目前多數(shù)研究利用美國(guó)舊金山市KMV公司于1997年建立的模型（KMV模型）計(jì)算企業(yè)年違約距離來評(píng)估具體企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn),但缺乏信貸行業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,也不能給出隨時(shí)間變化的信用風(fēng)險(xiǎn).首先提出基于數(shù)據(jù)的信貸行業(yè)隨時(shí)間動(dòng)態(tài)演化的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,然后利用2016年18個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)得到了中國(guó)信貸行業(yè)動(dòng)態(tài)演化的信用風(fēng)險(xiǎn),該信用風(fēng)險(xiǎn)隨時(shí)間演化特征可分為波動(dòng)上升、下降后波動(dòng)、下降后穩(wěn)定、穩(wěn)定四種類型.進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)金融業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、信息傳輸軟件和技術(shù)服務(wù)業(yè)這三個(gè)行業(yè)動(dòng)態(tài)演化的信用風(fēng)險(xiǎn)平均值高且不穩(wěn)定,住宿和餐飲業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)很高但是比較平穩(wěn),其他行業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)較低且較平穩(wěn). 

【文章來源】：經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué). 2020,37(02)

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引 言
2 信貸行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型
    2.1 資產(chǎn)價(jià)值Vι(t)的估計(jì)
    2.2 上市公司基礎(chǔ)倒閉狀態(tài)計(jì)算
    2.3 信貸行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算
3 信貸行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)例研究
    3.1 數(shù)據(jù)選取
    3.2 結(jié)果分析
        3.2.1 信貸行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)演化特征
            1)波動(dòng)上升
            2)下降后低值低幅波動(dòng)
            3)下降后穩(wěn)定
            4)穩(wěn)定
        3.2.2 信貸行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)穩(wěn)定性
        3.2.3 信貸行業(yè)平均信用風(fēng)險(xiǎn)
        3.2.4 信貸行業(yè)中上市公司倒閉狀態(tài)分析
4 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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