本文運(yùn)用2015年中國家庭金融調(diào)查（CHFS）數(shù)據(jù),在分析了金融知識對家庭信貸行為的影響機(jī)制和作用路徑的理論基礎(chǔ)上,通過Probit、IV-Biprobit、Tobit、IV-Heckman等計量模型,實(shí)證檢驗(yàn)了金融知識對家庭信貸行為的影響。研究發(fā)現(xiàn):（1）金融知識對家庭正規(guī)信貸需求和申貸意愿具有顯著的正向影響,即金融知識越豐富的家庭受需求型信貸約束的概率越低,越有可能具有正規(guī)信貸需求,并向銀行申請貸款;（2）金融知識對家庭正規(guī)信貸可得性和信貸金額有顯著正向影響,對家庭非正規(guī)信貸可得性和信貸金額有顯著負(fù)向影響,即金融知識水平的提高能夠緩解其供給型信貸約束,提高家庭獲得正規(guī)信貸的概率和規(guī)模,降低家庭的非正規(guī)信貸需求和規(guī)模;（3）金融知識對家庭正規(guī)信貸占比有顯著正向影響,即金融知識能夠改善家庭的信貸結(jié)構(gòu),有助于提高家庭的正規(guī)信貸滿足度;（4）互聯(lián)網(wǎng)使用對家庭信貸行為的影響與金融知識類似,而戶主是女性以及從事農(nóng)業(yè)的家庭受信貸排斥的概率更大。 

【文章來源】：武漢金融. 2020,(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述與假說提出
    （一）文獻(xiàn)綜述
        1. 金融知識能夠改變家庭的風(fēng)險偏好。
        2. 金融知識能夠增進(jìn)家庭對信貸活動的了解，避免因信息不對稱和認(rèn)知偏差造成自我排斥。
        3. 金融知識能夠降低家庭的信貸成本。
    （二）假說提出
三、變量選取與描述性分析
    （一）數(shù)據(jù)來源
    （二）變量選取
        1.被解釋變量
        2. 解釋變量
        3. 控制變量
    （三）模型構(gòu)建
        1. Probit模型
        2. Tobit模型
        3. Heckman模型
四、實(shí)證結(jié)果分析
    （一）金融知識、正規(guī)信貸需求與申貸意愿
    （二）金融知識、正規(guī)信貸可得性和非正規(guī)信貸可得性
    （三）金融知識、正規(guī)信貸金額和非正規(guī)信貸金額
    （四）金融知識和正規(guī)信貸占比
    （五）穩(wěn)健性分析
五、結(jié)論與政策含義


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3200236