在對(duì)西藏農(nóng)村地區(qū)進(jìn)行實(shí)地調(diào)查的基礎(chǔ)上,運(yùn)用二元Logistic回歸模型分析農(nóng)村居民信用對(duì)貸款獲取的影響。研究結(jié)果顯示,農(nóng)村居民信用評(píng)價(jià)體系的軟化性,非農(nóng)收入是農(nóng)村信用評(píng)價(jià)的主要指標(biāo)之一。以上兩個(gè)指標(biāo)對(duì)農(nóng)戶貸款獲取具有顯著正向影響。因此,建議農(nóng)村信用體系的建立可納入農(nóng)村軟化評(píng)價(jià)機(jī)制和非農(nóng)收入作為評(píng)價(jià)指標(biāo),以降低農(nóng)村信貸的信用風(fēng)險(xiǎn)和系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。 

【文章來(lái)源】：農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技. 2020,31(13)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)來(lái)源和樣本描述
    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
    1.2 樣本基本描述
2 農(nóng)村居民貸款獲取情況
    2.1 貸款獲取情況
    2.2 貸款獲取機(jī)構(gòu)
3 變量選取與模型建立
    3.1 變量選�。ㄒ�(jiàn)表4）
    3.2 模型設(shè)定
4 實(shí)證結(jié)果及分析
5 結(jié)論及建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]個(gè)人信用評(píng)估模型比較分析[J]. 李坤.  江蘇科技信息. 2018(32)
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[3]我國(guó)民間借貸的風(fēng)險(xiǎn)與法律防范[J]. 周麗惠.  法制博覽. 2016(19)
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博士論文
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碩士論文
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[4]農(nóng)村信用社農(nóng)戶信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D]. 徐曦.浙江理工大學(xué) 2017
[5]我國(guó)民間借貸市場(chǎng)法律規(guī)制研究[D]. 王玉芹.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[6]農(nóng)戶信用評(píng)價(jià)體系構(gòu)建研究[D]. 王曉瑩.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[7]社會(huì)資本對(duì)農(nóng)戶信用行為的影響研究[D]. 劉燕霞.浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院 2012
[8]我國(guó)農(nóng)戶小額信用貸款信用風(fēng)險(xiǎn)控制研究[D]. 陳瑩.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2006



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