本文關(guān)鍵詞：基于灰色相關(guān)分析及GSA優(yōu)化NMLPNN的短期股價(jià)預(yù)測(cè)模型，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在金融時(shí)間序列預(yù)測(cè)方面,股票市場(chǎng)的預(yù)測(cè)被視為一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。更進(jìn)一步說(shuō),金融時(shí)間序列的分析和建模是投資者在決策和交易時(shí)的一個(gè)重要指導(dǎo)。有鑒于此,時(shí)間序列預(yù)測(cè)被廣泛用于估計(jì)未來(lái)的股票價(jià)格。盡管如此,股票價(jià)格的時(shí)間序列的預(yù)測(cè)并不是一蹴而就的,它需要全面分析各種指標(biāo)、變量和其它數(shù)據(jù)。此外,在動(dòng)態(tài)環(huán)境中,如股票市場(chǎng),非線(xiàn)性時(shí)間序列是其非常明顯的特點(diǎn),這直接影響股票價(jià)格預(yù)測(cè)的有效性。在這篇論文中,提出了灰色相關(guān)分析結(jié)合引力搜索算法(GSA)和非線(xiàn)性多層感知機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NMLPNN)的新的預(yù)測(cè)短期股票價(jià)格的組合方法。首先,我們運(yùn)用灰色相關(guān)分析篩選影響股票價(jià)格的最主要的影響因素。接下來(lái),使用引力搜索算法(GSA)優(yōu)化非線(xiàn)性多層感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)(NMLPNN)的權(quán)重和閾值。最后,利用引力搜索算法優(yōu)化了的非線(xiàn)性多層感知機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股票價(jià)格。這個(gè)組合方法被用于預(yù)測(cè)創(chuàng)業(yè)板指數(shù)和浦發(fā)銀行股票的每日股票價(jià)格。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的模型相比,本論文提出的灰色相關(guān)分析結(jié)合GSA-NMLPNN的方法的預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)健性都要優(yōu)于傳統(tǒng)模型。
【關(guān)鍵詞】：灰色相關(guān)性分析 引力搜索算法(GSA) 非線(xiàn)性多層感知機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NMLPNN)
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F832.51;F224
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 引言7-12
• 1.1 論文研究的背景和意義7
• 1.2 股市預(yù)測(cè)的可能性分析7-8
• 1.2.1 市場(chǎng)的行為包含一切信息7-8
• 1.2.2 股票價(jià)格（指數(shù)）沿著趨勢(shì)移動(dòng)8
• 1.2.3 歷史將會(huì)重演8
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-10
• 1.4 本文研究?jī)?nèi)容10
• 1.5 本文結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)10-12
• 第二章 非線(xiàn)性多層感知機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和引力搜索算法12-17
• 2.1 非線(xiàn)性多層感知機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)12-13
• 2.1.1 多層感知機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)12
• 2.1.2 非線(xiàn)性多層感知機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)12-13
• 2.2 引力搜索算法13-17
• 第三章 灰色相關(guān)分析理論及其應(yīng)用17-21
• 3.1 灰色相關(guān)分析（Grey correlation analysis）17-19
• 3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理19-21
• 第四章 引力搜索算法優(yōu)化的非線(xiàn)性感知機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)21-26
• 4.1 引力搜索算法優(yōu)化非線(xiàn)性感知機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)21-22
• 4.2 模型優(yōu)劣的評(píng)估22-26
• 第五章 實(shí)證分析26-34
• 5.1 創(chuàng)業(yè)板指數(shù)（399006）的預(yù)測(cè)26-29
• 5.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源26
• 5.1.2 試驗(yàn)過(guò)程26-27
• 5.1.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果27-29
• 5.2 浦發(fā)銀行（600000）股票預(yù)測(cè)29-33
• 5.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源29-30
• 5.2.2 灰色相關(guān)分析30
• 5.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果30-33
• 5.3 結(jié)果分析33-34
• 第六章結(jié)語(yǔ)34-35
• 參考文獻(xiàn)35-37
• 致謝37

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 許正良,趙英才;綜合預(yù)測(cè)模型的探討[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);1992年03期

2 楊桂元,唐小我;對(duì)預(yù)測(cè)模型質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法探討[J];中國(guó)軟科學(xué);1998年11期

3 鮑祥霖;一個(gè)新的銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模型[J];系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用;2000年01期

4 李小燕;試論破產(chǎn)預(yù)測(cè)模型在審計(jì)評(píng)估中的應(yīng)用[J];審計(jì)理論與實(shí)踐;2001年05期

5 唐艷;對(duì)一種稅收預(yù)測(cè)模型的看法[J];山西財(cái)稅;2004年08期

6 王文蓮;張志宇;;預(yù)測(cè)模型智能選擇的探討[J];中國(guó)管理信息化;2006年02期

7 葛菊紅;化存才;;“平移序列”的灰色預(yù)測(cè)模型及其在國(guó)慶黃金周中的應(yīng)用[J];云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年S1期

8 吳忠權(quán);;黔南州2006—2010年人才需求總量預(yù)測(cè)模型構(gòu)建[J];科技信息(學(xué)術(shù)研究);2007年12期

9 吳建國(guó);;城市主導(dǎo)特色的預(yù)測(cè)模型[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2007年09期

10 汪燕;黃會(huì)明;姚靜;;基于灰色預(yù)測(cè)模型與回歸理論對(duì)千車(chē)故障數(shù)的分析[J];銅陵學(xué)院學(xué)報(bào);2007年05期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 鄢小彬;肖新平;;基于灰色馬爾可夫模型的煤礦安全預(yù)測(cè)[A];第九屆中國(guó)青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2007年

