I銀行裝備制造企業(yè)信貸風險管控研究
發(fā)布時間:2020-12-17 03:34
裝備制造業(yè)是實體經(jīng)濟的“骨架”,同時也是山東省經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),是為國民經(jīng)濟和國防建設提供生產(chǎn)技術裝備的基礎性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),是制造業(yè)的核心組成部分,是國民經(jīng)濟發(fā)展特別是工業(yè)發(fā)展的基礎。裝備制造業(yè)是省內(nèi)各商業(yè)銀行及金融機構(gòu)的重點支持對象。裝備制造業(yè)細分行業(yè)運行差異化特征明顯,具有“強周期性”特征的行業(yè)占比高,產(chǎn)銷利潤下滑明顯,行業(yè)風險顯現(xiàn)。結(jié)合山東省裝備制造業(yè)情況來看,其存在著高端裝備產(chǎn)業(yè)占比偏低,自身面臨結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)型升級等一系列壓力。加之近年受宏觀經(jīng)濟下行、供給側(cè)去產(chǎn)能等各方面因素影響,信貸風險暴露不斷增大并快速在產(chǎn)業(yè)鏈上蔓延,風險貸款總量及不良貸款率持續(xù)上升。裝備制造行業(yè)面內(nèi)外部經(jīng)營環(huán)境惡化、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型壓力巨大的現(xiàn)狀,新形勢給商業(yè)銀行裝備制造企業(yè)信貸風險管理控制提出了新的要求及挑戰(zhàn)。本文以四大國有銀行之一的I銀行(一家省級分行)裝備制造企業(yè)信貸風險管控為研究對象,對I銀行裝備制造業(yè)內(nèi)企業(yè)信用風險現(xiàn)狀進行分析,結(jié)合實踐中典型案例分析,提出面臨三大主要問題及三項重大風險,其中裝備制造企業(yè)信貸風險管控中三大主要問題為:信貸風險暴露擴張且產(chǎn)業(yè)鏈上蔓延過快、不良貸款總量及不良貸款率持續(xù)上升、...
【文章來源】:山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1?I銀行全行業(yè)貸款及不良率趨勢圖??I銀行裝備制造業(yè)貸款總量逐年下降,不良率連續(xù)出現(xiàn)較大增加,客戶總量也??現(xiàn)均較大下降
從上述表3-5及圖3-3、3-3所示,裝備制造業(yè)貸款總量排名前五位的分行有??濱州、聊城、濰坊、東營、臨沂,客戶數(shù)量排名前五位的有濰坊、聊城、濱州、??德州、煙臺五家分行。??綜合三年整體情況來看,裝備制造行業(yè)貸款總量及有貸戶數(shù)量下降趨勢明顯,??十六家分行均出現(xiàn)了明顯的規(guī)?s減。近三年僅有兩家分行(2016年濱州分行及??2017年聊城分行)貸款總量出現(xiàn)過較小幅增加、僅有兩家分行(2017年臨沂分行??及2017年威海分行)出現(xiàn)戶數(shù)的較小幅增加,但整體來看2017年較2015年,十??六家分行均出現(xiàn)貸款總量的下降與有貸戶的減少。??從貸款規(guī)模來看,選取兩個在風險認定時的兩個常用關鍵點:0.3億元、1億??元。??
