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中國(guó)建設(shè)銀行個(gè)人消費(fèi)信貸風(fēng)險(xiǎn)的防范研究

發(fā)布時(shí)間:2020-09-03 20:57
   伴隨中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入穩(wěn)抓質(zhì)量時(shí)期,消費(fèi)已經(jīng)成為三大重要拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最重要的核心力量。近幾年國(guó)家不斷出臺(tái)刺激消費(fèi)等利好政策,也使得金融市場(chǎng)上有關(guān)個(gè)人消費(fèi)信貸產(chǎn)品層出不窮。商業(yè)銀行作為目前個(gè)人消費(fèi)信貸產(chǎn)品重要供給者之一,因該業(yè)務(wù)引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)也成為商業(yè)銀行當(dāng)前經(jīng)營(yíng)面對(duì)的主要挑戰(zhàn)。本文以中國(guó)建設(shè)銀行個(gè)人消費(fèi)信貸風(fēng)險(xiǎn)為研究對(duì)象,以相關(guān)理論與中國(guó)建設(shè)銀行個(gè)人消費(fèi)信貸實(shí)際開展情況作為研究基礎(chǔ),對(duì)中國(guó)建設(shè)銀行個(gè)人消費(fèi)信貸風(fēng)險(xiǎn)防范進(jìn)行研究。本文將案例分析與數(shù)量分析相結(jié)合,以“風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別—風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估—風(fēng)險(xiǎn)防范”為研究脈絡(luò)。本文首先從建設(shè)銀行個(gè)人消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)開展現(xiàn)狀及風(fēng)險(xiǎn)防范現(xiàn)狀出發(fā),發(fā)現(xiàn)建設(shè)銀行當(dāng)前個(gè)人消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范中存在著監(jiān)管制度、信貸人員及信貸流程方面的問題,在此基礎(chǔ)之上,用因子分析法對(duì)建設(shè)銀行個(gè)人消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,評(píng)估結(jié)果顯示建設(shè)銀行在個(gè)人消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)開展中面臨最主要是信用風(fēng)險(xiǎn),接著依次是流動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)及操作風(fēng)險(xiǎn)。因此,結(jié)合美國(guó)、歐洲、日本個(gè)人消費(fèi)信貸在信用風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)及操作風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)對(duì)建設(shè)銀行個(gè)人消費(fèi)信貸風(fēng)險(xiǎn)防范提出建議:首先從制度方面,強(qiáng)化預(yù)警機(jī)制,利用大數(shù)據(jù)人工智能AI技術(shù)、高素質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)控制部門團(tuán)隊(duì)、強(qiáng)化信貸信息管理系統(tǒng)防范信用風(fēng)險(xiǎn);其次,從信貸工作人員入手,實(shí)行客戶經(jīng)理制、提高信貸人員職業(yè)素質(zhì)防范操作風(fēng)險(xiǎn);再次,從業(yè)務(wù)開展流程中加強(qiáng)準(zhǔn)入控制、控制貸款額度、進(jìn)行擔(dān)保控制出發(fā)防范流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn),;最后,需借助國(guó)家立法,推進(jìn)個(gè)人保險(xiǎn)制度;完善國(guó)家個(gè)人信用征信體系建設(shè)防范市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。
【學(xué)位單位】:石河子大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:F832.479

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2811949

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