I銀行裝備制造企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)管控研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-17 03:34
裝備制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的“骨架”,同時(shí)也是山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),是為國(guó)民經(jīng)濟(jì)和國(guó)防建設(shè)提供生產(chǎn)技術(shù)裝備的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),是制造業(yè)的核心組成部分,是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展特別是工業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。裝備制造業(yè)是省內(nèi)各商業(yè)銀行及金融機(jī)構(gòu)的重點(diǎn)支持對(duì)象。裝備制造業(yè)細(xì)分行業(yè)運(yùn)行差異化特征明顯,具有“強(qiáng)周期性”特征的行業(yè)占比高,產(chǎn)銷利潤(rùn)下滑明顯,行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)顯現(xiàn)。結(jié)合山東省裝備制造業(yè)情況來看,其存在著高端裝備產(chǎn)業(yè)占比偏低,自身面臨結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)型升級(jí)等一系列壓力。加之近年受宏觀經(jīng)濟(jì)下行、供給側(cè)去產(chǎn)能等各方面因素影響,信貸風(fēng)險(xiǎn)暴露不斷增大并快速在產(chǎn)業(yè)鏈上蔓延,風(fēng)險(xiǎn)貸款總量及不良貸款率持續(xù)上升。裝備制造行業(yè)面內(nèi)外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境惡化、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型壓力巨大的現(xiàn)狀,新形勢(shì)給商業(yè)銀行裝備制造企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理控制提出了新的要求及挑戰(zhàn)。本文以四大國(guó)有銀行之一的I銀行(一家省級(jí)分行)裝備制造企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)管控為研究對(duì)象,對(duì)I銀行裝備制造業(yè)內(nèi)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀進(jìn)行分析,結(jié)合實(shí)踐中典型案例分析,提出面臨三大主要問題及三項(xiàng)重大風(fēng)險(xiǎn),其中裝備制造企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)管控中三大主要問題為:信貸風(fēng)險(xiǎn)暴露擴(kuò)張且產(chǎn)業(yè)鏈上蔓延過快、不良貸款總量及不良貸款率持續(xù)上升、...
【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1?I銀行全行業(yè)貸款及不良率趨勢(shì)圖??I銀行裝備制造業(yè)貸款總量逐年下降,不良率連續(xù)出現(xiàn)較大增加,客戶總量也??現(xiàn)均較大下降
從上述表3-5及圖3-3、3-3所示,裝備制造業(yè)貸款總量排名前五位的分行有??濱州、聊城、濰坊、東營(yíng)、臨沂,客戶數(shù)量排名前五位的有濰坊、聊城、濱州、??德州、煙臺(tái)五家分行。??綜合三年整體情況來看,裝備制造行業(yè)貸款總量及有貸戶數(shù)量下降趨勢(shì)明顯,??十六家分行均出現(xiàn)了明顯的規(guī)模縮減。近三年僅有兩家分行(2016年濱州分行及??2017年聊城分行)貸款總量出現(xiàn)過較小幅增加、僅有兩家分行(2017年臨沂分行??及2017年威海分行)出現(xiàn)戶數(shù)的較小幅增加,但整體來看2017年較2015年,十??六家分行均出現(xiàn)貸款總量的下降與有貸戶的減少。??從貸款規(guī)模來看,選取兩個(gè)在風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)定時(shí)的兩個(gè)常用關(guān)鍵點(diǎn):0.3億元、1億??元。??