從上述表3-5及圖3-3、3-3所示,裝備制造業(yè)貸款總量排名前五位的分行有??濱州、聊城、濰坊、東營、臨沂,客戶數(shù)量排名前五位的有濰坊、聊城、濱州、??德州、煙臺五家分行。??綜合三年整體情況來看,裝備制造行業(yè)貸款總量及有貸戶數(shù)量下降趨勢明顯,??十六家分行均出現(xiàn)了明顯的規(guī)?s減。近三年僅有兩家分行(2016年濱州分行及??2017年聊城分行)貸款總量出現(xiàn)過較小幅增加、僅有兩家分行(2017年臨沂分行??及2017年威海分行)出現(xiàn)戶數(shù)的較小幅增加,但整體來看2017年較2015年,十??六家分行均出現(xiàn)貸款總量的下降與有貸戶的減少。??從貸款規(guī)模來看,選取兩個在風險認定時的兩個常用關鍵點:0.3億元、1億??元。??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)時代下商業(yè)銀行信貸風險管理策略研究[J]. 黃薷丹. 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究. 2018(11)
[2]供給側(cè)改革背景下我國商業(yè)銀行信貸風險的防控[J]. 陳丹. 產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2018(05)
[3]建設現(xiàn)代化金融強國 提高服務實體經(jīng)濟能力[J]. 郭田勇. 南方企業(yè)家. 2017(12)
[4]新常態(tài)下金融政策選擇研究[J]. 金燁,包曉輝,吳亮圻,金婷. 經(jīng)濟研究參考. 2017(38)
[5]世界制造業(yè)發(fā)展趨勢和我國裝備制造業(yè)狀況[J]. 苗圩. 時事報告(黨委中心組學習). 2016(01)
[6]中國“智”造:制造大國的超車彎道[J]. 杜壯. 中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè). 2014(11)
[7]商業(yè)銀行信貸業(yè)務風險控制研究[J]. 伍鐵林. 中小企業(yè)管理與科技(上旬刊). 2014(01)
[8]基于行業(yè)成長性的商業(yè)銀行信貸策略選擇的方法與實證研究——以黑龍江省裝備制造業(yè)為例[J]. 張濤,李宛融,于波. 商業(yè)經(jīng)濟. 2013(06)
[9]論集團(關聯(lián))企業(yè)與銀行信貸風險控制[J]. 朱敏,杜水英. 現(xiàn)代經(jīng)濟信息. 2012(10)
[10]關于商業(yè)銀行信貸風險管理流程再造的幾點思考[J]. 高建,王晨. 中國集體經(jīng)濟. 2012(09)
博士論文
[1]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整下的信貸結(jié)構(gòu)及信貸風險研究[D]. 張玲.北京科技大學 2015
[2]信用風險理論與應用研究[D]. 熊大永.復旦大學 2003
[3]基于知識管理的智能型貸款風險分類研究[D]. 朱明.東華大學 2002
碩士論文
[1]XX銀行信貸風險管理的優(yōu)化研究[D]. 武永杰.西北大學 2017
[2]商業(yè)銀行制造業(yè)信貸風險管理研究[D]. 董玲.南京師范大學 2016
[3]商業(yè)銀行信用管理研究[D]. 梁曉茵.石家莊經(jīng)濟學院 2013
[4]我國城市商業(yè)銀行信貸風險管理研究[D]. 陳燕.南京理工大學 2011
[5]我國商業(yè)銀行綠色信貸風險管理研究[D]. 林靜.福建師范大學 2011
[6]國有商業(yè)銀行體系脆弱性分析與實證研究[D]. 劉雯.南京財經(jīng)大學 2008
[7]商業(yè)銀行信貸風險研究[D]. 王圣文.山東科技大學 2004
本文編號:2921338
【文章來源】:山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1?I銀行全行業(yè)貸款及不良率趨勢圖??I銀行裝備制造業(yè)貸款總量逐年下降,不良率連續(xù)出現(xiàn)較大增加,客戶總量也??現(xiàn)均較大下降
從上述表3-5及圖3-3、3-3所示,裝備制造業(yè)貸款總量排名前五位的分行有??濱州、聊城、濰坊、東營、臨沂,客戶數(shù)量排名前五位的有濰坊、聊城、濱州、??德州、煙臺五家分行。??綜合三年整體情況來看,裝備制造行業(yè)貸款總量及有貸戶數(shù)量下降趨勢明顯,??十六家分行均出現(xiàn)了明顯的規(guī)?s減。近三年僅有兩家分行(2016年濱州分行及??2017年聊城分行)貸款總量出現(xiàn)過較小幅增加、僅有兩家分行(2017年臨沂分行??及2017年威海分行)出現(xiàn)戶數(shù)的較小幅增加,但整體來看2017年較2015年,十??六家分行均出現(xiàn)貸款總量的下降與有貸戶的減少。??從貸款規(guī)模來看,選取兩個在風險認定時的兩個常用關鍵點:0.3億元、1億??元。??
