新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信貸風(fēng)險既具有一般小農(nóng)戶信貸風(fēng)險周期性和季節(jié)性的特征,又具有規(guī)模企業(yè)信貸風(fēng)險復(fù)雜性和關(guān)聯(lián)性的特征。因此,要破解新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信貸約束,必須從源頭上進行分析,識別防范信貸過程中的不確定性因素。本文基于1165份新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體有效信貸樣本實證調(diào)查,設(shè)置包含3個一級指標(biāo)、10個二級指標(biāo)和33個三級指標(biāo)的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信貸風(fēng)險影響因素評定指標(biāo)體系,對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信貸風(fēng)險及其影響因素進行分類篩選和有效性驗證,并運用Probit模型,對從事經(jīng)濟作物、大田作物和畜牧養(yǎng)殖生產(chǎn)經(jīng)營的三類主體進行關(guān)鍵風(fēng)險影響因素識別。結(jié)果顯示:不同類別新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的信貸風(fēng)險影響因素存在著明顯差異,且畜牧養(yǎng)殖類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信貸風(fēng)險的影響因素相對最多,也最復(fù)雜。因此,應(yīng)采取設(shè)立差別化準(zhǔn)入門檻和審批條件、基于第一還款來源構(gòu)建風(fēng)險識別體系、利用金融科技手段降低信息不對稱、利用供應(yīng)鏈金融場景化分散降低風(fēng)險等手段防范新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信貸風(fēng)險的發(fā)生。 

【文章來源】：經(jīng)濟縱橫. 2020,(08)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻綜述
三、實證調(diào)查與參數(shù)設(shè)置
    (一)樣本選取和描述性統(tǒng)計
        1．樣本選取。
        2．描述性統(tǒng)計。
    (二)參數(shù)設(shè)置
    (三)固定效應(yīng)模型檢驗
        1．模型構(gòu)建。
        2．檢驗結(jié)果。
        3．結(jié)果說明。
四、基于Probit模型的信貸風(fēng)險影響因素識別
    (一)模型構(gòu)建
    (二)基于Probit模型的信貸風(fēng)險識別與判斷
        1．經(jīng)濟作物類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信貸風(fēng)險影響因素。
        2．大田作物類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信貸風(fēng)險影響因素。
        3．畜牧養(yǎng)殖類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信貸風(fēng)險影響因素。
五、信貸風(fēng)險防范對策
    (一)設(shè)計差別化準(zhǔn)入門檻和審批條件確保風(fēng)險可控
    (二)基于第一還款來源了解信貸風(fēng)險個體化差異
    (三)利用金融科技減少信息不對稱
    (四)利用供應(yīng)鏈金融場景化分散降低風(fēng)險


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3193598