2 羅榮桂;黃敏鎂;;基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的服務(wù)業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)模型[A];Well-off Society Strategies and Systems Engineering--Proceedings of the 13th Annual Conference of System Engineering Society of China[C];2004年

3 王亮;劉豹;徐德民;;預(yù)測(cè)模型的選擇及其智能化實(shí)現(xiàn)[A];科學(xué)決策與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第六次年會(huì)論文集[C];1990年

4 肖健華;吳今培;;基于支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用[A];2003年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2003年

5 李陽(yáng)旭;鄧輝文;;一種新的企業(yè)市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型及其比較研究[A];2004年中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

6 馬志元;;城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)、人口、能源、環(huán)境綜合系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用[A];中國(guó)城市建設(shè)與環(huán)境保護(hù)實(shí)踐——城市建設(shè)與環(huán)境保護(hù)學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];1997年

7 李兆芹;姚克敏;;一種新的疾病發(fā)病率預(yù)測(cè)模型研究[A];首屆長(zhǎng)三角氣象科技論壇論文集[C];2004年

8 李兆芹;姚克敏;;一種新的疾病發(fā)病率預(yù)測(cè)模型研究[A];首屆長(zhǎng)三角科技論壇——?dú)庀罂萍及l(fā)展論壇論文集[C];2004年

9 張曉f^;;全球煤炭產(chǎn)量的灰色預(yù)測(cè)模型[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第十三屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

10 肖會(huì)敏;樊為剛;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型[A];04'中國(guó)企業(yè)自動(dòng)化和信息化建設(shè)論壇暨中南六省區(qū)自動(dòng)化學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)專(zhuān)輯[C];2004年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉慶;“預(yù)測(cè)模型”要緩行[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2006年

2 特約記者 劉京濤;華東化工銷(xiāo)售員工設(shè)計(jì)價(jià)格預(yù)測(cè)模型見(jiàn)成效[N];中國(guó)石油報(bào);2010年

3 南方日?qǐng)?bào)記者 彭琳　實(shí)習(xí)生 周鵬程;預(yù)測(cè)世界杯之外 大數(shù)據(jù)還能做什么[N];南方日?qǐng)?bào);2014年

4 本報(bào)記者 張超;預(yù)測(cè)模型：推算SARS起落潮[N];科技日?qǐng)?bào);2003年

5 本報(bào)記者 段佳;機(jī)器“品肉師”替您“嘗鮮”[N];大眾科技報(bào);2010年

6 BMC首席IT技術(shù)官 Mahendra Durai　IDC顧問(wèn) Eric Hatcher Randy Perry;預(yù)測(cè)智能：管理復(fù)雜基礎(chǔ)架構(gòu)的鎖鑰[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2010年

7 張琳 趙偉;巧用Excel構(gòu)建利潤(rùn)預(yù)測(cè)模型[N];財(cái)會(huì)信報(bào);2007年

8 楊宜勇（作者為國(guó)家發(fā)改委經(jīng)濟(jì)研究所副所長(zhǎng)）;發(fā)揮信息化對(duì)就業(yè)的“增補(bǔ)效應(yīng)”[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2005年

9 本報(bào)記者 湯潯芳　實(shí)習(xí)記者 董文萍;“孵化器”模式：大數(shù)據(jù)的垂直運(yùn)營(yíng)樣本[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道;2014年

10 本報(bào)記者 安豐;深部找礦的探鏡[N];中國(guó)國(guó)土資源報(bào);2006年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 師懿;城市交通規(guī)劃環(huán)評(píng)中空氣污染預(yù)測(cè)模型研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué);2015年

2 張麗;牦牛肉用品質(zhì)特性及近紅外預(yù)測(cè)模型和產(chǎn)量等級(jí)系統(tǒng)的研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2015年

3 吳利豐;分?jǐn)?shù)階灰色預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

4 王菲;肉牛飼料有效能值預(yù)測(cè)模型的建立與評(píng)價(jià)[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

5 周闖;原發(fā)性肝癌術(shù)后轉(zhuǎn)移復(fù)發(fā)分子預(yù)測(cè)模型的優(yōu)化整合與臨床轉(zhuǎn)化[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

6 孫忠林;煤礦安全生產(chǎn)預(yù)測(cè)模型的研究[D];山東科技大學(xué);2009年

7 王冬光;控制技術(shù)在投資預(yù)測(cè)模型建立中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

8 張麗峰;中國(guó)能源供求預(yù)測(cè)模型及發(fā)展對(duì)策研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2006年

9 王育紅;灰色預(yù)測(cè)模型與灰色證據(jù)組合模型研究及應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2010年

10 崔立志;灰色預(yù)測(cè)技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉冰;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的纖維熱磨過(guò)程能耗預(yù)測(cè)模型的研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

2 張念;鐵路軌道幾何不平順趨勢(shì)預(yù)測(cè)的關(guān)鍵算法研究[D];西南交通大學(xué);2015年

3 田振偉;城市能源預(yù)測(cè)模型的研究與應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 吳迪;基于模糊決策樹(shù)算法的安全庫(kù)存量預(yù)測(cè)模型[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

5 齊雯;采用灰色預(yù)測(cè)模型改進(jìn)的HHT算法在故障診斷中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

6 王萍;膀胱癌遺傳分?jǐn)?shù)的計(jì)算及發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

7 石大宏;基于序列的蛋白質(zhì)—核苷酸綁定位點(diǎn)預(yù)測(cè)研究[D];南京理工大學(xué);2015年

8 熊盛華;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合預(yù)測(cè)模型的實(shí)例研究[D];蘭州大學(xué);2015年

9 趙Z

本文編號(hào)：277804