從上述表3-5及圖3-3、3-3所示,裝備制造業(yè)貸款總量排名前五位的分行有??濱州、聊城、濰坊、東營、臨沂,客戶數(shù)量排名前五位的有濰坊、聊城、濱州、??德州、煙臺五家分行。??綜合三年整體情況來看,裝備制造行業(yè)貸款總量及有貸戶數(shù)量下降趨勢明顯,??十六家分行均出現(xiàn)了明顯的規(guī)?s減。近三年僅有兩家分行(2016年濱州分行及??2017年聊城分行)貸款總量出現(xiàn)過較小幅增加、僅有兩家分行(2017年臨沂分行??及2017年威海分行)出現(xiàn)戶數(shù)的較小幅增加,但整體來看2017年較2015年,十??六家分行均出現(xiàn)貸款總量的下降與有貸戶的減少。??從貸款規(guī)模來看,選取兩個在風險認定時的兩個常用關鍵點:0.3億元、1億??元。??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)時代下商業(yè)銀行信貸風險管理策略研究[J]. 黃薷丹. 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究. 2018(11)
[2]供給側(cè)改革背景下我國商業(yè)銀行信貸風險的防控[J]. 陳丹. 產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2018(05)
[3]建設現(xiàn)代化金融強國 提高服務實體經(jīng)濟能力[J]. 郭田勇. 南方企業(yè)家. 2017(12)
[4]新常態(tài)下金融政策選擇研究[J]. 金燁,包曉輝,吳亮圻,金婷. 經(jīng)濟研究參考. 2017(38)
[5]世界制造業(yè)發(fā)展趨勢和我國裝備制造業(yè)狀況[J]. 苗圩. 時事報告(黨委中心組學習). 2016(01)
[6]中國“智”造:制造大國的超車彎道[J]. 杜壯. 中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè). 2014(11)
[7]商業(yè)銀行信貸業(yè)務風險控制研究[J]. 伍鐵林. 中小企業(yè)管理與科技(上旬刊). 2014(01)
[8]基于行業(yè)成長性的商業(yè)銀行信貸策略選擇的方法與實證研究——以黑龍江省裝備制造業(yè)為例[J]. 張濤,李宛融,于波. 商業(yè)經(jīng)濟. 2013(06)
[9]論集團(關聯(lián))企業(yè)與銀行信貸風險控制[J]. 朱敏,杜水英. 現(xiàn)代經(jīng)濟信息. 2012(10)
[10]關于商業(yè)銀行信貸風險管理流程再造的幾點思考[J]. 高建,王晨. 中國集體經(jīng)濟. 2012(09)
博士論文
[1]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整下的信貸結(jié)構(gòu)及信貸風險研究[D]. 張玲.北京科技大學 2015
[2]信用風險理論與應用研究[D]. 熊大永.復旦大學 2003
[3]基于知識管理的智能型貸款風險分類研究[D]. 朱明.東華大學 2002
碩士論文
[1]XX銀行信貸風險管理的優(yōu)化研究[D]. 武永杰.西北大學 2017
[2]商業(yè)銀行制造業(yè)信貸風險管理研究[D]. 董玲.南京師范大學 2016
[3]商業(yè)銀行信用管理研究[D]. 梁曉茵.石家莊經(jīng)濟學院 2013
[4]我國城市商業(yè)銀行信貸風險管理研究[D]. 陳燕.南京理工大學 2011
[5]我國商業(yè)銀行綠色信貸風險管理研究[D]. 林靜.福建師范大學 2011
[6]國有商業(yè)銀行體系脆弱性分析與實證研究[D]. 劉雯.南京財經(jīng)大學 2008
[7]商業(yè)銀行信貸風險研究[D]. 王圣文.山東科技大學 2004
本文編號:2921338
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