀況影響個人消費(fèi)信貸的八個因素為自變量,綜合信用得分為因變量的回歸模型,運(yùn)用層次分析法確定各影響因素的權(quán)重,運(yùn)用評分法將各因素進(jìn)行量化,建立信用評分模型;運(yùn)用財(cái)務(wù)...
【文章來源】:山東財(cái)經(jīng)大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:49 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
圖 3-1 P 銀行風(fēng)險(xiǎn)管控組織架構(gòu)險(xiǎn)信盡責(zé)調(diào)查制度進(jìn)行借款人的貸職調(diào)查人員對客戶有關(guān)信息進(jìn)行。W 分行建立的這一制度,對識,需按照誠信原則開展調(diào)查。人的信用、收入、貸款用途、還為,提高客戶資信調(diào)查的真實(shí)性人的準(zhǔn)入資格,預(yù)防借款人利用防銀行貸款人員出于一己私利虛提供貸款等情;嚴(yán)格對借款人的
圖 4-1 遞階層次結(jié)構(gòu)(2)計(jì)算單一準(zhǔn)則下元素相對重要性(單層次模型)計(jì)算元素相對重要性主要運(yùn)用專家評價和打分法通過對要較,構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣。矩陣構(gòu)造及斷標(biāo)準(zhǔn)見表 4-2。表 4-2 兩兩比較判斷矩陣構(gòu)造表 4-3 兩兩比較判斷矩陣標(biāo)準(zhǔn)CkA1A2...A1a11a12...A2a21a22......... .... .... ...Anan1an2...
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)背景下商業(yè)銀行的個人信貸風(fēng)險(xiǎn)控制——以某國有銀行為例[J]. 林暉. 時代金融. 2017(18)
[2]目前國內(nèi)商業(yè)銀行個人信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)探究[J]. 張曉娜. 經(jīng)貿(mào)實(shí)踐. 2017(10)
[3]當(dāng)前我國互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)信貸存在的風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對建議[J]. 鐘成春,張婷婷. 黑龍江金融. 2017(04)
[4]淺析我國商業(yè)銀行個人消費(fèi)貸款風(fēng)險(xiǎn)管理[J]. 姜楠. 商業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(04)
[5]基于GBDT與Logistic回歸融合的個人信貸風(fēng)險(xiǎn)評估模型及實(shí)證分析[J]. 蔡文學(xué),羅永豪,張冠湘,鐘慧玲. 管理現(xiàn)代化. 2017(02)
[6]淺析縣域支行個人信貸資產(chǎn)質(zhì)量精細(xì)化管理[J]. 彭靜. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2016(23)
[7]基于Logistic回歸模型的P2P網(wǎng)貸平臺新進(jìn)借款人信用風(fēng)險(xiǎn)研究[J]. 董梁,胡明雅. 江蘇科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2016(03)
[8]基于logit模型的P2P公司的個人信貸風(fēng)險(xiǎn)評估[J]. 陳鹿婧,楊青驥,孫超凡,汪小燕. 新經(jīng)濟(jì). 2016(20)
[9]中國消費(fèi)信貸市場中個人信用體系的構(gòu)建[J]. 朱子云,胡濤. 經(jīng)營管理者. 2016(02)
[10]銀行個人信貸風(fēng)險(xiǎn)管理控制分析[J]. 付萬林. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2016(01)
本文編號:3396772
【文章來源】:山東財(cái)經(jīng)大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:49 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
圖 3-1 P 銀行風(fēng)險(xiǎn)管控組織架構(gòu)險(xiǎn)信盡責(zé)調(diào)查制度進(jìn)行借款人的貸職調(diào)查人員對客戶有關(guān)信息進(jìn)行。W 分行建立的這一制度,對識,需按照誠信原則開展調(diào)查。人的信用、收入、貸款用途、還為,提高客戶資信調(diào)查的真實(shí)性人的準(zhǔn)入資格,預(yù)防借款人利用防銀行貸款人員出于一己私利虛提供貸款等情;嚴(yán)格對借款人的
圖 4-1 遞階層次結(jié)構(gòu)(2)計(jì)算單一準(zhǔn)則下元素相對重要性(單層次模型)計(jì)算元素相對重要性主要運(yùn)用專家評價和打分法通過對要較,構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣。矩陣構(gòu)造及斷標(biāo)準(zhǔn)見表 4-2。表 4-2 兩兩比較判斷矩陣構(gòu)造表 4-3 兩兩比較判斷矩陣標(biāo)準(zhǔn)CkA1A2...A1a11a12...A2a21a22......... .... .... ...Anan1an2...
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)背景下商業(yè)銀行的個人信貸風(fēng)險(xiǎn)控制——以某國有銀行為例[J]. 林暉. 時代金融. 2017(18)
[2]目前國內(nèi)商業(yè)銀行個人信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)探究[J]. 張曉娜. 經(jīng)貿(mào)實(shí)踐. 2017(10)
[3]當(dāng)前我國互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)信貸存在的風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對建議[J]. 鐘成春,張婷婷. 黑龍江金融. 2017(04)
[4]淺析我國商業(yè)銀行個人消費(fèi)貸款風(fēng)險(xiǎn)管理[J]. 姜楠. 商業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(04)
[5]基于GBDT與Logistic回歸融合的個人信貸風(fēng)險(xiǎn)評估模型及實(shí)證分析[J]. 蔡文學(xué),羅永豪,張冠湘,鐘慧玲. 管理現(xiàn)代化. 2017(02)
[6]淺析縣域支行個人信貸資產(chǎn)質(zhì)量精細(xì)化管理[J]. 彭靜. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2016(23)
[7]基于Logistic回歸模型的P2P網(wǎng)貸平臺新進(jìn)借款人信用風(fēng)險(xiǎn)研究[J]. 董梁,胡明雅. 江蘇科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2016(03)
[8]基于logit模型的P2P公司的個人信貸風(fēng)險(xiǎn)評估[J]. 陳鹿婧,楊青驥,孫超凡,汪小燕. 新經(jīng)濟(jì). 2016(20)
[9]中國消費(fèi)信貸市場中個人信用體系的構(gòu)建[J]. 朱子云,胡濤. 經(jīng)營管理者. 2016(02)
[10]銀行個人信貸風(fēng)險(xiǎn)管理控制分析[J]. 付萬林. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2016(01)
本文編號:3396772
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