從上述表3-5及圖3-3、3-3所示,裝備制造業(yè)貸款總量排名前五位的分行有??濱州、聊城、濰坊、東營(yíng)、臨沂,客戶數(shù)量排名前五位的有濰坊、聊城、濱州、??德州、煙臺(tái)五家分行。??綜合三年整體情況來看,裝備制造行業(yè)貸款總量及有貸戶數(shù)量下降趨勢(shì)明顯,??十六家分行均出現(xiàn)了明顯的規(guī)模縮減。近三年僅有兩家分行(2016年濱州分行及??2017年聊城分行)貸款總量出現(xiàn)過較小幅增加、僅有兩家分行(2017年臨沂分行??及2017年威海分行)出現(xiàn)戶數(shù)的較小幅增加,但整體來看2017年較2015年,十??六家分行均出現(xiàn)貸款總量的下降與有貸戶的減少。??從貸款規(guī)模來看,選取兩個(gè)在風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)定時(shí)的兩個(gè)常用關(guān)鍵點(diǎn):0.3億元、1億??元。??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)時(shí)代下商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理策略研究[J]. 黃薷丹. 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究. 2018(11)
[2]供給側(cè)改革背景下我國(guó)商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)的防控[J]. 陳丹. 產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2018(05)
[3]建設(shè)現(xiàn)代化金融強(qiáng)國(guó) 提高服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力[J]. 郭田勇. 南方企業(yè)家. 2017(12)
[4]新常態(tài)下金融政策選擇研究[J]. 金燁,包曉輝,吳亮圻,金婷. 經(jīng)濟(jì)研究參考. 2017(38)
[5]世界制造業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和我國(guó)裝備制造業(yè)狀況[J]. 苗圩. 時(shí)事報(bào)告(黨委中心組學(xué)習(xí)). 2016(01)
[6]中國(guó)“智”造:制造大國(guó)的超車彎道[J]. 杜壯. 中國(guó)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè). 2014(11)
[7]商業(yè)銀行信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制研究[J]. 伍鐵林. 中小企業(yè)管理與科技(上旬刊). 2014(01)
[8]基于行業(yè)成長(zhǎng)性的商業(yè)銀行信貸策略選擇的方法與實(shí)證研究——以黑龍江省裝備制造業(yè)為例[J]. 張濤,李宛融,于波. 商業(yè)經(jīng)濟(jì). 2013(06)
[9]論集團(tuán)(關(guān)聯(lián))企業(yè)與銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)控制[J]. 朱敏,杜水英. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2012(10)
[10]關(guān)于商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理流程再造的幾點(diǎn)思考[J]. 高建,王晨. 中國(guó)集體經(jīng)濟(jì). 2012(09)
博士論文
[1]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整下的信貸結(jié)構(gòu)及信貸風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 張玲.北京科技大學(xué) 2015
[2]信用風(fēng)險(xiǎn)理論與應(yīng)用研究[D]. 熊大永.復(fù)旦大學(xué) 2003
[3]基于知識(shí)管理的智能型貸款風(fēng)險(xiǎn)分類研究[D]. 朱明.東華大學(xué) 2002
碩士論文
[1]XX銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理的優(yōu)化研究[D]. 武永杰.西北大學(xué) 2017
[2]商業(yè)銀行制造業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 董玲.南京師范大學(xué) 2016
[3]商業(yè)銀行信用管理研究[D]. 梁曉茵.石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院 2013
[4]我國(guó)城市商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 陳燕.南京理工大學(xué) 2011
[5]我國(guó)商業(yè)銀行綠色信貸風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 林靜.福建師范大學(xué) 2011
[6]國(guó)有商業(yè)銀行體系脆弱性分析與實(shí)證研究[D]. 劉雯.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 2008
[7]商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 王圣文.山東科技大學(xué) 2004
本文編號(hào):2921338
【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1?I銀行全行業(yè)貸款及不良率趨勢(shì)圖??I銀行裝備制造業(yè)貸款總量逐年下降,不良率連續(xù)出現(xiàn)較大增加,客戶總量也??現(xiàn)均較大下降
從上述表3-5及圖3-3、3-3所示,裝備制造業(yè)貸款總量排名前五位的分行有??濱州、聊城、濰坊、東營(yíng)、臨沂,客戶數(shù)量排名前五位的有濰坊、聊城、濱州、??德州、煙臺(tái)五家分行。??綜合三年整體情況來看,裝備制造行業(yè)貸款總量及有貸戶數(shù)量下降趨勢(shì)明顯,??十六家分行均出現(xiàn)了明顯的規(guī)模縮減。近三年僅有兩家分行(2016年濱州分行及??2017年聊城分行)貸款總量出現(xiàn)過較小幅增加、僅有兩家分行(2017年臨沂分行??及2017年威海分行)出現(xiàn)戶數(shù)的較小幅增加,但整體來看2017年較2015年,十??六家分行均出現(xiàn)貸款總量的下降與有貸戶的減少。??從貸款規(guī)模來看,選取兩個(gè)在風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)定時(shí)的兩個(gè)常用關(guān)鍵點(diǎn):0.3億元、1億??元。??
從上述表3-5及圖3-3、3-3所示,裝備制造業(yè)貸款總量排名前五位的分行有??濱州、聊城、濰坊、東營(yíng)、臨沂,客戶數(shù)量排名前五位的有濰坊、聊城、濱州、??德州、煙臺(tái)五家分行。??綜合三年整體情況來看,裝備制造行業(yè)貸款總量及有貸戶數(shù)量下降趨勢(shì)明顯,??十六家分行均出現(xiàn)了明顯的規(guī)模縮減。近三年僅有兩家分行(2016年濱州分行及??2017年聊城分行)貸款總量出現(xiàn)過較小幅增加、僅有兩家分行(2017年臨沂分行??及2017年威海分行)出現(xiàn)戶數(shù)的較小幅增加,但整體來看2017年較2015年,十??六家分行均出現(xiàn)貸款總量的下降與有貸戶的減少。??從貸款規(guī)模來看,選取兩個(gè)在風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)定時(shí)的兩個(gè)常用關(guān)鍵點(diǎn):0.3億元、1億??元。??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)時(shí)代下商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理策略研究[J]. 黃薷丹. 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究. 2018(11)
[2]供給側(cè)改革背景下我國(guó)商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)的防控[J]. 陳丹. 產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2018(05)
[3]建設(shè)現(xiàn)代化金融強(qiáng)國(guó) 提高服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力[J]. 郭田勇. 南方企業(yè)家. 2017(12)
[4]新常態(tài)下金融政策選擇研究[J]. 金燁,包曉輝,吳亮圻,金婷. 經(jīng)濟(jì)研究參考. 2017(38)
[5]世界制造業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和我國(guó)裝備制造業(yè)狀況[J]. 苗圩. 時(shí)事報(bào)告(黨委中心組學(xué)習(xí)). 2016(01)
[6]中國(guó)“智”造:制造大國(guó)的超車彎道[J]. 杜壯. 中國(guó)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè). 2014(11)
[7]商業(yè)銀行信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制研究[J]. 伍鐵林. 中小企業(yè)管理與科技(上旬刊). 2014(01)
[8]基于行業(yè)成長(zhǎng)性的商業(yè)銀行信貸策略選擇的方法與實(shí)證研究——以黑龍江省裝備制造業(yè)為例[J]. 張濤,李宛融,于波. 商業(yè)經(jīng)濟(jì). 2013(06)
[9]論集團(tuán)(關(guān)聯(lián))企業(yè)與銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)控制[J]. 朱敏,杜水英. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2012(10)
[10]關(guān)于商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理流程再造的幾點(diǎn)思考[J]. 高建,王晨. 中國(guó)集體經(jīng)濟(jì). 2012(09)
博士論文
[1]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整下的信貸結(jié)構(gòu)及信貸風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 張玲.北京科技大學(xué) 2015
[2]信用風(fēng)險(xiǎn)理論與應(yīng)用研究[D]. 熊大永.復(fù)旦大學(xué) 2003
[3]基于知識(shí)管理的智能型貸款風(fēng)險(xiǎn)分類研究[D]. 朱明.東華大學(xué) 2002
碩士論文
[1]XX銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理的優(yōu)化研究[D]. 武永杰.西北大學(xué) 2017
[2]商業(yè)銀行制造業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 董玲.南京師范大學(xué) 2016
[3]商業(yè)銀行信用管理研究[D]. 梁曉茵.石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院 2013
[4]我國(guó)城市商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 陳燕.南京理工大學(xué) 2011
[5]我國(guó)商業(yè)銀行綠色信貸風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 林靜.福建師范大學(xué) 2011
[6]國(guó)有商業(yè)銀行體系脆弱性分析與實(shí)證研究[D]. 劉雯.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 2008
[7]商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 王圣文.山東科技大學(xué) 2004
本文編號(hào):2921338
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